Strategi Multi-Cloud dengan Azure
Jelajahi pola untuk menjalankan beban kerja di Azure dan penyedia cloud lainnya, lalu pahami cara landing zone Azure membantu menstandarkan tata kelola hybrid atau multi-cloud.
Strategi Multi-Cloud dengan Azure adalah pelajaran Cloud & IT Cert Prep gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Cloud & IT Cert Prep, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Cloud & IT Cert Prep mencakup 4 pelajaran total.
Mengapa Multicloud?
Multicloud berarti mengoperasikan beban kerja di lebih dari satu penyedia cloud — misalnya, menggunakan Azure untuk sebagian besar layanan, sekaligus menggunakan AWS untuk platform pembelajaran mesin tertentu atau Google Cloud untuk analitik BigQuery. Organisasi menerapkan multicloud untuk: menghindari ketergantungan pada satu vendor, memanfaatkan layanan terbaik dari setiap penyedia, memenuhi persyaratan kontraktual atau peraturan agar tidak bergantung pada satu penyedia, atau karena merger dan akuisisi menyatukan perusahaan yang telah menstandarkan penggunaan cloud yang berbeda. Multicloud kini menjadi hal yang umum di perusahaan besar.
Tantangan Multicloud
Multicloud menimbulkan tantangan operasional yang signifikan: keahlian yang tersebar — tim memerlukan keahlian di beberapa platform cloud. Tata kelola yang tidak konsisten — setiap cloud memiliki alat IAM, kebijakan, dan kepatuhan yang berbeda. Kompleksitas keamanan — model ancaman, layanan keamanan, dan log audit yang berbeda. Manajemen biaya — portal penagihan terpisah, satuan harga yang berbeda, dan tidak adanya tampilan biaya terpadu di seluruh penyedia. Kompleksitas jaringan — lalu lintas antar-cloud menimbulkan biaya egress dan latensi. Microsoft mengatasi banyak tantangan ini melalui Azure Arc dan dukungan multicloud di Defender for Cloud.
Azure Arc untuk Server Multicloud
Agen mesin terhubung Azure Arc yang sama, yang digunakan untuk mendaftarkan server lokal, juga berfungsi pada VM yang berjalan di AWS EC2, Google Cloud Compute Engine, atau cloud lainnya. Setelah didaftarkan dengan Arc, VM tersebut muncul berdampingan dengan sumber daya asli Azure di portal ARM. Anda dapat menerapkan Azure Policy, menggunakan Azure Monitor dengan kueri KQL yang sama, serta melihat rekomendasi keamanan Defender for Cloud untuk VM AWS dan GCP — tanpa meninggalkan portal Azure atau mempelajari alat khusus AWS.
# Onboard an AWS EC2 instance to Azure Arc
# (Run this command on the AWS EC2 instance itself)
az connectedmachine connect \
--resource-group myArcRG \
--location eastus \
--subscription <sub-id> \
--cloud AWSMicrosoft Defender for Cloud Multicloud
Microsoft Defender for Cloud mendukung konektor asli untuk AWS dan Google Cloud Platform. Dengan menghubungkan akun AWS atau proyek GCP, Defender for Cloud dapat menilai postur keamanan instans EC2, bucket S3, basis data RDS, dan sumber daya GCP menggunakan kerangka Secure Score yang sama seperti yang digunakan untuk Azure. Layanan ini memetakan temuan ke standar seperti CIS AWS Foundations Benchmark dan mendeteksi kesalahan konfigurasi (bucket S3 yang dapat diakses publik, peran IAM dengan izin berlebihan) bersama rekomendasi Azure dalam satu dasbor.
Manajemen Biaya Azure untuk Multicloud
Azure Cost Management + Billing dapat memasukkan biaya AWS dengan menghubungkan AWS Cost and Usage Report (CUR) ke Azure Connector. Hal ini menampilkan pengeluaran AWS dan Azure dalam tampilan analisis biaya terpadu, sehingga memungkinkan perbandingan dan alokasi biaya lintas cloud. Anda dapat membuat anggaran dan peringatan yang mencakup kedua penyedia serta menerapkan strategi penandaan yang sama untuk showback/chargeback. Visibilitas biaya multicloud ini sangat bermanfaat bagi tim FinOps yang mengelola pengeluaran di beberapa penyedia dari satu tampilan.
Azure Kubernetes Service dan Multicloud
Banyak strategi multicloud menggunakan Kubernetes sebagai lapisan abstraksi yang berjalan secara identik di cloud mana pun. AKS di Azure, EKS di AWS, dan GKE di GCP semuanya menjalankan Kubernetes standar. Kubernetes yang mendukung Azure Arc dapat mengelola semuanya dari Azure, dengan menerapkan penerapan berbasis GitOps dan Azure Policy (OPA Gatekeeper) secara konsisten. Citra kontainer yang disimpan di Azure Container Registry dapat ditarik dari klaster Kubernetes cloud mana pun, sehingga Azure ACR menjadi pusat registri citra multicloud yang alami.
