لوحات معلومات Azure وWorkbooks

لا تكون عملية جمع المقاييس والسجلات ذات قيمة إلا إذا تمكّن الأشخاص المناسبون من رؤية البيانات والتصرف بناءً عليها. توفر Azure Dashboards عروضًا تشغيلية سريعة الاطلاع تُحدَّث في الوقت الحقيقي ويمكن مشاركتها مع الفريق بأكمله في مدخل Azure. وتذهب Workbooks إلى أبعد من ذلك، إذ تتيح تقارير غنية ومحددة المعلمات وسردية تجمع النصوص والمخططات والشبكات ونتائج الاستعلامات المباشرة في مستند واحد قابل للتمرير، مما يجعلها مثالية لمراجعات العمليات الأسبوعية أو تخطيط السعة.

تتكون Azure Dashboard من مجموعة من المربعات مرتبة على لوحة. ويمكن للمربعات عرض مخططات المقاييس أو حالة المورد أو نتائج استعلام KQL أو نظرة عامة على مجموعة الموارد أو نص Markdown أو مقاييس App Service. ويمكنك تثبيت أي مخطط من Metrics Explorer أو أي استعلام من Log Analytics مباشرةً في لوحة المعلومات باستخدام الزر Pin to dashboard. وتُخزَّن لوحات المعلومات كموارد JSON في مجموعة موارد، كما تدعم النشر المستند إلى ARM.

تتوفر في Azure Dashboards وضعان للمشاركة. تكون لوحات المعلومات Private مرئية لك وحدك. أما لوحات المعلومات Published (shared) فتُنشر كموارد Azure في مجموعة موارد، حيث يتحكم RBAC فيمن يمكنه عرضها أو تحريرها. ويمكنك منح دور Reader على مورد لوحة المعلومات لتوفير وصول للقراءة فقط. لاحظ أنه إذا كان أحد مربعات لوحة المعلومات يستعلم عن بيانات من مساحة عمل Log Analytics، فسيحتاج المشاهدون أيضًا إلى صلاحية Read على مساحة العمل تلك.

تشمل أنواع مربعات لوحات المعلومات الشائعة ما يلي: Metrics chart — يرسم سلسلة زمنية لمقياس واحد أو أكثر من Metrics Explorer. Log Analytics query — ينفّذ استعلام KQL ويعرض النتيجة في صورة جدول أو مخطط أو رقم. Resource health — يعرض حالة السلامة التي تبلغ عنها Azure لمورد محدد. Markdown — يعرض نصوصًا ثابتة وروابط وصورًا لتوفير السياق. Clock — يعرض توقيت UTC، وهو مفيد للفرق الموزعة عالميًا.

إن Azure Workbooks تقارير تفاعلية تجمع البيانات من مصادر Azure متعددة، مثل مقاييس Azure Monitor واستعلامات KQL في Log Analytics وAzure Resource Graph وApplication Insights. وعلى خلاف لوحات المعلومات الثابتة، تدعم المصنفات المعلمات (منتقيات النطاق الزمني ومحددات الموارد والقوائم المنسدلة)، مما يسمح للمصنف نفسه بعرض البيانات ديناميكيًا للمورد أو الإطار الزمني الذي يختاره المشاهد.

تجعل المعلمات في المصنفات التقارير تفاعلية، من دون الحاجة إلى إنشاء مصنف منفصل لكل مورد. ويمكنك إضافة معلمة Time range (منتقي الوقت القياسي في Azure)، أو معلمة Resource (منتقي موارد محصور ضمن اشتراك)، أو معلمة Dropdown تتم تعبئتها بواسطة استعلام KQL. وتستخدم جميع خطوات الاستعلام والتصور اللاحقة قيم المعلمات المحددة تلقائيًا، وتُحدَّث في الوقت الحقيقي عند تغيير المستخدم لأحد التحديدات.

يمكن لكل خطوة في المصنف عرض البيانات في صورة Table أو Time chart أو Bar chart أو Pie chart أو Scatter plot أو Grid with conditional formatting أو Heatmap أو Tile (بطاقات KPI). ويدعم تصور الشبكة التنسيق الشرطي على مستوى الأعمدة، مثل تلوين الخلايا باللون الأحمر عندما يتجاوز معدل الفشل حدًا معينًا، مما يسهّل إبراز المشكلات بلمحة سريعة في تقرير تشغيلي.

توفر Azure معرضًا كبيرًا من قوالب المصنفات المضمّنة للسيناريوهات الشائعة. وتعرض قوالب أداء الأجهزة الظاهرية اتجاهات وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والقرص والشبكة. أما قوالب App Service فتعرض معدلات الطلبات ونسب الفشل. وترسم قوالب الموثوقية التوفّر مقارنةً بأهداف SLA. ويمكنك فتح أي قالب وتخصيصه وحفظه كمصنف جديد ضمن اشتراكك، من دون البدء من الصفر.

تدعم المصنفات التنقل التفصيلي المرتبط: إذ يمكن للنقر فوق صف في إحدى خطوات الشبكة تمرير قيم الصف المحدد كمعلمات إلى خطوة لاحقة، لتصفية مخطط أو جدول وعرض تفاصيل ذلك العنصر تحديدًا. وينشئ هذا تدفقًا تفاعليًا للتحقيق؛ فعلى سبيل المثال، يكشف النقر فوق نقطة نهاية فاشلة في جدول ملخص قائمة تتبعات تفصيلية لنقطة النهاية تلك فقط، وكل ذلك ضمن صفحة مصنف واحدة.

تُخزَّن كل من لوحات المعلومات والمصنفات داخليًا بتنسيق JSON، ويمكن تصديرها للتحكم في الإصدارات أو لأتمتة النشر. ويمكن تنزيل JSON الخاص بلوحة المعلومات من وضع Edit في المدخل ونشره عبر قوالب ARM. كما تُصدَّر المصنفات إلى تنسيق JSON المتوافق مع أوامر CLI ‏az monitor app-insights workbook، مما يتيح لك إيداع تعريفات المصنفات في git إلى جانب تعليمات البنية الأساسية البرمجية.

المصنفات أدوات تصور للقراءة فقط، ولا تؤدي إلى تشغيل التنبيهات. ولإطلاق تنبيه بشأن البيانات التي تعرضها في مصنف، أنشئ قاعدة تنبيه للبحث في السجلات المناظرة في Azure Monitor، بحيث تنفّذ استعلام KQL نفسه. ومن أفضل الممارسات إنشاء المصنف التشغيلي أولًا للتحقق بصريًا من منطق الاستعلام، ثم نسخ KQL الذي تم التحقق منه إلى قاعدة تنبيه. ويضمن ذلك تطابق ما تراقبه مع ما تُصدر بشأنه التنبيهات.

اختبر مدى فهمك لمفاهيم Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) الواردة في هذا الدرس.

تعلّمت في هذا الدرس أن Azure Dashboards توفر عروضًا للمربعات التشغيلية في الوقت الحقيقي وسريعة الاطلاع، ويمكن مشاركتها بين أعضاء فريقك عبر RBAC، وأن Azure Workbooks تتيح تقارير غنية محددة المعلمات تجمع بين المقاييس واستعلامات KQL وبيانات Application Insights، وأن كليهما مخزَّن بتنسيق JSON ويمكن التحكم في إصداراته ونشره عبر ARM. بعد ذلك، سنستكشف Azure Backup لحماية أحمال العمل من فقدان البيانات.