System.Threading.Channels
Créez des chaînes de traitement producteur-consommateur avec Channel, ChannelWriter et ChannelReader pour contrôler la contre-pression.
System.Threading.Channels est une leçon C# Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage C# Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours C# Academy comprend 4 leçons au total.
Que sont les canaux ?
System.Threading.Channels (introduit avec .NET Core 3) fournit une file d’attente producteur-consommateur thread-safe et hautes performances. Contrairement à BlockingCollection, les canaux sont entièrement asynchrones et optimisés en matière d’allocations : ils sont idéaux pour les chaînes de traitement en processus.
Créer un canal
Les canaux sont créés à l’aide d’une fabrique. Choisissez unbounded (sans limite) ou bounded (capacité limitée avec régulation de la pression). La fabrique renvoie un Channel<T> doté d’un Writer et d’un Reader.
using System.Threading.Channels;
// Unbounded: unlimited capacity, no backpressure
var unbounded = Channel.CreateUnbounded<string>();
// Bounded: max 100 items; writer waits when full
var bounded = Channel.CreateBounded<string>(100);
// Bounded with drop-oldest strategy:
var dropping = Channel.CreateBounded<string>(new BoundedChannelOptions(50)
{
FullMode = BoundedChannelFullMode.DropOldest
});Écrire dans un canal
Les producteurs écrivent les éléments à l’aide de WriteAsync (attend si le canal borné est plein) ou de TryWrite (renvoie immédiatement false s’il est plein). Signalez la fin avec Writer.Complete().
var channel = Channel.CreateUnbounded<int>();
// Producer task
var producer = Task.Run(async () =>
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
await channel.Writer.WriteAsync(i);
await Task.Delay(10);
}
channel.Writer.Complete(); // signal no more items
});Lire depuis un canal
Les consommateurs lisent avec ReadAllAsync() (l’approche la plus simple) ou avec ReadAsync/TryRead pour davantage de contrôle. ReadAllAsync se termine lorsque le rédacteur appelle Complete().
// Consumer task
var consumer = Task.Run(async () =>
{
await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
{
Console.WriteLine($"Processed: {item}");
// Naturally paced — waits for next item
}
Console.WriteLine("Channel completed");
});
await Task.WhenAll(producer, consumer);Plusieurs producteurs
Les canaux sont thread-safe. Plusieurs producteurs peuvent écrire simultanément, sans verrouillage nécessaire. Appelez Writer.Complete() uniquement après la fin de tous les producteurs.
var channel = Channel.CreateUnbounded<WorkItem>();
var producers = Enumerable.Range(0, 4).Select(id =>
Task.Run(async () =>
{
for (int i = 0; i < 25; i++)
await channel.Writer.WriteAsync(new WorkItem(id, i));
}));
// Wait for all producers before completing the writer
await Task.WhenAll(producers);
channel.Writer.Complete();Plusieurs consommateurs (répartition)
Exécutez plusieurs tâches de consommateur sur le même lecteur de canal afin de paralléliser le traitement. Chaque élément est transmis à un seul consommateur exactement : les éléments sont répartis, et non diffusés à tous.
var channel = Channel.CreateBounded<WorkItem>(100);
// 4 parallel consumers
var consumers = Enumerable.Range(0, 4).Select(id =>
Task.Run(async () =>
{
await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
{
await ProcessItemAsync(item);
Console.WriteLine($"Consumer {id} processed {item.Id}");
}
}));
await Task.WhenAll(consumers);Motif de chaîne de traitement
Reliez les canaux pour former une chaîne de traitement : chaque étape lit depuis un canal, traite les éléments, puis écrit dans le suivant. Les étapes s’exécutent simultanément avec une régulation naturelle de la pression.