Landing Zone Azure untuk Multicloud
Azure Landing Zone adalah lingkungan yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk menerapkan praktik terbaik tata kelola, identitas, keamanan, dan jaringan. Saat menerapkan multicloud, organisasi memperluas konsep landing zone untuk menetapkan standar yang berlaku di semua penyedia. Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) mencakup panduan multicloud tentang cara menyusun hierarki grup manajemen, konvensi penamaan, dan strategi penandaan yang dapat diterapkan secara konsisten, baik sumber daya tersebut berada di Azure, AWS, maupun lokal.
Konektivitas Jaringan dalam Multicloud
Menghubungkan beban kerja Azure dan AWS (atau GCP) memerlukan jaringan antar-cloud. Pola yang umum: terowongan VPN antara Azure VPN Gateway dan AWS Virtual Private Gateway atau GCP VPN — sederhana, tetapi bandwidth terbatas dan latensinya bervariasi. SD-WAN pihak ketiga (misalnya, Megaport, Equinix Fabric) — membuat sirkuit privat lintas cloud yang serupa dengan ExpressRoute. Integrasi lapisan aplikasi — layanan berkomunikasi melalui HTTPS melalui titik akhir publik (pilihan paling sederhana, tetapi menggunakan internet). Biaya bandwidth egress di AWS dan GCP membuat transfer data antar-cloud dalam volume besar menjadi mahal.
Identitas dalam Lingkungan Multicloud
Microsoft Entra ID dapat berfungsi sebagai penyedia identitas (IdP) untuk akses multicloud. Untuk AWS, Anda dapat mengonfigurasi Entra ID sebagai IdP SAML 2.0 untuk AWS IAM Identity Center, sehingga pengguna dapat mengakses konsol AWS dengan kredensial Entra ID dan MFA — tanpa pengguna AWS IAM terpisah. Untuk GCP, federasi serupa juga dapat dilakukan. Hal ini memusatkan tata kelola identitas — pengguna baru, pengguna yang berpindah peran, dan pengguna yang keluar dikelola di Entra ID, lalu akses diteruskan ke semua penyedia cloud secara otomatis.
FinOps untuk Multicloud
Praktik FinOps (Operasi Keuangan Cloud) menjadi lebih kompleks dalam multicloud karena setiap penyedia memiliki model harga, mekanisme diskon, dan tingkat perincian penagihan yang berbeda. Praktik terbaik: standarkan penandaan di semua penyedia untuk alokasi biaya; gunakan konektor AWS milik Azure Cost Management + Billing untuk visibilitas terpadu; bentuk tim FinOps yang memahami Reserved Instances (Azure), Savings Plans (AWS/Azure), dan Committed Use Discounts (GCP); serta lakukan peninjauan biaya lintas penyedia secara berkala dengan membandingkan biaya beban kerja yang setara.
Menghindari Pola Antipraktik dalam Multicloud
Multicloud dapat menimbulkan masalah jika tidak dikelola dengan cermat. Pola antipraktik yang harus dihindari: multicloud yang tidak disengaja — menggunakan beberapa cloud tanpa strategi menyebabkan perluasan yang tidak terkendali dan peningkatan biaya. Keahlian yang terlalu terbebani — mewajibkan semua teknisi menjadi ahli di setiap cloud; sebagai gantinya, tunjuk pemilik cloud untuk setiap platform. Keamanan yang tidak konsisten — menerapkan dasar keamanan yang berbeda di setiap cloud; gunakan Azure Arc dan Defender for Cloud untuk menegakkan konsistensi. Mengabaikan biaya egress — transfer data antar-cloud dikenai tarif egress penyedia dan dapat mengejutkan tim FinOps.
Pemeriksaan Singkat
Uji pemahaman Anda tentang konsep Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) dari pelajaran ini.
Rangkuman Pelajaran
Dalam pelajaran ini, Anda telah mempelajari bahwa: Azure Arc memperluas manajemen Azure ke VM AWS dan GCP menggunakan agen mesin terhubung yang sama, konektor multicloud Microsoft Defender for Cloud menampilkan temuan keamanan lintas penyedia dalam Secure Score terpadu, dan federasi Microsoft Entra ID memungkinkan akses masuk tunggal ke konsol AWS dan GCP dari satu identitas perusahaan. Dengan ini, kursus Azure Hybrid dan Multicloud selesai — selanjutnya adalah Well-Architected Framework untuk mengevaluasi dan meningkatkan arsitektur Azure Anda.
Belajar Cloud & IT Cert Prep dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 150
- Pelajaran
- 600
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Strategi Multi-Cloud dengan Azure” gratis?
Ya — teks lengkap “Strategi Multi-Cloud dengan Azure” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Cloud & IT Cert Prep, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Cloud & IT Cert Prep mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Strategi Multi-Cloud dengan Azure”?
Jelajahi pola untuk menjalankan beban kerja di Azure dan penyedia cloud lainnya, lalu pahami cara landing zone Azure membantu menstandarkan tata kelola hybrid atau multi-cloud. Kamu berlatih Cloud & IT Cert Prep dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Cloud & IT Cert Prep?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Cloud & IT Cert Prep di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Strategi Multi-Cloud dengan Azure” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Cloud & IT Cert Prep ini?
Ya. Setiap pelajaran Cloud & IT Cert Prep menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Azure Arc: Mengelola Sumber Daya Hibrida
- Azure ExpressRoute dan VPN Gateway
- Portofolio Azure Stack
- Strategi Multi-Cloud dengan Azure