Créer des images Docker personnalisées
Entraînez-vous à créer des images Docker personnalisées à partir de vos Dockerfiles, puis à les envoyer vers un registre.
Créer des images Docker personnalisées est une leçon Docker & Kubernetes for Developers gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Docker & Kubernetes for Developers, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Docker & Kubernetes for Developers comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Build & Push Docker Images
Welcome back! In the previous lesson, you learned to write Dockerfiles. Now, let's turn those Dockerfiles into real Docker images and share them!
We'll cover how to:
- Use the
docker buildcommand - Tag your images for versioning
- Log in to a Docker registry
- Push your custom images for others to use
The `docker build` Command
The docker build command is your tool for creating Docker images from a Dockerfile and a "build context."
- It reads the instructions in your Dockerfile.
- It executes each instruction, creating a new layer in the image.
- Finally, it produces a new Docker image.
The basic syntax is docker build [OPTIONS] PATH | URL.
Understanding the Build Context
When you run docker build ., the . (dot) specifies the build context. This is the set of files at the specified PATH or URL that the Docker daemon can access during the build process.
- All files and folders in the build context are sent to the Docker daemon.
- This allows instructions like
COPY . /appto work. - Keep your build context clean to avoid sending unnecessary files!
Your First Image Build
Let's build a very simple image. Create a file named Dockerfile in an empty directory with the content below.
Then, open your terminal in that directory and try building the image:
FROM alpine:latest
CMD ["echo", "Hello from CoddyKit!"]Running the Build Command
To build the image from the Dockerfile you just created, run this command in your terminal:
docker build .
The . tells Docker to look for the Dockerfile in the current directory and use that directory as the build context.
After it completes, you'll see a new image ID!
Tagging Your Docker Images
Image tags are like labels for your images. They help you identify different versions or variants of an image.
- Tags are usually in the format
name:tag(e.g.,my-app:v1.0). - The
latesttag is often used for the most recent stable version. - You can add a tag using the
-tflag during the build process.
Build with a Custom Tag
Let's rebuild our image, but this time, we'll give it a meaningful tag. Replace yourusername with your Docker Hub username.
After building, use docker images to see your newly tagged image!
FROM alpine:latest
CMD ["echo", "Hello from CoddyKit!"]Pushing Images to a Registry
A Docker Registry is a storage and distribution system for Docker images. Docker Hub is the most popular public registry.
To share your images or store them centrally, you'll push them to a registry:
- First, log in to the registry (e.g., Docker Hub).
- Then, use the
docker pushcommand.
Log In to Docker Hub
Before pushing, you need to authenticate with Docker Hub (or another registry). This links your local Docker client to your account.
Run the following command in your terminal. You'll be prompted for your Docker Hub username and password:
docker loginPush Your Custom Image
Once logged in, you can push your image. Remember, the image tag must include your Docker Hub username (e.g., yourusername/my-app:v1.0).
Replace yourusername with your actual Docker Hub username:
docker push yourusername/coddykit-app:v1.0Check Your Knowledge
You've learned to build and push images. Which command is used to assign a name and tag to an image during the build process?
Recap: Build, Tag, Push!
Great job! You've mastered the core steps of turning a Dockerfile into a usable, shareable image:
docker build .: Creates an image from your Dockerfile.docker build -t myuser/myimage:tag .: Builds and tags your image, preparing it for a registry.docker login: Authenticates you with a Docker registry like Docker Hub.docker push myuser/myimage:tag: Uploads your tagged image to the registry.
Now your custom applications can be packaged and distributed efficiently!
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Créer des images Docker personnalisées » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Créer des images Docker personnalisées » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Docker & Kubernetes for Developers, passe à CoddyKit PRO. Le cours Docker & Kubernetes for Developers comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Créer des images Docker personnalisées » ?
Entraînez-vous à créer des images Docker personnalisées à partir de vos Dockerfiles, puis à les envoyer vers un registre. Tu pratiques Docker & Kubernetes for Developers avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Docker & Kubernetes for Developers ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Docker & Kubernetes for Developers sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Créer des images Docker personnalisées » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Docker & Kubernetes for Developers ?
Oui. Chaque leçon Docker & Kubernetes for Developers inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Créer des Dockerfiles pour les images
- Créer des images Docker personnalisées
- Applications mult Conteneurs avec Compose
- Conserver les données avec les volumes Docker