// Stage 1: raw data
var stage1 = Channel.CreateBounded<string>(50);
// Stage 2: parsed
var stage2 = Channel.CreateBounded<ParsedRecord>(50);
// Stage 3: enriched
var stage3 = Channel.CreateBounded<EnrichedRecord>(50);
var parse = ParseStageAsync(stage1.Reader, stage2.Writer);
var enrich = EnrichStageAsync(stage2.Reader, stage3.Writer);
var persist = PersistStageAsync(stage3.Reader);
await Task.WhenAll(parse, enrich, persist);Régulation de la pression avec les canaux bornés
Un canal borné applique automatiquement une régulation de la pression : lorsque le canal est plein, WriteAsync suspend le producteur jusqu’à ce que le consommateur retire des éléments. Aucun code manuel de limitation n’est nécessaire.
// Bounded channel: max 10 items
var channel = Channel.CreateBounded<string>(10);
// Fast producer
var producer = Task.Run(async () =>
{
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
// WriteAsync waits when channel has 10 items
await channel.Writer.WriteAsync($"item-{i}");
// Producer is naturally slowed to consumer speed
}
channel.Writer.Complete();
});
// Slow consumer
var consumer = Task.Run(async () =>
{
await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
{
await Task.Delay(50); // simulate slow processing
Console.WriteLine(item);
}
});Gestion des erreurs dans les canaux
Transmettez une exception à Writer.Complete(exception) pour propager les erreurs à tous les lecteurs en attente. Les lecteurs voient l’exception lors de la prochaine lecture du canal.
var channel = Channel.CreateUnbounded<int>();
var producer = Task.Run(async () =>
{
try
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
if (i == 50) throw new Exception("Producer failed at 50");
await channel.Writer.WriteAsync(i);
}
channel.Writer.Complete();
}
catch (Exception ex)
{
channel.Writer.Complete(ex); // propagate to reader
}
});
try
{
await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
Console.WriteLine(item);
}
catch (Exception ex)
{
Console.Error.WriteLine($"Channel error: {ex.Message}");
}Cas réel : file d’attente de travaux en arrière-plan
Une file d’attente de travaux en arrière-plan utilisant un service hébergé et un canal : les requêtes HTTP mettent les travaux en file d’attente ; un processus d’arrière-plan les traite un par un.
public class JobQueue
{
private readonly Channel<Func<CancellationToken, Task>> _queue
= Channel.CreateBounded<Func<CancellationToken, Task>>(100);
public ChannelWriter<Func<CancellationToken, Task>> Writer => _queue.Writer;
public ChannelReader<Func<CancellationToken, Task>> Reader => _queue.Reader;
}
public class JobProcessor : BackgroundService
{
private readonly JobQueue _queue;
public JobProcessor(JobQueue q) => _queue = q;
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken ct)
{
await foreach (var job in _queue.Reader.ReadAllAsync(ct))
await job(ct);
}
}Vérification rapide
Que se passe-t-il lorsqu’un producteur appelle WriteAsync sur un canal borné plein ?
Récapitulatif : System.Threading.Channels
Points clés à retenir :
- Les canaux fournissent une file d’attente producteur-consommateur hautes performances et native de l’asynchronisme
- Sans limite : aucune limite ; borné : capacité finie avec régulation de la pression ou stratégies d’abandon
- Plusieurs producteurs et consommateurs peuvent être utilisés en toute sécurité sans verrouillage
- ReadAllAsync() + await foreach = le mode de consommation le plus simple
- Reliez les canaux pour former des chaînes de traitement concurrentes organisées par étapes
- Appelez Writer.Complete() (ou Complete(exception)) pour signaler la fin du flux
Questions Fréquemment Posées
La leçon « System.Threading.Channels » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « System.Threading.Channels » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours C# Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours C# Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « System.Threading.Channels » ?
Créez des chaînes de traitement producteur-consommateur avec Channel, ChannelWriter et ChannelReader pour contrôler la contre-pression. Tu pratiques C# Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer C# Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. C# Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « System.Threading.Channels » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon C# Academy ?
Oui. Chaque leçon C# Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- IAsyncEnumerable et await foreach
- System.Threading.Channels
- ValueTask et réduction des allocations
- ConfigureAwait et contexte de synchronisation