Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Lezione

Cron Trigger e Worker pianificati

Eseguite Cloudflare Workers secondo una pianificazione con Cron Triggers, per automatizzare attività ricorrenti in background all’edge.

Cron Trigger e Worker pianificati è una lezione Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 4 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

Why Scheduled Workers?

Beyond responding to HTTP requests, Workers can run on a schedule using Cron Triggers.

This is perfect for recurring jobs such as:

Cleaning up stale data in KV or D1
Sending daily report emails
Refreshing cached API responses
Aggregating analytics

No always-on server required, the Worker simply wakes up, runs, and goes back to sleep.

The scheduled() Handler

A scheduled Worker exports a scheduled() handler instead of (or alongside) fetch().

Cloudflare invokes it automatically at the times you define in cron expressions.

export default {
  async scheduled(event, env, ctx) {
    console.log('Triggered at: ' + event.scheduledTime);
  }
};

Configuring Cron in wrangler.toml

Cron schedules live in your wrangler.toml under the [triggers] section.

You can declare multiple cron expressions, each one fires the same scheduled() handler.

[triggers]
crons = ["0 * * * *", "*/15 * * * *"]

Cron Expression Syntax

Cloudflare cron expressions have five fields: minute, hour, day-of-month, month, day-of-week.

0 0 * * * means midnight UTC every day
*/5 * * * * means every 5 minutes
0 9 * * 1 means 09:00 UTC every Monday

All times are in UTC.

Distinguishing Multiple Crons

When you register several cron schedules, use event.cron to tell which one fired.

This lets one Worker handle many jobs.

export default {
  async scheduled(event, env, ctx) {
    if (event.cron === '0 0 * * *') {
      await runDailyCleanup(env);
    } else if (event.cron === '*/15 * * * *') {
      await refreshCache(env);
    }
  }
};

Using waitUntil for Long Tasks

Just like in fetch(), the ctx.waitUntil() method keeps the Worker alive until a promise resolves.

Use it to ensure background async work completes before the invocation ends.

async scheduled(event, env, ctx) {
  ctx.waitUntil(syncRemoteData(env));
}

Accessing Bindings in scheduled()

The env argument exposes all your bindings: KV, D1, R2, Queues, secrets.

A scheduled cleanup might delete expired KV keys.

async scheduled(event, env, ctx) {
  const list = await env.MY_KV.list({ prefix: 'session:' });
  for (const key of list.keys) {
    await env.MY_KV.delete(key.name);
  }
}

Testing Crons Locally

Wrangler lets you test scheduled handlers without waiting for the real schedule.

Run wrangler dev and trigger via the test endpoint, or use the CLI flag.

wrangler dev --test-scheduled
# then visit:
# http://localhost:8787/__scheduled?cron=0+*+*+*+*

Combining fetch() and scheduled()

A single Worker can export both handlers.

This is handy when the same logic serves HTTP requests and runs on a timer.

export default {
  async fetch(request, env) {
    return new Response('Hello from fetch');
  },
  async scheduled(event, env, ctx) {
    console.log('Hello from cron');
  }
};

Monitoring Scheduled Runs

Cron invocations appear in the Cloudflare dashboard and in wrangler tail logs.

Watch for failures, a thrown error means the job did not complete, and there is no automatic retry for cron triggers.

wrangler tail --format pretty

Limits & Best Practices

Keep scheduled jobs efficient:

Stay within CPU time limits, offload heavy work to Queues
Make jobs idempotent so reruns are safe
Avoid sub-minute schedules unless necessary
Log results for observability

Quick Check

Which property tells you which cron schedule triggered the handler?

Recap

You learned how to run Workers on a schedule:

Export a scheduled() handler
Define schedules in [triggers] crons
Use five-field UTC cron expressions
Route with event.cron and keep work alive with ctx.waitUntil()
Test with --test-scheduled and monitor with wrangler tail

Cron Triggers turn Workers into reliable edge-native background job runners.

Domande Frequenti

La lezione «Cron Trigger e Worker pianificati» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Cron Trigger e Worker pianificati» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, passa a CoddyKit PRO. Il corso Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Cron Trigger e Worker pianificati»?

Eseguite Cloudflare Workers secondo una pianificazione con Cron Triggers, per automatizzare attività ricorrenti in background all’edge. Eserciti Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 4 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Cron Trigger e Worker pianificati»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

Sì. Ogni lezione Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

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