Next.js 15 Fullstack Web Apps · Lezione

Strategie di caching lato server

Impari a memorizzare i dati nella cache sul server utilizzando le opzioni di `fetch` e la revalidation per migliorare le prestazioni.

Strategie di caching lato server è una lezione Next.js 15 Fullstack Web Apps gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Next.js 15 Fullstack Web Apps, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Next.js 15 Fullstack Web Apps include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

Why Server-Side Caching?

In Next.js, server-side caching is crucial for building fast and efficient web applications. It helps reduce load times and server strain.

Performance: Delivers content faster to users.
Cost Reduction: Less frequent data fetches mean fewer API calls, potentially saving money.
Scalability: Handles more users without overloading your backend.

We'll explore how Next.js leverages the native fetch API for powerful caching.

Next.js `fetch` & Caching Defaults

When you use the native fetch API in Next.js Server Components, it automatically caches data by default. This is like having a built-in data store.

By default, fetch requests are cached using the 'force-cache' strategy. This means Next.js will look for a cached response first and use it if available, only fetching new data if no cache entry exists.

Disabling Cache: `cache: 'no-store'`

Sometimes, you need to ensure data is always fresh, like for real-time dashboards or sensitive user information. For these cases, you can disable caching for specific fetch requests.

Using cache: 'no-store' tells Next.js to always fetch fresh data from the origin server and never store it in the cache. This is useful for highly dynamic or frequently changing content.

`no-store` in Action

Here's how you'd use cache: 'no-store' in a Server Component to ensure you always get the latest user data.

async function getUserProfile(userId) {
  const res = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`, {
    cache: 'no-store' // Always fetch fresh data
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch user profile');
  }
  return res.json();
}

export default async function ProfilePage({ params }) {
  const user = await getUserProfile(params.userId);
  return (
    <div>
      <h1>Welcome, {user.name}</h1>
      <p>Email: {user.email}</p>
    </div>
  );
}

Time-Based Revalidation

For data that changes periodically but not constantly, you can use time-based revalidation. This strategy is also known as "stale-while-revalidate".

You can specify a revalidate option within fetch's next property. It tells Next.js how often (in seconds) to re-fetch data in the background, serving cached data in the meantime.

next: { revalidate: 60 }: Data will be re-fetched at most every 60 seconds.

Revalidate Option Example

Let's say you have a blog post that updates every few minutes. You can use revalidate to keep it fresh without hitting the API on every single request.

async function getBlogPost(slug) {
  const res = await fetch(`https://api.example.com/posts/${slug}`, {
    next: { revalidate: 3600 } // Revalidate every hour
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch blog post');
  }
  return res.json();
}

export default async function BlogPostPage({ params }) {
  const post = await getBlogPost(params.slug);
  return (
    <div>
      <h1>{post.title}</h1>
      <p>{post.content}</p>
    </div>
  );
}

On-Demand Revalidation

What if you want to update cached data immediately after a change, like when a user publishes a new post? This is where on-demand revalidation comes in.

Next.js provides two functions for this:

revalidatePath('/path'): Invalidates the cache for a specific path.
revalidateTag('tag'): Invalidates the cache for all fetches associated with a specific tag.

These are typically used in Server Actions or API Routes after a data mutation.

Using `revalidateTag`

To use revalidateTag, you first need to tag your fetch requests. Then, from a Server Action or API Route, you can trigger a revalidation for that tag.

This allows fine-grained control over your cache, only clearing what's necessary when data actually changes.

async function getProducts() {
  const res = await fetch('https://api.example.com/products', {
    next: { tags: ['products'] } // Tag this fetch request
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch products');
  }
  return res.json();
}

// In a Server Action or API Route after adding/updating a product:
// import { revalidateTag } from 'next/cache';
// revalidateTag('products'); // Invalidate all fetches tagged 'products'

export default async function ProductsPage() {
  const products = await getProducts();
  return (
    <div>
      <h1>Our Products</h1>
      <ul>
        {products.map(product => (
          <li key={product.id}>{product.name}</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
}

Choosing the Right Strategy

Selecting the best caching strategy depends on your data's volatility:

cache: 'no-store': For highly dynamic, real-time, or sensitive data that must always be fresh.
next: { revalidate: N }: For data that updates periodically (e.g., news articles, blog posts) where some staleness is acceptable.
revalidatePath / revalidateTag: For data that changes unpredictably, often due to user actions (e.g., comments, e-commerce inventory), requiring immediate updates after mutation.

Caching Strategy Check

You are building a social media feed where posts are created and updated frequently. You want to ensure users see the latest posts without excessive API calls. Which caching strategy is most suitable for fetching the main feed?

Recap: Server-Side Caching

We've explored key server-side caching strategies in Next.js using the fetch API:

Default Caching: fetch uses 'force-cache' by default.
Disabling Cache: Use cache: 'no-store' for always-fresh data.
Time-Based Revalidation: Use next: { revalidate: N } for stale-while-revalidate.
On-Demand Revalidation: Use revalidatePath() or revalidateTag() in Server Actions/API Routes for immediate cache updates.

Mastering these techniques allows you to build highly performant and responsive Next.js applications!

Domande Frequenti

La lezione «Strategie di caching lato server» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Strategie di caching lato server» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Next.js 15 Fullstack Web Apps, passa a CoddyKit PRO. Il corso Next.js 15 Fullstack Web Apps include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Strategie di caching lato server»?

Impari a memorizzare i dati nella cache sul server utilizzando le opzioni di `fetch` e la revalidation per migliorare le prestazioni. Eserciti Next.js 15 Fullstack Web Apps con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Next.js 15 Fullstack Web Apps?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Next.js 15 Fullstack Web Apps su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Strategie di caching lato server»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Next.js 15 Fullstack Web Apps?

Sì. Ogni lezione Next.js 15 Fullstack Web Apps include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

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