Docker et DevOps : des conteneurs à la production
Docker a transformé la manière dont les logiciels sont construits, livrés et exécutés. Au lieu de configurer les serveurs manuellement, vous empaquetez votre application et ses dépendances dans un conteneur qui s'exécute de manière identique sur n'importe quelle machine. Associé aux pratiques DevOps — pipelines CI/CD, orchestration, monitoring — cela garantit des déploiements fiables à n'importe quelle échelle. Cette formation couvre les deux aspects : les primitives des conteneurs et la discipline opérationnelle qui les rend utiles dans les vraies équipes.
Ce que vous apprendrez
Vous apprendrez à construire et gérer des images Docker, à écrire des Dockerfiles, et à composer des applications multi-services avec Docker Compose. La mise en réseau entre conteneurs, les volumes de données persistantes et l'orchestration Docker Swarm sont couverts en profondeur. Côté DevOps, vous configurerez des pipelines CI/CD avec Jenkins et Docker, déploierez des workloads sur Kubernetes, configurerez des pods et des services, et appliquerez les meilleures pratiques de sécurité pour les environnements de conteneurs. La formation se termine par des techniques avancées d'optimisation des Dockerfiles et les modèles de monitoring et logging utilisés dans les systèmes de production.
Le parcours d'apprentissage
Douze cours couvrent les niveaux A1 à C1. La formation débute avec Introduction à Docker et la containerisation (le seul cours gratuit) et progresse à travers Docker Compose, la gestion des images et la mise en réseau avant de présenter les Principes fondamentaux de DevOps et les Bases de Kubernetes et des pods au niveau B1. Le bloc B2 couvre CI/CD avec Jenkins, l'orchestration Swarm, les déploiements Kubernetes et le monitoring. Les deux cours C1 — Optimisation avancée des Dockerfile et Meilleures pratiques de sécurité pour les conteneurs — sont destinés aux praticiens expérimentés qui souhaitent affiner leurs compétences en production.
Comment ça fonctionne
Chaque cours est divisé en courtes leçons pratiques que vous complétez dans l'éditeur intégré avec des retours en temps réel et un tuteur IA disponible en cas de besoin. Les concepts sont enseignés par le biais d'exemples concrets — véritables commandes docker run, fichiers Compose et manifests Kubernetes — pour que vous développiez une véritable maîtrise plutôt que de simplement lire la théorie.