Écrire des décorateurs personnalisés
Créez des décorateurs avec des fonctions d’encapsulation et functools.wraps.
Écrire des décorateurs personnalisés est une leçon Python Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Python Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Python Academy comprend 4 leçons au total.
Introduction
Qu’est-ce qu’un décorateur ?
def shout(func):
def wrapper(*a, **kw):
result = func(*a, **kw)
return str(result).upper()
return wrapper
@shout
def greet(name): return f'hello {name}'
print(greet('Alice'))Le modèle de fonction enveloppe
def timer(func):
import time
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
print(f'{func.__name__} took {time.time()-start:.4f}s')
return result
return wrapper
@timer
def slow(): import time; time.sleep(0.01)
slow()functools.wraps
from functools import wraps
def log(func):
@wraps(func)
def wrapper(*a, **kw):
print(f'calling {func.__name__}')
return func(*a, **kw)
return wrapper
@log
def add(a, b): return a + b
print(add.__name__)
add(1, 2)Décorateur avec arguments
def repeat(n):
def decorator(func):
from functools import wraps
@wraps(func)
def wrapper(*a, **kw):
for _ in range(n): func(*a, **kw)
return wrapper
return decorator
@repeat(3)
def hi(): print('hi')
hi()Empilement de décorateurs
def bold(f):
from functools import wraps
@wraps(f)
def w(*a,**k): return '<b>' + f(*a,**k) + '</b>'
return w
def italic(f):
from functools import wraps
@wraps(f)
def w(*a,**k): return '<i>' + f(*a,**k) + '</i>'
return w
@bold
@italic
def text(): return 'hello'
print(text())Décorateur fondé sur une classe
class Counter:
def __init__(self, func): self.func,self.count=func,0
def __call__(self, *a, **kw):
self.count+=1
return self.func(*a, **kw)
@Counter
def greet(name): return f'hi {name}'
greet('Alice'); greet('Bob')
print(greet.count)Décorateur de mémoïsation
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
if n < 2: return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(30))Décorateur d’autorisation
def requires_auth(func):
from functools import wraps
@wraps(func)
def wrapper(user, *a, **kw):
if not user.get('authenticated'):
raise PermissionError('Not authenticated')
return func(user, *a, **kw)
return wrapper
@requires_auth
def dashboard(user): return 'Welcome!'
try: dashboard({'authenticated': False})
except PermissionError as e: print(e)Décorateur de nouvelle tentative
import random
from functools import wraps
def retry(times=3):
def dec(func):
@wraps(func)
def wrapper(*a, **kw):
for i in range(times):
try: return func(*a, **kw)
except Exception as e:
if i==times-1: raise
return wrapper
return dec
@retry(3)
def flaky():
if random.random()<0.7: raise ValueError
return 'ok'
try: print(flaky())
except ValueError: print('failed')Bonnes pratiques pour les décorateurs
from functools import wraps
def validate_positive(func):
@wraps(func)
def wrapper(x, *a, **kw):
if x <= 0: raise ValueError(f'{x} must be positive')
return func(x, *a, **kw)
return wrapper
@validate_positive
def sqrt(x): return x**0.5
print(sqrt(9))Vérification rapide
Récapitulatif
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Questions Fréquemment Posées
La leçon « Écrire des décorateurs personnalisés » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Écrire des décorateurs personnalisés » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Python Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Python Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Écrire des décorateurs personnalisés » ?
Créez des décorateurs avec des fonctions d’encapsulation et functools.wraps. Tu pratiques Python Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Python Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Python Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Écrire des décorateurs personnalisés » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Python Academy ?
Oui. Chaque leçon Python Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Les fonctions comme objets de première classe
- Écrire des décorateurs personnalisés
- Le décorateur @property
- @classmethod et @staticmethod