MLOps Academy · Oppitunti

Jäljitä ennusteen edestakainen kulku

Seuraa yhtä pyyntöä syötteestä lokitettuun vastaukseen.

Oppitunti 4/413 vaihetta

Jäljitä ennusteen edestakainen kulku on ilmainen MLOps Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 4/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu MLOps Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. MLOps Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Seuratkaa yhtä pyyntöä

On aika seurata koko ketjun toimintaa. Seuraatte yhtä ennustetta asiakkaan pyynnöstä aina lokiin kirjattuun vastaukseen asti. 🔍

Asiakas lähettää syötteen

Pyynnön lähettäjä POSTaa JSONia päätepisteeseen /predict. Tämä on mallinne tarvitsema raaka syöteominaisuuksien hyötykuorma päätöksen tekemistä varten.

curl -X POST localhost:8000/predict \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tenure": 12, "monthly_charges": 79.9}'

Pydantic vahvistaa syötteen

FastAPI jäsentää pyynnön rungon skeemanne perusteella. Jos kenttä puuttuu tai sen tyyppi on väärä, Pydantic hylkää pyynnön 422-virheellä ennen mallin suorittamista.

Malli tekee ennusteen

Vahvistettu rivi saavuttaa ladatun champion-mallin. Se laskee tuloksen muistissa ilman uudelleenkoulutusta tai rekisterikutsua suorituspolulla.

pred = app.state.model.predict([[f.tenure, f.monthly_charges]])

Kirjatkaa tapahtuma lokiin

Kirjoittakaa ennen vastaamista structured log -lokirivi, joka sisältää syötteet, ennusteen ja aikaleiman. Se toimii tarkastusketjunanne.

import logging, json
logging.info(json.dumps({
    "input": f.model_dump(),
    "prediction": int(pred[0]),
}))

Palauttakaa vastaus

FastAPI sarjallistaa sanakirjanne takaisin JSON-muotoon ja lähettää sen 200-vastauksella. Asiakas vastaanottaa prediction-ennusteen millisekunneissa.

{"prediction": 1}

Tallentakaa viive

Ympäröikää kutsu mitataksenne, kuinka kauan se kesti. Pyyntökohtaisen latency-viiveen kirjaaminen mahdollistaa myöhemmin seurantakoontinäyttöjen tuottamisen.

import time
start = time.perf_counter()
# predict...
elapsed_ms = (time.perf_counter() - start) * 1000

Yhdistäkää vastaus versioon

Kirjatkaa, mikä malli tuotti vastauksen. version-version tallentaminen tarkoittaa, että voitte aina kertoa täsmälleen, mikä malli teki minkä tahansa aiemman ennusteen.

{"model": "churn-classifier", "version": 3}

Ketju on suljettu

Koulutus, rekisteröinti, julkaisu, tarjoaminen, ennustaminen ja lokiin kirjaaminen: yksi pyyntö kulki juuri koko rakentamanne pipeline-putken läpi. Tätä on päästä päähän ulottuva MLOps. 🎯

Pikatarkistus

Miksi jokaisen pyynnön yhteydessä kirjataan syöte, ennuste ja malliversio?

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Lokit syöttävät valvontaa

Nämä kirjatut edestakaiset tapahtumat muodostavat seuraavan vaiheen raaka-aineen: monitoring-valvonnan, joka seuraa viivettä, virhetiheyttä ja ajan mittaan myös syötteen muutosta.

Rakensitte järjestelmän

Tämä ei ole enää muistikirja. Se on jäljitettävä system-järjestelmä, jossa jokainen ennuste voidaan selittää ja toistaa alusta loppuun.

Kertaus: Koko pyyntöketju

Seurasitte yhtä pyyntöä validoinnin, ennusteen, lokituksen ja vastauksen läpi ja yhdistitte sen malliversioon. Tämä päättää ensimmäisen päästä päähän etenevän työnkulkunne. ✅

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 30
Oppitunnit: 120

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Jäljitä ennusteen edestakainen kulku” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”Jäljitä ennusteen edestakainen kulku” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko MLOps Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. MLOps Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Jäljitä ennusteen edestakainen kulku”?

Seuraa yhtä pyyntöä syötteestä lokitettuun vastaukseen. Harjoittelet MLOps Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni MLOps Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin MLOps Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 4/4.

Kuinka kauan ”Jäljitä ennusteen edestakainen kulku”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä MLOps Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen MLOps Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: MLOps Academy