Applications mult Conteneurs avec Compose
Orchestrez plusieurs conteneurs Docker, comme une application web et une base de données, à l’aide de Docker Compose pour le développement local.
Applications mult Conteneurs avec Compose est une leçon Docker & Kubernetes for Developers gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Docker & Kubernetes for Developers, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Docker & Kubernetes for Developers comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Why Multi-Container Apps?
In real-world applications, you rarely have just one component. Imagine a web application: you need a web server (like Nginx), a backend application (like Python Flask), and a database (like Redis or PostgreSQL).
Each of these components has its own dependencies and configuration. Managing them individually and ensuring they communicate correctly can quickly become complex.
Meet Docker Compose
Docker Compose is a tool designed to simplify the process of defining and running multi-container Docker applications.
- You define your entire application's services (containers) in a single YAML file.
- Then, with one simple command, Compose creates and starts all the services for you.
- It's incredibly useful for local development and testing environments.
The Compose YAML File
The heart of Docker Compose is the docker-compose.yml file. This YAML file describes your application's services, networks, and volumes.
It typically starts with a version key, followed by the main services section where you define each container that makes up your application.
Defining Services
Under the services section, you list each component of your application. Each service corresponds to a Docker container.
Key properties for defining a service include:
image: Specifies the Docker image to use (e.g.,nginx:latest).build: Provides the path to a directory containing aDockerfileto build a custom image.container_name: An optional, fixed name for your container, making it easier to reference.
Exposing & Configuring Services
You often need to expose your services to the host machine or configure them with environment variables.
ports: Maps ports from the host to the container (e.g.,"8080:80"maps host port 8080 to container port 80).environment: Passes environment variables into the container (e.g.,DB_HOST: "database").
These settings are crucial for communication and customization.
Connecting Your Services
When you use Docker Compose, it automatically creates a default network for your application. All services defined in your docker-compose.yml file join this network.
This allows services to communicate with each other using their service names as hostnames. For example, a web app service can connect to a database service named redis by simply using redis as the hostname.
Example: Python + Redis
Let's build a simple multi-container application: a Python Flask web app that counts how many times it has been visited, storing the count in a Redis database.
This setup clearly shows how a 'web' service can interact with a 'database' service within a single Compose application.
Web App Code & Dockerfile
Here's our simple Python Flask application (app.py) and its Dockerfile. The Flask app connects to the redis service, and the Dockerfile packages it all up.
# app.py
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# Connects to 'redis' service in Compose network
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello from CoddyKit! I have been seen {} times.\n'.format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
# requirements.txt
# flask
# redis
# Dockerfile
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]
Your First Compose File
This docker-compose.yml ties everything together. It defines two services: web (our Python app, built from the current directory) and redis (using the official Redis image).
Try running this example!
version: '3.8'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"Managing Your Compose App
To start your multi-container application in detached mode (in the background), navigate to the directory containing your docker-compose.yml and supporting files, then run:
docker compose up -dTo see the running services and their status:
docker compose psTo stop and remove the containers, networks, and volumes created by Compose:
docker compose downCompose Configuration Check
Consider the following docker-compose.yml snippet:
version: '3.8'
services:
app:
build: .
ports:
- "8080:80"
database:
image: "postgres:13"Which statement is TRUE about this configuration?
Recap: Docker Compose
You've learned how Docker Compose simplifies managing multi-container applications for local development!
- It uses a
docker-compose.ymlfile to define all your services. - Services can communicate with each other using their service names on a default network.
- Commands like
docker compose upanddocker compose downmanage your entire application stack with ease.
Docker Compose is an essential tool for local development setups involving multiple Docker containers.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Applications mult Conteneurs avec Compose » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Applications mult Conteneurs avec Compose » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Docker & Kubernetes for Developers, passe à CoddyKit PRO. Le cours Docker & Kubernetes for Developers comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Applications mult Conteneurs avec Compose » ?
Orchestrez plusieurs conteneurs Docker, comme une application web et une base de données, à l’aide de Docker Compose pour le développement local. Tu pratiques Docker & Kubernetes for Developers avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Docker & Kubernetes for Developers ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Docker & Kubernetes for Developers sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Applications mult Conteneurs avec Compose » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Docker & Kubernetes for Developers ?
Oui. Chaque leçon Docker & Kubernetes for Developers inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Créer des Dockerfiles pour les images
- Créer des images Docker personnalisées
- Applications mult Conteneurs avec Compose
- Conserver les données avec les volumes Docker