ऐरे का इंडेक्सिंग और स्लाइसिंग

वास्तविक विश्लेषण का अर्थ है अपने डेटा के हिस्से निकालना। NumPy का इंडेक्सिंग आपको एकल मान, पंक्तियाँ, स्तंभ या श्रेणियाँ आसानी से निकालने देता है। ✂️

सूची की तरह ही, आप किसी तत्व तक उसके इंडेक्स से पहुँचते हैं। गिनती शून्य से शुरू होती है, इसलिए arr[0] पहला मान होता है।

ऋणात्मक इंडेक्स पीछे से गिनते हैं। arr[-1] ऐरे की लंबाई जाने बिना आपको अंतिम तत्व दे देता है।

खंड start:stop का उपयोग करके किसी दायरे के मान निकालता है। start शामिल होता है, stop नहीं, ठीक Python सूचियों की तरह।

चरण के लिए तीसरी संख्या जोड़ें। ::2 का उपयोग करने पर हर दूसरा तत्व रखा जाता है, जो डेटा को कम करने का आसान तरीका है।

2D सारणी के लिए एक ही कोष्ठक में पंक्ति और स्तंभ दें: arr[row, col]। यह दो बार कोष्ठक लगाने की तुलना में अधिक साफ़ है।

अकेला कोलन उस अक्ष के सभी मान लेने का अर्थ है। इसलिए m[0, :] पहली पूरी पंक्ति लौटाता है।

स्तंभ निकालने के लिए इसे उलट दें। m[:, 0] हर पंक्ति से होकर केवल पहले स्तंभ के मान रखता है।

सावधान रहें: कोई खंड मूल सारणी का दृश्य होता है। खंड में बदलाव करने पर स्रोत सारणी भी बदल जाती है, जो आपको चौंका सकता है।

जब आपको स्वतंत्र प्रति चाहिए, तब copy चलाएँ। यह अलग सारणी लौटाता है, इसलिए किए गए बदलाव मूल सारणी को कभी नहीं छूते।

अनुक्रमण बाईं ओर भी काम करता है। किसी खंड को मान दें और एक ही बार में पूरे दायरे को अपडेट करें।

अब आप सारणियों को अलग-अलग तरह से बाँट सकते हैं: एकल मानों का अनुक्रमण कर सकते हैं, चरणों के साथ दायरों के खंड बना सकते हैं, पंक्तियों और स्तंभों को चुन सकते हैं, और सुरक्षित रहने के लिए प्रतिलिपि बना सकते हैं। 🎉