De container lokaal uitvoeren en testen
Build en start de container en roep het endpoint vanaf uw machine aan.
De container lokaal uitvoeren en testen is een gratis MLOps Academy-les op CoddyKit. Dit is les 4 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject MLOps Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus MLOps Academy bevat in totaal 4 lessen.
Voer het eerst lokaal uit
Voer de container op je eigen machine uit voordat je deze uitlevert. Bugs lokaal opsporen is veel goedkoper dan ze in de cloud debuggen.
De container starten
Start de image met docker run. Zonder poortkoppeling draait de container wel, maar kan niets op je host de API erin bereiken.
docker run model-apiDe poort koppelen
De optie -p koppelt een hostpoort aan de containerpoort. Nu bereikt localhost:8000 de model-API die in de container draait.
docker run -p 8000:8000 model-apiOp de achtergrond uitvoeren
Voeg -d toe om de terminal los te koppelen en de container op de achtergrond uit te voeren. Je terminal blijft beschikbaar terwijl de service actief blijft.
docker run -d -p 8000:8000 model-apiActieve containers weergeven
Bekijk wat er actief is met docker ps. Je ziet de ID, image, status en gekoppelde poorten van elke container.
docker psDe gezondheidscontrole uitvoeren
Bevestig dat de service actief is door het /health-eindpunt aan te roepen. Een antwoord met status 200 betekent dat de service klaar is om voorspellingen te verwerken.
curl http://localhost:8000/healthEen voorspelling versturen
Stuur een voorbeeldpayload met POST naar /predict en lees het resultaat. Zo bewijs je dat het model wordt geladen en van begin tot eind reageert.
curl -X POST http://localhost:8000/predict -d '{"x": [1, 2, 3]}'De logboeken lezen
Controleer docker logs wanneer iets er vreemd uitziet. De container schrijft opstartfouten en stacktraces rechtstreeks naar zijn logstroom.
docker logs <container_id>Een shell openen
Open met docker exec een shell in een actieve container om bestanden of de omgeving van binnenuit te inspecteren.
docker exec -it <container_id> /bin/bashStoppen en opruimen
Stop de container tot slot met docker stop. Voeg --rm toe tijdens het uitvoeren, zodat de container automatisch wordt verwijderd wanneer deze stopt.
docker stop <container_id>Testen voordat je pusht
Als het hier probleemloos draait en correct antwoordt, gedraagt het zich in de cloud hetzelfde. Lokaal testen is je laatste veilige controle.
Korte controle
Laten we controleren hoe je de API vanaf je host bereikt.
Samenvatting
Je voerde de image uit, koppelde de poort, controleerde de gezondheid, verstuurde een voorspelling, las de logboeken en ruimde alles op. Je container is klaar voor implementatie. 🐳
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 30
- Lessen
- 120
Veelgestelde vragen
Is de les “De container lokaal uitvoeren en testen” gratis?
Ja — de volledige tekst van “De container lokaal uitvoeren en testen” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus MLOps Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus MLOps Academy bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “De container lokaal uitvoeren en testen”?
Build en start de container en roep het endpoint vanaf uw machine aan. Je oefent met MLOps Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met MLOps Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. MLOps Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 4 van 4.
Hoe lang duurt de les “De container lokaal uitvoeren en testen”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over MLOps Academy?
Ja. Elke les over MLOps Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Een Dockerfile schrijven voor een model-API
- Images verkleinen met builds in meerdere fasen
- Configuratie doorgeven via omgevingsvariabelen
- De container lokaal uitvoeren en testen