Python Academy · Les

Parametriseren en testdekking

Voer tests uit met meerdere invoerwaarden met @pytest.mark.parametrize.

Les 3 van 413 stappen

Parametriseren en testdekking is een gratis Python Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Python Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

@pytest.mark.parametrize

Voer dezelfde test uit met meerdere invoerwaarden met @pytest.mark.parametrize. Elke tuple is een afzonderlijk testgeval.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [
    (1, 2, 3),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, 0),
    (10, -5, 5),
])
def test_add(a, b, expected):
    assert a + b == expected

Eén parameter

Geef bij één argument rechtstreeks een lijst met waarden door.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("n", [1, 2, 3, 4, 5])
def test_positive(n):
    assert n > 0

Benoemde test-ID's

Geef een lijst ids op om elke parameterset te labelen, zodat de uitvoer duidelijker wordt.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("value,result", [
    (2, True),
    (3, False),
], ids=["even", "odd"])
def test_is_even(value, result):
    assert (value % 2 == 0) == result

parametrize-decorateurs stapelen

Stapel twee parametrize-decorateurs om het Cartesische product van de invoerwaarden te krijgen.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("x", [1, 2])
@pytest.mark.parametrize("y", [10, 20])
def test_product(x, y):
    assert x * y > 0   # 4 test cases: (1,10),(1,20),(2,10),(2,20)

Installatie van pytest-cov

Installeer pytest-cov om te meten welke regels van je code door tests worden uitgevoerd.

# pip install pytest-cov

# Basic usage:
# pytest --cov=mypackage

# HTML report:
# pytest --cov=mypackage --cov-report=html

Codedekkingsuitvoer lezen

Codedekking laat zien welke regels, vertakkingen of instructies tijdens het testen niet zijn bereikt.

# Name          Stmts   Miss  Cover
# -------       -----   ----  -----
# mypackage/utils.py  20       3    85%
#
# Missing: lines 45, 67, 88

Dekking van vertakkingen

Gebruik --cov-branch om bij te houden of beide vertakkingen van voorwaardelijke instructies worden getest.

# pytest --cov=mypackage --cov-branch

def is_positive(n):
    if n > 0:        # branch 1: True
        return True
    return False     # branch 2: False

Bij lage dekking laten mislukken

Gebruik --cov-fail-under=N om het bouwproces te laten mislukken als de dekking onder N procent daalt.

# pytest --cov=mypackage --cov-fail-under=80
# FAIL Required test coverage of 80% not reached. Total: 72%

.coveragerc-configuratie

Configureer uitsluitingen voor codedekking in .coveragerc om standaardcode over te slaan.

# .coveragerc
[run]
omit =
    */migrations/*
    */tests/*
    setup.py

[report]
exclude_lines =
    pragma: no cover
    if TYPE_CHECKING:

Wat goede codedekking betekent

Een hoge dekking garandeert geen correcte tests. Richt je op betekenisvolle controles, niet alleen op het raken van regels. 80-90% is een praktisch doel voor de meeste projecten.

# A covered but useless test:
def test_nothing():
    is_positive(5)   # no assert — 100% coverage, zero confidence

# A meaningful test:
def test_positive():
    assert is_positive(5) is True
    assert is_positive(-1) is False

parametrize en codedekking combineren

Geparametriseerde tests verbeteren de dekking vanzelf door met één testdefinitie meerdere codepaden uit te voeren.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("n,expected", [
    (5, True), (-1, False), (0, False)
])
def test_is_positive(n, expected):
    assert is_positive(n) == expected

Korte controle

Wat doet --cov-fail-under=90 tijdens een pytest-uitvoering?

Beantwoord dit in de interactieve les

Samenvatting

Gebruik @pytest.mark.parametrize om meerdere invoerwaarden overzichtelijk te testen. Meet codedekking met pytest-cov, houd vertakkingen bij met --cov-branch en dwing minimumwaarden af met --cov-fail-under.

Gratis beginnen

Leer Python met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen: 76
Lessen: 320

Gratis beginnen met leren Bekijk de volledige cursus

Veelgestelde vragen

Is de les “Parametriseren en testdekking” gratis?

Ja — de volledige tekst van “Parametriseren en testdekking” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Python Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “Parametriseren en testdekking”?

Voer tests uit met meerdere invoerwaarden met @pytest.mark.parametrize. Je oefent met Python Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met Python Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. Python Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 4.

Hoe lang duurt de les “Parametriseren en testdekking”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Python Academy?

Ja. Elke les over Python Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

← Terug naar Python Academy