Votre premier programme de traitement de texte en Python
Lire une chaîne et compter ses mots
Votre premier programme de traitement de texte en Python est une leçon NLP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage NLP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Time to Write Code
Enough theory, let us write real Python. Your first NLP program will read a sentence and count its words. 🐍
Text Lives in Strings
In Python, a piece of text is a string, written inside quotes. It is the basic container for every word you process.
text = "NLP turns words into meaning"Print to See It
Use print to show a value on screen. It is the simplest way to check that your text loaded correctly.
text = "NLP turns words into meaning"
print(text)Splitting Into Words
The split method breaks a string at the spaces, handing you back a clean list of individual words.
words = text.split()
print(words)A List of Tokens
That result is a list, your very first set of tokens. Each item is one word, ready to be counted or examined.
Counting With len
Wrap the list in len to count its items. This single function tells you how many words the sentence holds.
count = len(words)
print(count)Putting It Together
A few lines do real NLP: store text, split it, and count the words. You just built a tiny word counter.
text = "NLP turns words into meaning"
words = text.split()
print(len(words))Try Your Own Sentence
Swap in any sentence you like and run it again. The same three lines work on a tweet, a review, or a poem.
Words vs Characters
Call len on the string itself, not the list, and you count characters instead, spaces included.
print(len(text))Why This Matters
Counting words feels small, but it is the foundation. Every advanced model still begins by splitting text into pieces.
You Did It
You wrote and understood a working NLP program. From here you only add steps, never start from scratch again. 🎉
Quick Check
You have a string in words after calling split. How do you count the words?
Recap
You stored text in a string, split it into a list, and counted with len: your first real NLP program in Python. 🏆
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Votre premier programme de traitement de texte en Python » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Votre premier programme de traitement de texte en Python » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours NLP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Votre premier programme de traitement de texte en Python » ?
Lire une chaîne et compter ses mots Tu pratiques NLP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer NLP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. NLP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Votre premier programme de traitement de texte en Python » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon NLP Academy ?
Oui. Chaque leçon NLP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Des mots au sens : le concept du traitement automatique du langage naturel
- Le traitement automatique du langage naturel dans votre quotidien
- Le pipeline de traitement automatique du langage naturel en un coup d’œil
- Votre premier programme de traitement de texte en Python