R Academy · Oppitunti

Virheenjäljitystekniikat

Oppikaa strategioita koodin virheiden tehokkaaseen tunnistamiseen ja korjaamiseen

Oppitunti 3/310 vaihetta

Virheenjäljitystekniikat on ilmainen R Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 3/3. Voit lukea tästä oppimispolusta kokonaan mitkä tahansa 3 oppituntia ilmaiseksi — sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä käytännön harjoittelun sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppitunti kuuluu R Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. R Academy-kurssilla on yhteensä 3 oppituntia.

Johdanto virheenkorjaukseen R:ssä

Virheenkorjauksen avulla koodista voidaan tunnistaa ja korjata virheitä. Tässä oppitunnissa opitte erilaisia virheenkorjaustekniikoita R:ssä.

Virheiden ja varoitusten ymmärtäminen

Virheet pysäyttävät koodin suorittamisen, kun taas varoitukset ilmoittavat mahdollisista ongelmista.

log(-1) # Warning: NaNs produced

print()-funktion käyttäminen virheenkorjaukseen

print()-funktion avulla voitte tarkastella muuttujia suorittamisen eri vaiheissa.

x <- 5
print(x)

traceback()-funktion käyttäminen

traceback()-funktio näyttää funktiokutsujen järjestyksen ennen virhettä.

f <- function() stop('Error')
f()
traceback()

debug()-funktion käyttäminen

debug()-funktion avulla funktio voidaan suorittaa vaihe vaiheelta.

my_function <- function(x) {
  y <- x + 1
  return(y)
}
debug(my_function)
my_function(5)

browser()-funktion käyttäminen

browser()-funktio keskeyttää suorittamisen, jolloin muuttujia voidaan tarkastella.

my_function <- function(x) {
  browser()
  y <- x + 1
  return(y)
}
my_function(5)

tryCatch()-funktion käyttäminen

tryCatch()-funktio auttaa käsittelemään virheitä hallitusti.

result <- tryCatch({
  log(-1)
}, warning = function(w) 'Warning occurred',
   error = function(e) 'Error occurred')
print(result)

try()-funktion käyttäminen

try()-funktio estää komentosarjan suorittamisen päättymisen virheen vuoksi.

result <- try(log(-1), silent = TRUE)
print(result)

Yhteenveto

Tässä oppitunnissa opitte:

Tunnistamaan ja korjaamaan virheitä.
Käyttämään virheenkorjaustyökaluja, kuten traceback()-, debug()- ja browser()-funktioita.
Käsittelemään virheitä hallitusti tryCatch()- ja try()-funktioiden avulla.

Aloita maksutta

Opi R tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 43
Oppitunnit: 159

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Virheenjäljitystekniikat” ilmainen?

Kyllä — voit lukea täällä verkossa kokonaan ilmaiseksi mitkä tahansa R Academy-oppimispolun 3 oppituntia, myös oppitunnin “Virheenjäljitystekniikat”. Sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä interaktiiviset harjoitukset sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. R Academy-kurssilla on yhteensä 3 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Virheenjäljitystekniikat”?

Oppikaa strategioita koodin virheiden tehokkaaseen tunnistamiseen ja korjaamiseen Harjoittelet R Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni R Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin R Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 3/3.

Kuinka kauan ”Virheenjäljitystekniikat”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä R Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen R Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: R Academy