रेखा, बार और बिखराव प्लॉट
सामान्य चार्ट प्रकार बनाएँ
रेखा, बार और बिखराव प्लॉट, CoddyKit पर Python Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 4 में से 2वाँ पाठ है। आप नीचे पूरा पाठ निःशुल्क पढ़ सकते हैं—फिर अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर के साथ ब्राउज़र में इसका व्यावहारिक अभ्यास कर सकते हैं। यह Python Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।
तीन प्रमुख आलेख
अधिकांश आँकड़ा-कथाएँ तीन प्रकार के आलेखों से समझाई जाती हैं:
- रेखा किसी क्रमबद्ध अक्ष, जैसे समय, पर रुझान दिखाने के लिए
- स्तंभ श्रेणियों की तुलना करने के लिए
- बिंदु दो संख्यात्मक चरों के बीच संबंध दिखाने के लिए
इनमें से प्रत्येक, अक्ष-क्षेत्र पर Matplotlib की एक विधि से जुड़ा है।
रेखा आलेख
रेखा आलेख बिंदुओं को उनके क्रम में जोड़ता है। Matplotlib में इसके लिए ax.plot(x, y) का उपयोग होता है। इसका उपयोग तब करें जब x-अक्ष का क्रम अर्थपूर्ण हो, जैसे दिनों या समय के साथ किए गए मापों में।
रेखा के पीछे का आँकड़ा केवल दो समानांतर अनुक्रमों से बना होता है।
months = [1, 2, 3, 4, 5]
sales = [120, 150, 130, 170, 200]
for m, s in zip(months, sales):
print('Month', m, '->', s)
print('Trend:', 'up' if sales[-1] > sales[0] else 'down')स्तंभ आलेख
स्तंभ आलेख अलग-अलग श्रेणियों की तुलना करता है। इसके लिए ax.bar(categories, values) का उपयोग होता है। स्तंभ शून्य से शुरू होते हैं, इसलिए उनकी ऊँचाइयों की सीधे तुलना की जा सकती है।
जब x की स्थितियाँ किसी सतत पैमाने के बजाय नाम हों, तब स्तंभों का उपयोग करें।
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
counts = [30, 45, 15]
for f, c in zip(fruits, counts):
bar = '#' * (c // 5)
print(f.ljust(8), bar, c)क्षैतिज स्तंभ
जब श्रेणी के नाम लंबे हों, तो क्षैतिज स्तंभ अधिक स्पष्ट दिखाई देते हैं। Matplotlib इसके लिए ax.barh(categories, values) उपलब्ध कराता है।
तर्क बिल्कुल वही रहता है, केवल दिशा बदल जाती है।
बिंदु आलेख
बिंदु आलेख ax.scatter(x, y) की सहायता से प्रत्येक आँकड़ा-बिंदु के लिए एक चिह्नक बनाता है। यह दो संख्यात्मक चरों के बीच सहसंबंध, समूहों और असामान्य मानों को उजागर करता है।
रेखा आलेख के विपरीत, इसमें बिंदु आपस में जुड़े नहीं होते।
heights = [150, 160, 170, 180, 190]
weights = [50, 60, 68, 78, 90]
pairs = list(zip(heights, weights))
print('Points:', pairs)
rising = all(weights[i] < weights[i+1] for i in range(len(weights)-1))
print('Positive trend:', rising)सही आलेख चुनना
जिस प्रश्न का उत्तर देना है, उसके आधार पर चुनाव करें:
- समय के साथ कोई मान कैसे बदलता है? रेखा
- कौन-सी श्रेणी सबसे बड़ी है? स्तंभ
- क्या दो चर संबंधित हैं? बिंदु
गलत चुनाव पाठकों को गुमराह कर सकता है, जैसे अव्यवस्थित श्रेणियों के लिए रेखा आलेख का उपयोग करना।
एकाधिक श्रृंखलाएँ
एक ही अक्ष-क्षेत्र पर ax.plot() को कई बार बुलाकर आप एक-दूसरे के ऊपर कई रेखाएँ बना सकते हैं। प्रत्येक बुलावा एक और श्रृंखला जोड़ता है। बाद में उन्हें संकेत-सूची की सहायता से अलग-अलग पहचानें।
यही एक-दूसरे के ऊपर दिखाने का विचार बिंदु आलेख और संयुक्त आलेखों पर भी लागू होता है।
series_a = [1, 2, 3, 4]
series_b = [4, 3, 2, 1]
for i in range(len(series_a)):
print('x', i, 'a', series_a[i], 'b', series_b[i])चिह्नक और रेखा शैलियाँ
