Stratégies multicloud avec Azure

Le multicloud consiste à exploiter des charges de travail sur plusieurs fournisseurs cloud — par exemple, utiliser Azure pour la plupart des services, tout en utilisant AWS pour une plateforme d’apprentissage automatique spécifique ou Google Cloud pour les analyses BigQuery. Les organisations adoptent le multicloud pour : éviter la dépendance à un fournisseur, tirer parti des services les plus performants de chaque fournisseur, respecter des exigences contractuelles ou réglementaires qui imposent d’éviter de dépendre d’un seul fournisseur, ou parce que des fusions et acquisitions ont réuni des entreprises qui avaient standardisé leur fonctionnement sur des clouds différents. Aujourd’hui, le multicloud est la norme dans les grandes entreprises.

Le multicloud entraîne d’importants défis opérationnels : prolifération des compétences — les équipes doivent maîtriser plusieurs plateformes cloud. Gouvernance incohérente — chaque cloud dispose de ses propres outils de gestion des identités et des accès, de définition des stratégies et de conformité. Complexité de la sécurité — modèles de menaces différents, services de sécurité différents et journaux d’audit différents. Gestion des coûts — portails de facturation distincts, unités tarifaires différentes et aucune vue unifiée des coûts entre les fournisseurs. Complexité du réseau — le trafic intercloud entraîne des coûts de sortie et de la latence. Microsoft répond à bon nombre de ces difficultés grâce à Azure Arc et à la prise en charge du multicloud dans Defender for Cloud.

Le même agent de machine connectée Azure Arc qui intègre les serveurs locaux fonctionne également sur des machines virtuelles exécutées dans AWS EC2, Google Cloud Compute Engine ou tout autre cloud. Une fois inscrites auprès d’Arc, ces machines virtuelles apparaissent aux côtés des ressources natives Azure dans le portail ARM. Vous pouvez appliquer Azure Policy, utiliser Azure Monitor avec les mêmes requêtes KQL et consulter les recommandations de sécurité de Defender for Cloud pour les machines virtuelles AWS et GCP — sans quitter le portail Azure ni apprendre les outils propres à AWS.

Microsoft Defender for Cloud prend en charge des connecteurs natifs pour AWS et Google Cloud Platform. En connectant votre compte AWS ou votre projet GCP, Defender for Cloud peut évaluer la posture de sécurité des instances EC2, des compartiments S3, des bases de données RDS et des ressources GCP à l’aide du même cadre Secure Score que pour Azure. Il associe les résultats à des normes telles que CIS AWS Foundations Benchmark et détecte les erreurs de configuration (compartiments S3 accessibles publiquement, rôles IAM trop permissifs), en les présentant avec les recommandations Azure dans un seul tableau de bord.

Azure Cost Management + Billing peut importer les coûts AWS en connectant votre rapport AWS de coûts et d’utilisation (CUR) à un connecteur Azure. Les dépenses AWS apparaissent ainsi aux côtés des dépenses Azure dans une vue unifiée d’analyse des coûts, ce qui permet de comparer et de répartir les coûts entre les clouds. Vous pouvez créer des budgets et des alertes couvrant les deux fournisseurs et appliquer la même stratégie d’étiquetage pour la restitution ou la refacturation des coûts. Cette visibilité multicloud sur les coûts est précieuse pour les équipes FinOps qui gèrent les dépenses de plusieurs fournisseurs depuis un point de contrôle unique.

De nombreuses stratégies multicloud utilisent Kubernetes comme couche d’abstraction, afin d’exécuter les charges de travail de manière identique sur n’importe quel cloud. AKS sur Azure, EKS sur AWS et GKE sur GCP exécutent tous Kubernetes standard. Kubernetes avec Azure Arc peut tous les gérer depuis Azure, en appliquant de manière cohérente les déploiements fondés sur GitOps et Azure Policy (OPA Gatekeeper). Les images de conteneur stockées dans Azure Container Registry peuvent être extraites depuis le cluster Kubernetes de n’importe quel cloud, ce qui fait d’Azure ACR un hub naturel de registre d’images multicloud.

