Opérateurs de chemin : -> ->> @>
Parcourez des documents JSONB avec ->, ->>, #>>, vérifiez leur inclusion avec @> et utilisez la famille jsonb_path_query.
Opérateurs de chemin : -> ->> @> est une leçon SQL Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage SQL Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours SQL Academy comprend 4 leçons au total.
Trois familles d’opérateurs
Les opérateurs de chemin JSONB se répartissent en trois catégories :
->et->>— extraire par clé ou par index#>et#>>— extraire selon un chemin@>et?— tester l’inclusion ou l’existence d’une clé
-> renvoie du JSONB
Extrayez une valeur en la conservant au format JSONB :
SELECT data->'user_id' FROM events;
-- returns JSONB like 42
SELECT data->0 FROM events;
-- first element of a JSONB array->> renvoie du texte
Extrayez une valeur au format TEXT — pratique pour effectuer une conversion :
SELECT data->>'user_id' FROM events;
-- '42' (TEXT)
SELECT (data->>'user_id')::BIGINT FROM events;
-- 42 (BIGINT)#> extraction de chemin (JSONB)
Parcourez plusieurs niveaux à l’aide d’un tableau de clés :
SELECT data #> '{user, address, city}' FROM events;
-- nested JSONB value#>> extraction de chemin (TEXT)
Comme #>, mais renvoie du TEXT :
SELECT data #>> '{user, address, city}' FROM events;
-- 'Berlin'@> inclusion
« Le document contient-il ce sous-document ? » — le filtre le plus utile :
SELECT * FROM events
WHERE data @> '{"type":"login"}';
-- Works for nested matching too:
WHERE data @> '{"user":{"plan":"pro"}}'? existence d’une clé
Vérifiez si une clé existe au niveau supérieur :
SELECT * FROM events WHERE data ? 'error';
SELECT * FROM events WHERE data ?| ARRAY['a','b']; -- any of these keys
SELECT * FROM events WHERE data ?& ARRAY['a','b']; -- all of these keysRequêtes de chemin JSONB (jsonb_path_query)
Les versions modernes de PostgreSQL prennent en charge les expressions de chemin SQL/JSON :
SELECT jsonb_path_query(data, '$.user.tags[*]') FROM events;
SELECT jsonb_path_exists(data, '$.user.tags[*] ? (@ == "admin")') FROM events;Combinaison avec des index
Un index GIN accélère @> et ? :
CREATE INDEX events_data_gin ON events USING GIN (data);
-- supports @>, ?, ?|, ?&
CREATE INDEX events_data_path_gin ON events USING GIN (data jsonb_path_ops);
-- smaller, faster — but only supports @>Interroger des tableaux dans JSONB
Trouvez les documents dont le tableau contient une valeur :
SELECT * FROM events
WHERE data->'tags' @> '["admin"]'::JSONB;
-- Or via path query:
SELECT * FROM events
WHERE jsonb_path_exists(data, '$.tags[*] ? (@ == "admin")');Mettre à jour JSONB
Utilisez jsonb_set, || et - pour effectuer des modifications :
UPDATE events
SET data = jsonb_set(data, '{user,plan}', '"pro"')
WHERE id = 1;
UPDATE events SET data = data || '{"new_field":true}'::JSONB;
UPDATE events SET data = data - 'old_field';Agréger du JSONB
Regroupez plusieurs lignes en un seul JSONB :
SELECT jsonb_agg(data) FROM events WHERE user_id = 42;
SELECT jsonb_object_agg(name, value) FROM settings;Récapitulatif
Les opérateurs de chemin permettent tout, de l’extraction à la modification.
- -> JSONB, ->> TEXT
- #> chemin, #>> chemin TEXT
- @> inclusion (indexable avec GIN)
- jsonb_set / || / - pour les mises à jour
Vérification rapide
Quelle est la différence entre data->'k' et data->>'k' ?
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Opérateurs de chemin : -> ->> @> » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Opérateurs de chemin : -> ->> @> » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours SQL Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours SQL Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Opérateurs de chemin : -> ->> @> » ?
Parcourez des documents JSONB avec ->, ->>, #>>, vérifiez leur inclusion avec @> et utilisez la famille jsonb_path_query. Tu pratiques SQL Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer SQL Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. SQL Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Opérateurs de chemin : -> ->> @> » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon SQL Academy ?
Oui. Chaque leçon SQL Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- JSONB ou JSON : quand utiliser chacun
- Opérateurs de chemin : -> ->> @>
- Indexer JSONB avec GIN
- Modélisation : quand JSONB l’emporte sur la normalisation