Tables hypertables TimescaleDB

Qu'est-ce que TimescaleDB ?

Table hyperpartitionnée

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb;

CREATE TABLE metrics (
  ts TIMESTAMPTZ NOT NULL,
  device_id BIGINT NOT NULL,
  value DOUBLE PRECISION
);

SELECT create_hypertable('metrics', 'ts');
-- metrics is now a hypertable, chunks created automatically.

Intervalle temporel des blocs

SELECT create_hypertable('metrics', 'ts', chunk_time_interval => INTERVAL '1 day');
-- One chunk per day, smaller and faster to drop.

Insérer des données

INSERT INTO metrics (ts, device_id, value)
VALUES (NOW(), 1, 42.5);

Interroger les tables hyperpartitionnées

SELECT * FROM metrics
WHERE ts >= NOW() - INTERVAL '7 days'
ORDER BY ts DESC LIMIT 100;
-- Only the relevant chunks are read.

time_bucket : date_trunc plus intelligent

SELECT time_bucket('1 hour', ts) AS hour,
       AVG(value) AS avg_value
FROM metrics
WHERE device_id = 42
  AND ts >= NOW() - INTERVAL '24 hours'
GROUP BY hour
ORDER BY hour;

Partitionnement sur plusieurs colonnes

SELECT create_hypertable('metrics', 'ts', 'device_id', 4);
-- Hash-partitions device_id into 4 space partitions per time chunk.

Interroger avec les deux filtres

SELECT * FROM metrics
WHERE device_id = 42
  AND ts >= NOW() - INTERVAL '7 days';
-- Prunes by both time and space.

Index sur les tables hyperpartitionnées

CREATE INDEX metrics_device_idx ON metrics (device_id, ts DESC);
-- Composite index ideal for 'recent data for one device' queries.

Mettre à jour les tables hyperpartitionnées

Migrer depuis des tables classiques

SELECT create_hypertable('metrics', 'ts', migrate_data => true);

Récapitulatif

Vérification rapide