Une zone d’atterrissage Azure est un environnement préconfiguré qui met en œuvre les bonnes pratiques en matière de gouvernance, d’identités, de sécurité et de réseau. Lorsqu’une organisation adopte le multicloud, elle étend le concept de zone d’atterrissage afin de définir des normes applicables à tous les fournisseurs. Le Cloud Adoption Framework (CAF) de Microsoft fournit des recommandations multicloud sur la manière de structurer les hiérarchies de groupes d’administration, les conventions de nommage et les stratégies d’étiquetage, afin qu’elles fonctionnent de manière cohérente que la ressource se trouve dans Azure, AWS ou en local.

La connexion de charges de travail Azure et AWS (ou GCP) nécessite un réseau intercloud. Modèles courants : tunnels VPN entre Azure VPN Gateway et une AWS Virtual Private Gateway ou un VPN GCP — solution simple, mais avec une bande passante limitée et une latence variable. SD-WAN tiers (par exemple Megaport, Equinix Fabric) — crée des circuits privés entre clouds, similaires à ExpressRoute. Intégration au niveau applicatif — les services communiquent via HTTPS au moyen de points de terminaison publics (l’option la plus simple, mais qui utilise Internet). Les coûts de bande passante sortante d’AWS et de GCP rendent les transferts de données intercloud volumineux coûteux.

Microsoft Entra ID peut servir de fournisseur d’identités (IdP) pour l’accès multicloud. Pour AWS, vous pouvez configurer Entra ID comme IdP SAML 2.0 pour AWS IAM Identity Center, afin de permettre aux utilisateurs d’accéder à la console AWS avec leurs identifiants Entra ID et leur MFA — sans créer d’utilisateurs IAM AWS distincts. Une fédération similaire est possible pour GCP. La gouvernance des identités est ainsi centralisée : les arrivées, mobilités et départs sont gérés dans Entra ID, et les accès sont automatiquement propagés à tous les fournisseurs cloud.

Les pratiques de FinOps (opérations financières cloud) deviennent plus complexes dans un environnement multicloud, car chaque fournisseur applique des modèles tarifaires, des mécanismes de remise et une granularité de facturation différents. Bonnes pratiques : standardiser l’étiquetage chez tous les fournisseurs pour répartir les coûts ; utiliser le connecteur AWS d’Azure Cost Management + Billing pour obtenir une visibilité unifiée ; mettre en place une équipe FinOps qui maîtrise les instances réservées (Azure), les plans d’économies (AWS/Azure) et les remises pour utilisation engagée (GCP) ; et effectuer régulièrement des examens des coûts entre fournisseurs en comparant le coût de charges de travail équivalentes.

Le multicloud peut créer des problèmes s’il n’est pas géré avec soin. Anti-modèles courants à éviter : Multicloud accidentel — utiliser plusieurs clouds sans stratégie entraîne une prolifération incontrôlée et une hausse des coûts. Compétences excessivement sollicitées — exiger que tous les ingénieurs soient experts de chaque cloud ; désignez plutôt des responsables cloud pour chaque plateforme. Sécurité incohérente — appliquer des bases de sécurité différentes selon le cloud ; utilisez Azure Arc et Defender for Cloud pour imposer une cohérence. Ignorer les coûts de sortie — les transferts de données intercloud sont facturés selon les tarifs de sortie des fournisseurs et peuvent réserver de mauvaises surprises aux équipes FinOps.

Vérifiez votre compréhension des concepts de Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) abordés dans cette leçon.

Dans cette leçon, vous avez appris que : Azure Arc étend la gestion Azure aux machines virtuelles AWS et GCP grâce au même agent de machine connectée, que les connecteurs multicloud de Microsoft Defender for Cloud présentent les résultats de sécurité de plusieurs fournisseurs dans un Secure Score unifié, et que la fédération Microsoft Entra ID permet une authentification unique aux consoles AWS et GCP depuis une seule identité d’entreprise. Le cours Azure Hybrid and Multi-Cloud est maintenant terminé — vous allez ensuite découvrir le Well-Architected Framework pour évaluer et améliorer vos architectures Azure.