Code ausführen ohne Server zu verwalten — AWS Lambda in der Produktion
AWS Lambda ermöglicht es dir, Funktionen bereitzustellen, die bei Bedarf ausgeführt werden, automatisch skalieren und nur für die Rechenzeit berechnet werden, die sie verbrauchen. Es ist die Grundlage ereignisgesteuerter Architekturen in Unternehmen jeder Größe und betreibt API-Backends, Datenpipelines, geplante Jobs und Echtzeit-Stream-Verarbeitung – alles ohne einen einzigen Server bereitzustellen oder zu verwalten. Dieser Track behandelt Lambda von den Grundprinzipien bis zu den Architekturmustern, die in Produktionssystemen verwendet werden.
Was du lernen wirst
Du wirst mit Lambdas Invocations- und Ausführungsmodell beginnen – wie Cold Starts funktionieren, wie Trigger Funktionen auslösen und wie IAM-Richtlinien den Zugriff steuern. Von dort aus verbindest du Lambda mit Speicherdiensten, konfigurierst VPC-Netzwerke und richtest Monitoring und strukturiertes Logging ein. Die fortgeschrittenen Kurse behandeln asynchrone Invocation-Muster, Step Functions-Workflow-Orchestrierung, Performance-Tuning, Kostenoptimierung und einen tiefgehenden Blick auf Sicherheit und Observability. Die abschließenden Kurse behandeln ereignisgesteuerte Integrationsmuster und mehrstufige Deployment-Strategien mit SAM und dem Serverless Framework.
Der Lernpfad
Zwölf Kurse erstrecken sich von A1 bis C2. Der kostenlose Einführungskurs erläutert, was Serverless bedeutet und wo Lambda im AWS-Ökosystem passt. Die Level A2 und B1 bilden das operative Fundament: Trigger, der Ausführungs-Lifecycle, IAM-Sicherheit und Datenspeicher-Integration. B2-Kurse behandeln Deployment-Tools und Observability. Die vier C1-Kurse befassen sich mit VPC-Netzwerken, asynchronen Mustern, Step Functions-Orchestrierung sowie Performance- und Kostenoptimierung. Der Track endet bei C2 mit Event-Driven Architectures & Integration Patterns und Advanced Deployment & Serverless Architectural Patterns – den beiden Kursen, die Lambda mit vollständiger Systemgestaltung verbinden.
So funktioniert es
Jeder Kurs ist in kurze, praktische Lektionen unterteilt, die du im integrierten Code-Editor mit Echtzeit-Feedback abschließt. Ein KI-Tutor steht dir zur Verfügung, wenn du stecken bleibst, und jedes Konzept wird mit Übungen aus echten Lambda-Use-Cases verstärkt.