Aja ja testaa kontti paikallisesti
Koosta ja käynnistä kontti sekä kutsu päätepistettä omalta koneeltasi.
Aja ja testaa kontti paikallisesti on ilmainen MLOps Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 4/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu MLOps Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. MLOps Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Ajakaa ensin paikallisesti
Ennen julkaisua ajakaa säilö omalla koneellanne. Virheiden havaitseminen paikallisesti on paljon edullisempaa kuin niiden selvittäminen pilvessä.
Käynnistäkää säilö
Käynnistäkää image komennolla docker run. Ilman porttimääritystä se käynnistyy, mutta mikään isäntäkoneellanne ei pääse käsiksi sen sisällä olevaan APIin.
docker run model-apiYhdistäkää portti
-p-valitsin yhdistää isäntäkoneen portin säilön porttiin. Nyt localhost:8000-yhteys saavuttaa sisällä toimivan mallin API:n.
docker run -p 8000:8000 model-apiAjakaa taustalla
Lisää -d-valitsin irrottamaan prosessi päätelaitteesta ja ajamaan sen taustalla. Päätelaitteenne vapautuu, vaikka palvelu jatkaa palvelemista.
docker run -d -p 8000:8000 model-apiLuettele käynnissä olevat säilöt
Tarkistakaa käynnissä olevat säilöt komennolla docker ps. Se näyttää kunkin säilön tunnisteen, imagen, tilan ja yhdistetyt portit.
docker psKutsukaa terveystarkistusta
Varmistakaa palvelun olevan toiminnassa kutsumalla sen /health-päätepistettä. 200-vastaus tarkoittaa, että palvelu on valmis vastaanottamaan ennusteita.
curl http://localhost:8000/healthLähettäkää ennuste
Lähettäkää esimerkkihyötykuorma POST-pyynnöllä päätepisteeseen /predict ja lukekaa tulos. Näin varmistatte, että malli latautuu ja vastaa alusta loppuun.
curl -X POST http://localhost:8000/predict -d '{"x": [1, 2, 3]}'Lukekaa lokit
Kun jokin näyttää epäilyttävältä, tarkistakaa docker logs. Säilö tulostaa käynnistysvirheet ja pinokehykset suoraan lokivirtaansa.
docker logs <container_id>Avatkaa komentotulkki säilön sisällä
Avatkaa käynnissä olevaan säilöön komentotulkki komennolla docker exec, jotta voitte tarkastella tiedostoja tai ympäristöä säilön sisältä.
docker exec -it <container_id> /bin/bashPysäyttäkää ja siivotkaa
Pysäyttäkää säilö lopuksi komennolla docker stop. Lisää --rm ajon yhteydessä, jotta säilö poistetaan automaattisesti sen päättyessä.
docker stop <container_id>Testatkaa ennen lähettämistä
Jos sovellus toimii täällä virheittä ja vastaa oikein, se toimii samalla tavalla pilvessä. Paikallinen testaus on viimeinen turvallinen tarkistuspisteenne.
Pikatarkistus
Tarkistetaan, miten pääsette isäntäkoneelta käsiksi APIin.
Kertaus
Ajoitte imagen, yhdistitte portin, tarkistitte terveydentilan, lähetitte ennusteen, luitte lokit ja siivositte jäljet. Säilönne on valmis käyttöönotettavaksi. 🐳
Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 30
- Oppitunnit
- 120
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Aja ja testaa kontti paikallisesti” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”Aja ja testaa kontti paikallisesti” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko MLOps Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. MLOps Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Aja ja testaa kontti paikallisesti”?
Koosta ja käynnistä kontti sekä kutsu päätepistettä omalta koneeltasi. Harjoittelet MLOps Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni MLOps Academy-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin MLOps Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 4/4.
Kuinka kauan ”Aja ja testaa kontti paikallisesti”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä MLOps Academy-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen MLOps Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Kirjoita Dockerfile mallin APIa varten
- Pienennä imageja monivaiheisilla koonneilla
- Välitä konfiguraatio ympäristömuuttujilla
- Aja ja testaa kontti paikallisesti