MLOps Academy · درس

تتبّع دورة التنبؤ الكاملة

تابع طلباً واحداً من الإدخال إلى الاستجابة المسجّلة.

الدرس 4 من 413 خطوة

تتبّع دورة التنبؤ الكاملة درس مجاني في MLOps Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 4 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في MLOps Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة MLOps Academy 4 دروس في المجموع.

تتبّع طلب واحد

حان وقت مشاهدة الدورة كاملة وهي تعمل. ستتتبّع تنبؤًا واحدًا من طلب العميل حتى الاستجابة المسجّلة. 🔍

يرسل العميل الإدخال

يرسل أحد المستدعين JSON باستخدام POST إلى /predict. هذه هي حمولة ميزات الإدخال الخام التي يحتاج إليها النموذج لاتخاذ قرار.

curl -X POST localhost:8000/predict \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tenure": 12, "monthly_charges": 79.9}'

يتحقّق Pydantic من الإدخال

تحلّل FastAPI النص وفق مخططك. وإذا كان أحد الحقول مفقودًا أو من نوع خاطئ، يرفضه Pydantic بالاستجابة 422 قبل تشغيل النموذج.

ينتج النموذج التنبؤ

يصل الصف الذي تم التحقّق منه إلى نموذج champion المحمّل. ويحسب نتيجة في الذاكرة، من دون إعادة تدريب أو استدعاء للسجل ضمن المسار الحرج.

pred = app.state.model.predict([[f.tenure, f.monthly_charges]])

تسجيل ما حدث

قبل إرسال الاستجابة، اكتب سطر structured log يتضمّن المدخلات والتنبؤ والطابع الزمني. هذا هو سجل التدقيق الخاص بك.

import logging, json
logging.info(json.dumps({
    "input": f.model_dump(),
    "prediction": int(pred[0]),
}))

إرجاع الاستجابة

تسلسل FastAPI قاموسك مرة أخرى إلى JSON ويرسله مع الاستجابة 200. ويتلقى العميل prediction خلال أجزاء من الثانية.

{"prediction": 1}

التقاط زمن الاستجابة

أحط الاستدعاء لقياس المدة التي استغرقها. ويُعد تسجيل latency لكل طلب ما يزوّد لوحات المراقبة بالبيانات لاحقًا.

import time
start = time.perf_counter()
# predict...
elapsed_ms = (time.perf_counter() - start) * 1000

ربط الاستجابة بالإصدار

سجّل النموذج الذي أنتج الإجابة. ويعني تسجيل version أنك ستتمكّن دائمًا من تحديد النموذج الذي أصدر أي تنبؤ سابق بدقة.

{"model": "churn-classifier", "version": 3}

اكتملت الدورة

تدريب وتسجيل وترقية وتقديم وتنبؤ وتسجيل: لقد مرّ طلب واحد عبر pipeline كاملة التي أنشأتها. تلك هي عمليات MLOps من البداية إلى النهاية. 🎯

تحقّق سريع

لماذا نسجّل الإدخال والتنبؤ وإصدار النموذج مع كل طلب؟

أجب عليها في الدرس التفاعلي

السجلات تغذّي المراقبة

تصبح دورات الطلب والاستجابة المسجّلة هذه المادة الخام للمرحلة التالية: monitoring زمن الاستجابة ومعدلات الأخطاء، ثم انجراف الإدخال بمرور الوقت.

لقد أنشأت نظامًا

لم يعد هذا دفتر ملاحظات. بل أصبح system قابلًا للتتبّع، يمكن فيه تفسير كل تنبؤ وإعادة إنتاجه من البداية إلى النهاية.

مراجعة: الرحلة الكاملة ذهابًا وإيابًا

تتبّعتم طلبًا واحدًا خلال التحقّق والتنبؤ والتسجيل والاستجابة، وربطتموه بإصدار من النموذج. وبذلك اكتمل أول تدفّق شامل من البداية إلى النهاية لديكم. ✅

البدء مجانًا

تعلم Python مع معلم ذكاء اصطناعي — مجانًا

اكتب وقم بتشغيل أكوادك الفعلية في المتصفح، واحصل على مساعدة فورية من معلم ذكاء اصطناعي متاح 24/7، واستمر من حيث توقفت على الويب أو في التطبيق.

الدورات: 30
الدروس: 120

ابدأ التعلم مجانًا عرض الدورة الكاملة

الأسئلة الشائعة

هل درس «تتبّع دورة التنبؤ الكاملة» مجاني؟

نعم — نص درس «تتبّع دورة التنبؤ الكاملة» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة MLOps Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة MLOps Academy 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «تتبّع دورة التنبؤ الكاملة»؟

تابع طلباً واحداً من الإدخال إلى الاستجابة المسجّلة. تتمرن على MLOps Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ MLOps Academy؟

لا تُشترط خبرة سابقة. MLOps Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 4 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «تتبّع دورة التنبؤ الكاملة»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس MLOps Academy هذا؟

نعم. كل درس في MLOps Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

← العودة إلى MLOps Academy