C# Academy · Lezione

Pattern semplici per l’analisi CSV

Analizzate le righe CSV: usate Split in modo essenziale per i file semplici, TryParse sicuro per i numeri e infine un piccolo splitter consapevole delle virgolette per le virgole interne alle virgolette.

Lezione 3 di 38 passaggi

Pattern semplici per l’analisi CSV è una lezione C# Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 3. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento C# Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso C# Academy include 3 lezioni in totale.

Panoramica del parsing CSV

Obiettivo: analizzare piccoli file CSV in modo affidabile.

  • Iniziare con un semplice Split per i file senza virgolette
  • Usare TryParse per i numeri
  • Gestire i campi tra virgolette con un piccolo scanner

Split ingenuo (senza virgolette)

Per i CSV senza virgolette, un semplice Split è sufficiente ed è facile da leggere.

using System;

public class Program
{
  public static void Main(string[] args)
  {
    // Simple: no quotes, commas separate fields
    string line = "Apple,10,2.5";
    string[] parts = line.Split(','); // naive split

    Console.WriteLine("Name = " + parts[0]);
    Console.WriteLine("Qty  = " + parts[1]);
    Console.WriteLine("Price= " + parts[2]);
  }
}

Parsing numerico sicuro

Usare Trim e TryParse con una cultura (ad es. InvariantCulture) per evitare arresti anomali dovuti a dati non validi.

using System;
using System.Globalization;

public class Program
{
  public static void Main(string[] args)
  {
    string line = "Banana, 7, 1.99";
    string[] p = line.Split(',');

    string name = p[0].Trim();
    int qty;
    double price;

    bool okQty = Int32.TryParse(p[1].Trim(), NumberStyles.Integer, CultureInfo.InvariantCulture, out qty);
    bool okPrice = Double.TryParse(p[2].Trim(), NumberStyles.Float, CultureInfo.InvariantCulture, out price);

    Console.WriteLine("Parsed: " + name + " | ok=" + (okQty && okPrice) + " -> " + qty + " x " + price);
  }
}

Perché lo Split ingenuo non funziona

I campi tra virgolette possono contenere virgole; un semplice Split dividerà il campo in più parti.

using System;

public class Program
{
  public static void Main(string[] args)
  {
    // Name has a comma inside quotes; naive split breaks it
    string line = "\"Orange, Blood\",12,3.40";
    string[] parts = line.Split(','); // wrong: splits inside the quoted name

    Console.WriteLine("Parts found = " + parts.Length); // 4, not 3
    foreach (string s in parts) Console.WriteLine("[" + s + "]");
  }
}

Split con gestione delle virgolette

Un piccolo scanner alterna lo stato di inQuotes e ignora le virgole tra virgolette; gestisce anche le virgolette raddoppiate ("").

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

public class Program
{
  // Splits a CSV line handling quotes and doubled "" inside quoted fields.
  static List<string> SplitCsvLine(string line)
  {
    List<string> fields = new List<string>();
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    bool inQuotes = false;

    for (int i = 0; i < line.Length; i++)
    {
      char c = line[i];

      if (c == '\"')
      {
        if (inQuotes && i + 1 < line.Length && line[i + 1] == '\"')
        {
          // Escaped quote ("") inside a quoted field
          sb.Append('\"');
          i++; // skip next quote
        }
        else
        {
          inQuotes = !inQuotes; // toggle
        }
      }
      else if (c == ',' && !inQuotes)
      {
        fields.Add(sb.ToString());
        sb.Length = 0; // reset
      }
      else
      {
        sb.Append(c);
      }
    }

    fields.Add(sb.ToString());
    return fields;
  }

  public static void Main(string[] args)
  {
    string line = "\"Orange, Blood\",12,\"He said \"\"Hi!\"\"\"";
    List<string> parts = SplitCsvLine(line);

    Console.WriteLine("Fields = " + parts.Count);
    foreach (string f in parts) Console.WriteLine("[" + f + "]");
  }
}

Dal CSV agli oggetti

Combinare lo splitter con TryParse e una pulizia minima per creare oggetti tipizzati in modo sicuro.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Globalization;
using System.Text;

public sealed class Product
{
  public string Name;
  public int Quantity;
  public double Price;
}

public class Program
{
  static List<string> SplitCsvLine(string line)
  {
    List<string> fields = new List<string>();
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    bool inQuotes = false;

    for (int i = 0; i < line.Length; i++)
    {
      char c = line[i];
      if (c == '\"')
      {
        if (inQuotes && i + 1 < line.Length && line[i + 1] == '\"')
        { sb.Append('\"'); i++; }
        else { inQuotes = !inQuotes; }
      }
      else if (c == ',' && !inQuotes)
      { fields.Add(sb.ToString()); sb.Length = 0; }
      else
      { sb.Append(c); }
    }
    fields.Add(sb.ToString());
    return fields;
  }

  static bool TryParseProduct(string line, out Product p)
  {
    p = null;
    List<string> f = SplitCsvLine(line);
    if (f.Count < 3) return false;

    string name = f[0].Trim().Trim('\"');
    int qty;
    double price;

    bool okQty = Int32.TryParse(f[1].Trim(), NumberStyles.Integer, CultureInfo.InvariantCulture, out qty);
    bool okPrice = Double.TryParse(f[2].Trim(), NumberStyles.Float, CultureInfo.InvariantCulture, out price);
    if (!okQty || !okPrice) return false;

    p = new Product { Name = name, Quantity = qty, Price = price };
    return true;
  }

  public static void Main(string[] args)
  {
    string[] lines = new string[]
    {
      "\"Orange, Blood\",12,3.4",
      "Apple,10,2.5",
      "\"He said \"\"Hi\"\"\",1,0.0"
    };

    List<Product> list = new List<Product>();
    foreach (string line in lines)
    {
      Product p;
      if (TryParseProduct(line, out p)) list.Add(p);
    }

    foreach (Product p in list)
    {
      Console.WriteLine(p.Name + " -> " + p.Quantity + " @ " + p.Price);
    }
  }
}

Regola per i campi tra virgolette

Verifica rapida: come si gestiscono correttamente le virgole all'interno dei campi CSV tra virgolette?

Riepilogo

Riepilogo: usare un semplice Split per i CSV senza virgolette, analizzare i numeri con TryParse e passare a uno scanner che gestisce le virgolette quando i campi possono contenere virgole.

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Domande Frequenti

La lezione «Pattern semplici per l’analisi CSV» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Pattern semplici per l’analisi CSV» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso C# Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso C# Academy include 3 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Pattern semplici per l’analisi CSV»?

Analizzate le righe CSV: usate Split in modo essenziale per i file semplici, TryParse sicuro per i numeri e infine un piccolo splitter consapevole delle virgolette per le virgole interne alle virgole… Eserciti C# Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare C# Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. C# Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 3.

Quanto tempo richiede la lezione «Pattern semplici per l’analisi CSV»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione C# Academy?

Sì. Ogni lezione C# Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. System.IO (percorsi, stream)
  2. JSON con System.Text.Json (opt-in, converter)
  3. Pattern semplici per l’analisi CSV
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