Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Lektion

Mit D1-SQL am Edge abfragen

Verwenden Sie Cloudflare D1, eine serverlose SQLite-Datenbank, um relationale Abfragen von Ihren Workern am Edge auszuführen.

Mit D1-SQL am Edge abfragen ist eine kostenlose Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

What is D1?

Cloudflare D1 is a serverless SQL database built on SQLite. It brings relational queries to the edge, complementing key-value (KV) and Durable Objects.

KV vs D1

When to use which:

KV: simple key-value, eventual consistency
D1: structured data, joins, transactions, SQL

Creating a Database

Create a D1 database from the CLI, then bind it to your Worker.

wrangler d1 create my-db

Binding D1

Add the binding to wrangler.toml so the database appears on the env object.

# wrangler.toml
[[d1_databases]]
binding = 'DB'
database_name = 'my-db'
database_id = 'xxxx'

Creating a Schema

Define tables with standard SQL, executed via the CLI or a migration file.

CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  email TEXT NOT NULL UNIQUE
);

Prepared Statements

Query D1 from your Worker using prepared statements with bound parameters to prevent SQL injection.

const row = await env.DB
  .prepare('SELECT * FROM users WHERE id = ?')
  .bind(userId)
  .first();

Reading Multiple Rows

Use .all() to fetch every matching row as an array of objects.

const { results } = await env.DB
  .prepare('SELECT email FROM users LIMIT 10')
  .all();

Writing Data

Inserts and updates use the same prepared-statement API with .run().

await env.DB
  .prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)')
  .bind('a@b.com')
  .run();

Batching Statements

Run several statements atomically in a single round trip with batch, reducing latency.

await env.DB.batch([
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('x@y.com'),
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('p@q.com')
]);

Consistency & Replication

D1 offers strong consistency on its primary, with read replication for low-latency reads near users. Plan writes around the primary location.

When to Choose D1

Pick D1 when you need relational structure, transactions, and SQL at the edge; pick KV for fast simple lookups and Durable Objects for coordinated state.

Quick Check

Test your D1 knowledge.

Recap

You learned to create and bind a D1 database, define schemas, run safe parameterized queries, batch statements, and choose D1 over KV or Durable Objects when you need relational data at the edge.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Mit D1-SQL am Edge abfragen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Mit D1-SQL am Edge abfragen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Mit D1-SQL am Edge abfragen“?

Verwenden Sie Cloudflare D1, eine serverlose SQLite-Datenbank, um relationale Abfragen von Ihren Workern am Edge auszuführen. Du übst Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Mit D1-SQL am Edge abfragen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

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