Tableaux de bord et classeurs Azure

La collecte de métriques et de journaux n’est utile que si les bonnes personnes peuvent consulter les données et agir en conséquence. Les tableaux de bord Azure fournissent des vues opérationnelles synthétiques qui se mettent à jour en temps réel et peuvent être partagées avec toute l’équipe dans le portail Azure. Les classeurs vont plus loin en permettant de créer des rapports riches, paramétrés et narratifs qui combinent du texte, des graphiques, des grilles et des résultats de requêtes en direct dans un seul document déroulant — idéal pour les revues opérationnelles hebdomadaires ou la planification de capacité.

Un tableau de bord Azure est un ensemble de vignettes disposées sur une zone de travail. Les vignettes peuvent afficher des graphiques de métriques, l’état d’intégrité d’une ressource, des résultats de requêtes KQL, une vue d’ensemble du groupe de ressources, du texte Markdown ou des métriques App Service. Vous pouvez épingler directement sur un tableau de bord n’importe quel graphique de l’Explorateur de métriques ou toute requête Log Analytics à l’aide du bouton Épingler au tableau de bord. Les tableaux de bord sont stockés en tant que ressources JSON dans un groupe de ressources et prennent en charge le déploiement basé sur ARM.

Les tableaux de bord Azure proposent deux modes de partage. Les tableaux de bord privés ne sont visibles que par vous. Les tableaux de bord publiés (partagés) sont publiés en tant que ressources Azure dans un groupe de ressources, où RBAC contrôle les personnes autorisées à les consulter ou à les modifier. Vous pouvez attribuer le rôle Lecteur sur la ressource du tableau de bord afin d’accorder un accès en lecture seule. Notez que si une vignette de tableau de bord interroge les données d’un espace de travail Log Analytics, les utilisateurs qui la consultent doivent également disposer d’un accès en lecture à cet espace de travail.

Les types courants de vignettes de tableau de bord comprennent : Graphique de métriques — trace une ou plusieurs séries temporelles de métriques depuis l’Explorateur de métriques. Requête Log Analytics — exécute une requête KQL et affiche le résultat sous forme de tableau, de graphique ou de nombre. Intégrité de la ressource — affiche l’état d’intégrité signalé par Azure pour une ressource donnée. Markdown — restitue du texte statique, des liens et des images pour fournir un contexte. Horloge — affiche l’heure UTC, ce qui est utile pour les équipes réparties dans le monde.

Les classeurs Azure sont des rapports interactifs qui combinent des données provenant de plusieurs sources Azure — les métriques Azure Monitor, les requêtes KQL de Log Analytics, Azure Resource Graph et Application Insights. Contrairement aux tableaux de bord statiques, les classeurs prennent en charge des paramètres (sélecteurs de période, sélecteurs de ressources, listes déroulantes) qui permettent au même classeur d’afficher dynamiquement les données de la ressource ou de la période choisie par l’utilisateur.

Les paramètres des classeurs rendent les rapports interactifs sans nécessiter un classeur distinct pour chaque ressource. Vous pouvez ajouter un paramètre Période (sélecteur de période Azure standard), un paramètre Ressource (sélecteur de ressources limité à un abonnement) ou un paramètre Liste déroulante alimenté par une requête KQL. Toutes les étapes de requête et visualisations suivantes utilisent automatiquement les valeurs de paramètres sélectionnées et se mettent à jour en temps réel lorsque l’utilisateur modifie une sélection.

Chaque étape d’un classeur peut afficher les données sous forme de Tableau, de Graphique temporel, de Graphique à barres, de Graphique circulaire, de Nuage de points, de Grille avec mise en forme conditionnelle, de Carte thermique ou de Vignette (cartes KPI). La visualisation en grille prend en charge la mise en forme conditionnelle au niveau des colonnes — par exemple, colorer les cellules en rouge lorsque le taux d’échec dépasse un seuil — ce qui facilite la mise en évidence des problèmes en un coup d’œil dans un rapport opérationnel.

Azure propose une vaste galerie de modèles de classeurs intégrés pour les scénarios courants. Les modèles de performances des VM affichent les tendances du CPU, de la mémoire, du disque et du réseau. Les modèles App Service affichent les taux de requêtes et les pourcentages d’échec. Les modèles de fiabilité représentent la disponibilité par rapport aux objectifs de SLA. Vous pouvez ouvrir n’importe quel modèle, le personnaliser et l’enregistrer comme nouveau classeur dans votre abonnement sans repartir de zéro.

Les classeurs prennent en charge les explorations détaillées liées : cliquer sur une ligne d’une étape en grille peut transmettre les valeurs de la ligne sélectionnée en tant que paramètres à une étape ultérieure, afin de filtrer un graphique ou un tableau et d’afficher les détails de cet élément précis. Cela crée un parcours d’investigation interactif — par exemple, cliquer sur un point de terminaison en échec dans un tableau récapitulatif affiche une liste détaillée des traces pour ce seul point de terminaison, le tout dans une seule page de classeur.

Les tableaux de bord et les classeurs sont tous deux stockés en interne au format JSON et peuvent être exportés pour le contrôle de version ou l’automatisation des déploiements. Le fichier JSON d’un tableau de bord peut être téléchargé depuis le mode Modifier du portail et déployé au moyen de modèles ARM. Les classeurs sont exportés dans un format JSON compatible avec les commandes CLI az monitor app-insights workbook, ce qui vous permet d’archiver les définitions des classeurs dans git avec le code de votre infrastructure.

Les classeurs sont des outils de visualisation en lecture seule : ils ne déclenchent pas d’alertes. Pour créer une alerte sur les données affichées dans un classeur, créez dans Azure Monitor une règle d’alerte de recherche dans les journaux qui exécute la même requête KQL. Il est recommandé de commencer par créer votre classeur opérationnel afin de valider visuellement la logique de la requête, puis de copier la requête KQL fonctionnelle dans une règle d’alerte. Vous vous assurez ainsi que ce que vous surveillez correspond à ce qui déclenche vos alertes.

Vérifiez votre compréhension des concepts de Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) présentés dans cette leçon.

Dans cette leçon, vous avez appris que les tableaux de bord Azure fournissent des vues en temps réel et synthétiques sous forme de vignettes, partageables avec votre équipe via RBAC, que les classeurs Azure permettent de créer des rapports riches et paramétrés combinant des métriques, des requêtes KQL et des données Application Insights, et que les deux sont stockés au format JSON et peuvent être gérés par contrôle de version et déployés via ARM. Nous allons maintenant découvrir Azure Backup pour protéger vos charges de travail contre la perte de données.