रेखा आलेख एक प्रारूप-पाठ स्वीकार करते हैं। उदाहरण के लिए, ax.plot(x, y, 'o--') बिंदीय रेखा से जुड़े वृत्ताकार चिह्नक बनाता है।
oवृत्ताकार चिह्नक--बिंदीय रेखाrलाल रंग
ये संक्षिप्त रूप अन्वेषणात्मक आलेखों में तेज़ी से बदलाव करने में सहायक होते हैं।
समूहित स्तंभ
प्रत्येक श्रेणी के दो मानों की तुलना करने के लिए स्तंभों की स्थितियों में अंतर रखें। एक समूह को थोड़ी दूरी से खिसकाएँ, ताकि स्तंभ अगल-बगल दिखाई दें।
स्थितियों की गणना अनुक्रमणिका पर साधारण अंकगणित से की जाती है।
categories = ['Q1', 'Q2', 'Q3']
width = 0.4
for i, cat in enumerate(categories):
left_pos = i - width / 2
right_pos = i + width / 2
print(cat, 'group A at', left_pos, 'group B at', right_pos)बुलबुला आलेख
बिंदु आलेख में चिह्नक के आकार द्वारा तीसरे चर को दर्शाया जा सकता है: ax.scatter(x, y, s=sizes)। बड़े बुलबुले बड़े मानों को दर्शाते हैं। इस तरह एक ही आलेख में तीन आयाम समाहित हो जाते हैं।
आकारों को उचित रखें, ताकि बुलबुले आपस में मिलकर एक ठोस गुच्छा न बन जाएँ।
भ्रामक आलेखों से बचना
आलेख का प्रकार अपने साथ अर्थ लेकर आता है, इसलिए गलत चुनाव गुमराह कर सकता है। अव्यवस्थित श्रेणियों के ऊपर खींची गई रेखा ऐसे रुझान का संकेत देती है जो वास्तव में मौजूद नहीं है। शून्य से शुरू न होने वाले स्तंभ अंतर को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाते हैं।
हमेशा पूछें कि दृश्य निरूपण आपके आँकड़ों की संरचना से मेल खाता है या नहीं।
त्वरित जाँच
प्रश्न का मिलान सही आलेख से करें।
पुनरावलोकन
अब आप आलेख बनाने के तीन मूल तरीकों को जानते हैं:
- क्रमबद्ध अक्ष पर रुझान दिखाने के लिए
ax.plot(x, y) - श्रेणियों की तुलना करने के लिए
ax.bar(cats, vals) - संबंध दिखाने के लिए
ax.scatter(x, y), जिसमें बुलबुलों के लिएs=का उपयोग होता है
एक ही अक्ष-क्षेत्र पर कई श्रृंखलाएँ एक-दूसरे के ऊपर दिखाएँ और अपने प्रश्न के अनुरूप प्रकार चुनें।
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अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।
- पाठ्यक्रम
- 76
- पाठ
- 320
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या “रेखा, बार और बिखराव प्लॉट” पाठ निःशुल्क है?
हाँ—“रेखा, बार और बिखराव प्लॉट” का पूरा पाठ यहाँ वेब पर निःशुल्क पढ़ा जा सकता है। इंटरैक्टिव अभ्यास (अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर) करने और Python Academy पाठ्यक्रम का बाकी हिस्सा अनलॉक करने के लिए CoddyKit PRO लें। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।
“रेखा, बार और बिखराव प्लॉट” में मैं क्या सीखूँगा?
सामान्य चार्ट प्रकार बनाएँ आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ Python Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।
क्या Python Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?
पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर Python Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 4 में से 2वाँ पाठ है।
“रेखा, बार और बिखराव प्लॉट” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?
CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।
क्या मैं इस Python Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?
हाँ। हर Python Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।
इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ
- आकृतियाँ और अक्ष
- रेखा, बार और बिखराव प्लॉट
- प्लॉट को अनुकूलित करना
- उप-प्लॉट और लेआउट