S3- und SQS-Ereignisauslöser
Lernen Sie, Lambda-Funktionen als Reaktion auf Amazon-S3-Objektereignisse (z. B. Uploads) und Nachrichten aus Amazon-SQS-Warteschlangen auszulösen und so Datenverarbeitungs-Workflows zu ermöglichen
S3- und SQS-Ereignisauslöser ist eine kostenlose Serverless AWS Lambda Development-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Serverless AWS Lambda Development-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Serverless AWS Lambda Development-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.
Events Drive Serverless
Serverless functions, like AWS Lambda, don't just run on their own. They wait for something to happen! This "something" is called an event.
An event is a signal from another service that tells your Lambda function to execute. Think of it like a doorbell ringing for your function to answer.
S3 Bucket Events
Amazon S3 (Simple Storage Service) is a popular cloud storage service. It can generate events when objects are created, deleted, or modified in your buckets.
- Object Created (PUT): An image is uploaded.
- Object Deleted: A file is removed.
- Object Restored: An archived item is brought back.
These events can trigger a Lambda function to process the changes.
Connecting S3 to Lambda
To link an S3 bucket to a Lambda function, you define a trigger. This tells S3 which events to listen for and which Lambda function to invoke.
- You specify the S3 bucket.
- You choose the event types (e.g.,
s3:ObjectCreated:*). - You can filter by object prefix or suffix (e.g., only trigger for
images/folder or.jpgfiles).
What S3 Sends to Lambda
When an S3 event triggers your Lambda function, the function receives a JSON object containing details about the event. This object is the "event" parameter in your function handler.
Key information includes:
- Bucket Name: Where the event occurred.
- Object Key: The full path and name of the file affected.
- Event Name: The specific action (e.g.,
ObjectCreated:Put).
Processing an S3 Upload
Here's a Python Lambda function that processes an S3 object creation event. It extracts and prints the bucket name and the key of the uploaded object.
Try uploading a file to an S3 bucket configured to trigger this function!
import json
def lambda_handler(event, context):
for record in event['Records']:
bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
object_key = record['s3']['object']['key']
event_name = record['eventName']
print(f"Event: {event_name}")
print(f"Bucket: {bucket_name}")
print(f"Object Key: {object_key}")
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('S3 event processed!')
}SQS Queue Messages
Amazon SQS (Simple Queue Service) is a message queuing service. It allows different parts of your application to communicate asynchronously without direct interaction.
When messages are sent to an SQS queue, they can trigger a Lambda function. This is great for tasks that can be processed later or in batches, like sending emails or processing orders.
Connecting SQS to Lambda
Setting up an SQS trigger for Lambda is straightforward. Lambda continuously polls the SQS queue for new messages.
- You specify the SQS queue.
- You define a batch size (1 to 10,000 messages). This determines how many messages Lambda tries to process in a single invocation.
- Lambda deletes messages from the queue only after successful processing.
What SQS Sends to Lambda
Similar to S3, an SQS event passed to your Lambda function is a JSON object. It contains an array of Records, each representing a message from the queue.
Each record includes:
- Message Body: The actual content of the message.
- Message Attributes: Optional metadata about the message.
- Receipt Handle: Used internally by SQS for message deletion.
Processing SQS Messages
This Python Lambda function processes messages from an SQS queue. It iterates through the batch of messages received and prints their content.
Imagine each message contains a task to perform!
import json
def lambda_handler(event, context):
for record in event['Records']:
message_body = record['body']
print(f"Received message: {message_body}")
# Add your processing logic here
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('SQS messages processed!')
}S3 vs. SQS Triggers
You've learned about two powerful event sources for AWS Lambda: S3 and SQS. They serve different purposes but both enable event-driven architectures.
Which of the following statements are TRUE regarding S3 and SQS Lambda triggers?
Recap: S3 & SQS Triggers
Great job! You've explored how AWS Lambda functions can be triggered by events from Amazon S3 and SQS.
- S3 triggers are perfect for reacting to file changes, like image uploads or document processing.
- SQS triggers enable asynchronous processing of messages, allowing for decoupled and scalable workflows.
These event sources are fundamental to building powerful, reactive serverless applications!
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „S3- und SQS-Ereignisauslöser“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „S3- und SQS-Ereignisauslöser“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Serverless AWS Lambda Development-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Serverless AWS Lambda Development-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „S3- und SQS-Ereignisauslöser“?
Lernen Sie, Lambda-Funktionen als Reaktion auf Amazon-S3-Objektereignisse (z. B. Uploads) und Nachrichten aus Amazon-SQS-Warteschlangen auszulösen und so Datenverarbeitungs-Workflows zu ermöglichen Du übst Serverless AWS Lambda Development mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Serverless AWS Lambda Development zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Serverless AWS Lambda Development auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „S3- und SQS-Ereignisauslöser“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Serverless AWS Lambda Development-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Serverless AWS Lambda Development-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Grundlagen ereignisgesteuerter Architekturen
- Lambda mit API Gateway aufrufen
- S3- und SQS-Ereignisauslöser
- Geplante Aufrufe mit EventBridge