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C# Academy · Lektion

Einfache Muster zum Parsen von CSV

Parsen Sie CSV-Zeilen: naives Split für einfache Dateien, sicheres TryParse für Zahlen und anschließend einen kleinen Parser, der Kommata innerhalb von Anführungszeichen berücksichtigt.

Einfache Muster zum Parsen von CSV ist eine kostenlose C# Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des C# Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der C# Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Überblick über das CSV-Parsen

Ziel: Kleine CSV-Dateien zuverlässig parsen.

  • Beginnen Sie bei Dateien ohne Anführungszeichen mit einfachem Split
  • Verwenden Sie TryParse für Zahlen
  • Verarbeiten Sie Felder in Anführungszeichen mit einem kleinen Scanner

Naives Split (keine Anführungszeichen)

Für CSV-Dateien ohne Anführungszeichen funktioniert ein einfaches Split und ist leicht verständlich.

using System;

public class Program
{
  public static void Main(string[] args)
  {
    // Simple: no quotes, commas separate fields
    string line = "Apple,10,2.5";
    string[] parts = line.Split(','); // naive split

    Console.WriteLine("Name = " + parts[0]);
    Console.WriteLine("Qty  = " + parts[1]);
    Console.WriteLine("Price= " + parts[2]);
  }
}

Sicheres Parsen von Zahlen

Verwenden Sie Trim und TryParse mit einer Kultur (z. B. InvariantCulture), um Abstürze bei fehlerhaften Daten zu vermeiden.

using System;
using System.Globalization;

public class Program
{
  public static void Main(string[] args)
  {
    string line = "Banana, 7, 1.99";
    string[] p = line.Split(',');

    string name = p[0].Trim();
    int qty;
    double price;

    bool okQty = Int32.TryParse(p[1].Trim(), NumberStyles.Integer, CultureInfo.InvariantCulture, out qty);
    bool okPrice = Double.TryParse(p[2].Trim(), NumberStyles.Float, CultureInfo.InvariantCulture, out price);

    Console.WriteLine("Parsed: " + name + " | ok=" + (okQty && okPrice) + " -> " + qty + " x " + price);
  }
}

Warum ein naives Split fehlschlägt

Felder in Anführungszeichen können Kommas enthalten; ein einfaches Split zerlegt das Feld dann in mehrere Teile.

using System;

public class Program
{
  public static void Main(string[] args)
  {
    // Name has a comma inside quotes; naive split breaks it
    string line = "\"Orange, Blood\",12,3.40";
    string[] parts = line.Split(','); // wrong: splits inside the quoted name

    Console.WriteLine("Parts found = " + parts.Length); // 4, not 3
    foreach (string s in parts) Console.WriteLine("[" + s + "]");
  }
}

Anführungszeichen berücksichtigendes Split

Ein kleiner Scanner schaltet inQuotes um und ignoriert Kommas innerhalb von Anführungszeichen; außerdem verarbeitet er doppelte Anführungszeichen ("").

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

public class Program
{
  // Splits a CSV line handling quotes and doubled "" inside quoted fields.
  static List<string> SplitCsvLine(string line)
  {
    List<string> fields = new List<string>();
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    bool inQuotes = false;

    for (int i = 0; i < line.Length; i++)
    {
      char c = line[i];

      if (c == '\"')
      {
        if (inQuotes && i + 1 < line.Length && line[i + 1] == '\"')
        {
          // Escaped quote ("") inside a quoted field
          sb.Append('\"');
          i++; // skip next quote
        }
        else
        {
          inQuotes = !inQuotes; // toggle
        }
      }
      else if (c == ',' && !inQuotes)
      {
        fields.Add(sb.ToString());
        sb.Length = 0; // reset
      }
      else
      {
        sb.Append(c);
      }
    }

    fields.Add(sb.ToString());
    return fields;
  }

  public static void Main(string[] args)
  {
    string line = "\"Orange, Blood\",12,\"He said \"\"Hi!\"\"\"";
    List<string> parts = SplitCsvLine(line);

    Console.WriteLine("Fields = " + parts.Count);
    foreach (string f in parts) Console.WriteLine("[" + f + "]");
  }
}

Von CSV zu Objekten

Kombinieren Sie den Splitter mit TryParse und einer minimalen Bereinigung, um sicher typisierte Objekte zu erstellen.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Globalization;
using System.Text;

public sealed class Product
{
  public string Name;
  public int Quantity;
  public double Price;
}

public class Program
{
  static List<string> SplitCsvLine(string line)
  {
    List<string> fields = new List<string>();
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    bool inQuotes = false;

    for (int i = 0; i < line.Length; i++)
    {
      char c = line[i];
      if (c == '\"')
      {
        if (inQuotes && i + 1 < line.Length && line[i + 1] == '\"')
        { sb.Append('\"'); i++; }
        else { inQuotes = !inQuotes; }
      }
      else if (c == ',' && !inQuotes)
      { fields.Add(sb.ToString()); sb.Length = 0; }
      else
      { sb.Append(c); }
    }
    fields.Add(sb.ToString());
    return fields;
  }

  static bool TryParseProduct(string line, out Product p)
  {
    p = null;
    List<string> f = SplitCsvLine(line);
    if (f.Count < 3) return false;

    string name = f[0].Trim().Trim('\"');
    int qty;
    double price;

    bool okQty = Int32.TryParse(f[1].Trim(), NumberStyles.Integer, CultureInfo.InvariantCulture, out qty);
    bool okPrice = Double.TryParse(f[2].Trim(), NumberStyles.Float, CultureInfo.InvariantCulture, out price);
    if (!okQty || !okPrice) return false;

    p = new Product { Name = name, Quantity = qty, Price = price };
    return true;
  }

  public static void Main(string[] args)
  {
    string[] lines = new string[]
    {
      "\"Orange, Blood\",12,3.4",
      "Apple,10,2.5",
      "\"He said \"\"Hi\"\"\",1,0.0"
    };

    List<Product> list = new List<Product>();
    foreach (string line in lines)
    {
      Product p;
      if (TryParseProduct(line, out p)) list.Add(p);
    }

    foreach (Product p in list)
    {
      Console.WriteLine(p.Name + " -> " + p.Quantity + " @ " + p.Price);
    }
  }
}

Regel für Felder in Anführungszeichen

Schnelltest: Wie verarbeiten Sie Kommas innerhalb von Feldern in Anführungszeichen einer CSV-Datei korrekt?

Zusammenfassung

Zusammenfassung: Verwenden Sie einfaches Split für CSV-Dateien ohne Anführungszeichen, parsen Sie Zahlen mit TryParse und wechseln Sie zu einem Scanner, der Anführungszeichen berücksichtigt, wenn Felder Kommas enthalten können.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Einfache Muster zum Parsen von CSV“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Einfache Muster zum Parsen von CSV“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des C# Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der C# Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Einfache Muster zum Parsen von CSV“?

Parsen Sie CSV-Zeilen: naives Split für einfache Dateien, sicheres TryParse für Zahlen und anschließend einen kleinen Parser, der Kommata innerhalb von Anführungszeichen berücksichtigt. Du übst C# Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um C# Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. C# Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Einfache Muster zum Parsen von CSV“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser C# Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede C# Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. System.IO (Pfade und Streams)
  2. JSON mit System.Text.Json (Opt-in, Konverter)
  3. Einfache Muster zum Parsen von CSV
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