SQL: हर डेटा पेशेवर के लिए ज़रूरी भाषा
SQL रिलेशनल डेटाबेस की मानक भाषा है — इसका उपयोग PostgreSQL, MySQL, SQLite और लगभग हर उत्पादन डेटा प्रणाली में डेटा संग्रहीत करने, प्राप्त करने और रूपांतरित करने के लिए किया जाता है। चाहे आप बैकएंड एपीआई बना रहे हों, विश्लेषण कर रहे हों या डेटाबेस स्कीमा डिज़ाइन कर रहे हों, SQL एक अनिवार्य कौशल है। इस ट्रैक में आपके पहले SELECT कथन से लेकर JSONB, विंडो फ़ंक्शन, PostGIS और क्षैतिज शार्डिंग जैसी PostgreSQL-विशिष्ट सुविधाओं तक पूरा विस्तार शामिल है।
आप क्या सीखेंगे
आप मूल बातों से शुरुआत करेंगे: टेबल बनाना, WHERE से पंक्तियों को फ़िल्टर करना, ORDER BY से क्रमबद्ध करना और GROUP BY से समुच्चय बनाना। इसके बाद आप बहु-टेबल JOIN पैटर्न, सबक्वेरी, CTE और EXISTS, ANY तथा ALL का उपयोग करने वाली सहसंबद्ध सबक्वेरी सीखेंगे। उन्नत विषयों में विंडो फ़ंक्शन, WITH RECURSIVE से पुनरावर्ती क्वेरी, GROUPING SETS, ROLLUP और CUBE, PostgreSQL एरे और JSONB, ट्रिगर, संग्रहीत प्रक्रियाएँ, पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा और PostGIS से भू-स्थानिक क्वेरी शामिल हैं। ट्रैक DBA और आर्किटेक्ट स्तर पर समाप्त होता है: बड़े पैमाने पर स्कीमा माइग्रेशन, टेबल विभाजन, प्रतिकृति, उच्च उपलब्धता, VACUUM और ANALYZE से प्रदर्शन समायोजन और क्षैतिज विस्तार के लिए शार्डिंग।
सीखने की राह
छियालीस पाठ्यक्रम A1 से C2 तक आगे बढ़ते हैं। पहले दो पाठ्यक्रम बिल्कुल नए सीखने वालों के लिए डेटाबेस और रिलेशनल अवधारणाओं का परिचय देते हैं। A1 और A2 पाठ्यक्रम मुख्य क्वेरी लेखन सिखाते हैं — SELECT में निपुणता, फ़िल्टर करने के पैटर्न, समुच्चय और GROUP BY, बहु-टेबल क्वेरी: JOIN की मूल बातें और तारीखों, स्ट्रिंग, null मानों तथा सशर्त तर्क के साथ काम करना। B1 पाठ्यक्रम विंडो फ़ंक्शन की गहन समझ, सबक्वेरी और CTE, WITH RECURSIVE के साथ पुनरावर्ती क्वेरी और PostgreSQL JSON और JSONB तक आगे बढ़ते हैं। B2 में प्रदर्शन और उत्पादन संबंधी चिंताएँ शामिल हैं: क्वेरी प्रदर्शन: EXPLAIN और योजना बनाना, इंडेक्स रणनीतियाँ, लेन-देन और समवर्ती नियंत्रण तथा पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा और पहुँच नियंत्रण। C1 और C2 पाठ्यक्रम बड़े पैमाने पर स्कीमा माइग्रेशन, बड़ी टेबल का विभाजन, PostGIS के साथ भू-स्थानिक SQL, इवेंट सोर्सिंग और टेम्पोरल टेबल तथा शार्डिंग और क्षैतिज विस्तार के साथ समाप्त होते हैं।
यह कैसे काम करता है
हर पाठ्यक्रम छोटे, व्यावहारिक पाठों में विभाजित है, जिन्हें आप अंतर्निर्मित SQL संपादक में अपनी क्वेरी पर रीयल-टाइम प्रतिक्रिया के साथ पूरा करते हैं। अटकने पर एआई ट्यूटर उपलब्ध रहता है और समझाता है कि किसी क्वेरी से अनपेक्षित परिणाम क्यों आते हैं या इंडेक्स निष्पादन योजना को वास्तव में कैसे बदलता है।
