0Pricing
Docker & Kubernetes for Developers · Lektion

Anwendungen mit mehreren Containern und Compose

Orchestrieren Sie mehrere Docker-Container, etwa eine Webanwendung und eine Datenbank, mithilfe von Docker Compose für die lokale Entwicklung.

Anwendungen mit mehreren Containern und Compose ist eine kostenlose Docker & Kubernetes for Developers-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Docker & Kubernetes for Developers-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Why Multi-Container Apps?

In real-world applications, you rarely have just one component. Imagine a web application: you need a web server (like Nginx), a backend application (like Python Flask), and a database (like Redis or PostgreSQL).

Each of these components has its own dependencies and configuration. Managing them individually and ensuring they communicate correctly can quickly become complex.

Meet Docker Compose

Docker Compose is a tool designed to simplify the process of defining and running multi-container Docker applications.

  • You define your entire application's services (containers) in a single YAML file.
  • Then, with one simple command, Compose creates and starts all the services for you.
  • It's incredibly useful for local development and testing environments.

The Compose YAML File

The heart of Docker Compose is the docker-compose.yml file. This YAML file describes your application's services, networks, and volumes.

It typically starts with a version key, followed by the main services section where you define each container that makes up your application.

Defining Services

Under the services section, you list each component of your application. Each service corresponds to a Docker container.

Key properties for defining a service include:

  • image: Specifies the Docker image to use (e.g., nginx:latest).
  • build: Provides the path to a directory containing a Dockerfile to build a custom image.
  • container_name: An optional, fixed name for your container, making it easier to reference.

Exposing & Configuring Services

You often need to expose your services to the host machine or configure them with environment variables.

  • ports: Maps ports from the host to the container (e.g., "8080:80" maps host port 8080 to container port 80).
  • environment: Passes environment variables into the container (e.g., DB_HOST: "database").

These settings are crucial for communication and customization.

Connecting Your Services

When you use Docker Compose, it automatically creates a default network for your application. All services defined in your docker-compose.yml file join this network.

This allows services to communicate with each other using their service names as hostnames. For example, a web app service can connect to a database service named redis by simply using redis as the hostname.

Example: Python + Redis

Let's build a simple multi-container application: a Python Flask web app that counts how many times it has been visited, storing the count in a Redis database.

This setup clearly shows how a 'web' service can interact with a 'database' service within a single Compose application.

Web App Code & Dockerfile

Here's our simple Python Flask application (app.py) and its Dockerfile. The Flask app connects to the redis service, and the Dockerfile packages it all up.

# app.py
import time
import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
# Connects to 'redis' service in Compose network
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello from CoddyKit! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

# requirements.txt
# flask
# redis

# Dockerfile
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

Your First Compose File

This docker-compose.yml ties everything together. It defines two services: web (our Python app, built from the current directory) and redis (using the official Redis image).

Try running this example!

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

Managing Your Compose App

To start your multi-container application in detached mode (in the background), navigate to the directory containing your docker-compose.yml and supporting files, then run:

docker compose up -d

To see the running services and their status:

docker compose ps

To stop and remove the containers, networks, and volumes created by Compose:

docker compose down

Compose Configuration Check

Consider the following docker-compose.yml snippet:

version: '3.8'
services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "8080:80"
  database:
    image: "postgres:13"

Which statement is TRUE about this configuration?

Recap: Docker Compose

You've learned how Docker Compose simplifies managing multi-container applications for local development!

  • It uses a docker-compose.yml file to define all your services.
  • Services can communicate with each other using their service names on a default network.
  • Commands like docker compose up and docker compose down manage your entire application stack with ease.

Docker Compose is an essential tool for local development setups involving multiple Docker containers.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Anwendungen mit mehreren Containern und Compose“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Anwendungen mit mehreren Containern und Compose“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Docker & Kubernetes for Developers-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Anwendungen mit mehreren Containern und Compose“?

Orchestrieren Sie mehrere Docker-Container, etwa eine Webanwendung und eine Datenbank, mithilfe von Docker Compose für die lokale Entwicklung. Du übst Docker & Kubernetes for Developers mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Docker & Kubernetes for Developers zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Docker & Kubernetes for Developers auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Anwendungen mit mehreren Containern und Compose“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Docker & Kubernetes for Developers-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Docker & Kubernetes for Developers-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Dockerfiles für Images erstellen
  2. Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen
  3. Anwendungen mit mehreren Containern und Compose
  4. Daten mit Docker-Volumes persistent speichern
← Zurück zu Docker & Kubernetes for Developers