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Docker & Kubernetes for Developers · Lektion

Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen

Üben Sie, benutzerdefinierte Docker-Images aus Ihren Dockerfiles zu erstellen und in eine Registry zu übertragen.

Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen ist eine kostenlose Docker & Kubernetes for Developers-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Docker & Kubernetes for Developers-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Build & Push Docker Images

Welcome back! In the previous lesson, you learned to write Dockerfiles. Now, let's turn those Dockerfiles into real Docker images and share them!

We'll cover how to:

  • Use the docker build command
  • Tag your images for versioning
  • Log in to a Docker registry
  • Push your custom images for others to use

The `docker build` Command

The docker build command is your tool for creating Docker images from a Dockerfile and a "build context."

  • It reads the instructions in your Dockerfile.
  • It executes each instruction, creating a new layer in the image.
  • Finally, it produces a new Docker image.

The basic syntax is docker build [OPTIONS] PATH | URL.

Understanding the Build Context

When you run docker build ., the . (dot) specifies the build context. This is the set of files at the specified PATH or URL that the Docker daemon can access during the build process.

  • All files and folders in the build context are sent to the Docker daemon.
  • This allows instructions like COPY . /app to work.
  • Keep your build context clean to avoid sending unnecessary files!

Your First Image Build

Let's build a very simple image. Create a file named Dockerfile in an empty directory with the content below.

Then, open your terminal in that directory and try building the image:

FROM alpine:latest
CMD ["echo", "Hello from CoddyKit!"]

Running the Build Command

To build the image from the Dockerfile you just created, run this command in your terminal:

docker build .

The . tells Docker to look for the Dockerfile in the current directory and use that directory as the build context.

After it completes, you'll see a new image ID!

Tagging Your Docker Images

Image tags are like labels for your images. They help you identify different versions or variants of an image.

  • Tags are usually in the format name:tag (e.g., my-app:v1.0).
  • The latest tag is often used for the most recent stable version.
  • You can add a tag using the -t flag during the build process.

Build with a Custom Tag

Let's rebuild our image, but this time, we'll give it a meaningful tag. Replace yourusername with your Docker Hub username.

After building, use docker images to see your newly tagged image!

FROM alpine:latest
CMD ["echo", "Hello from CoddyKit!"]

Pushing Images to a Registry

A Docker Registry is a storage and distribution system for Docker images. Docker Hub is the most popular public registry.

To share your images or store them centrally, you'll push them to a registry:

  1. First, log in to the registry (e.g., Docker Hub).
  2. Then, use the docker push command.

Log In to Docker Hub

Before pushing, you need to authenticate with Docker Hub (or another registry). This links your local Docker client to your account.

Run the following command in your terminal. You'll be prompted for your Docker Hub username and password:

docker login

Push Your Custom Image

Once logged in, you can push your image. Remember, the image tag must include your Docker Hub username (e.g., yourusername/my-app:v1.0).

Replace yourusername with your actual Docker Hub username:

docker push yourusername/coddykit-app:v1.0

Check Your Knowledge

You've learned to build and push images. Which command is used to assign a name and tag to an image during the build process?

Recap: Build, Tag, Push!

Great job! You've mastered the core steps of turning a Dockerfile into a usable, shareable image:

  • docker build .: Creates an image from your Dockerfile.
  • docker build -t myuser/myimage:tag .: Builds and tags your image, preparing it for a registry.
  • docker login: Authenticates you with a Docker registry like Docker Hub.
  • docker push myuser/myimage:tag: Uploads your tagged image to the registry.

Now your custom applications can be packaged and distributed efficiently!

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Docker & Kubernetes for Developers-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen“?

Üben Sie, benutzerdefinierte Docker-Images aus Ihren Dockerfiles zu erstellen und in eine Registry zu übertragen. Du übst Docker & Kubernetes for Developers mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Docker & Kubernetes for Developers zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Docker & Kubernetes for Developers auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Docker & Kubernetes for Developers-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Docker & Kubernetes for Developers-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Dockerfiles für Images erstellen
  2. Benutzerdefinierte Docker-Images erstellen
  3. Anwendungen mit mehreren Containern und Compose
  4. Daten mit Docker-Volumes persistent speichern
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