Kald Python-funktioner
Kør Python-kode, og læs resultaterne.
Kald Python-funktioner er en gratis Mojo Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 2 af 4. Du kan læse alle 3 lektioner i dette læringsspor gratis i deres fulde længde — derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt praktiske øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Mojo Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Mojo Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
Fra import til handling
At importere et modul er kun første skridt. Den egentlige gevinst er at kalde dets funktioner og få resultater tilbage i dit Mojo-program.
Kald med punktnotation
Brug modulreferencen og punktnotation til at kalde en funktion, præcis som i Python: modulnavn, punktum, funktion, parenteser.
var root = math.sqrt(16)Send argumenter normalt
Send argumenter inde i parenteserne, ligesom du ville gøre i Python. Mojo videresender dem automatisk over broen.
var biggest = builtins.max(3, 9, 5)Resultater er PythonObjects
Et Python-kald returnerer et PythonObject, en fleksibel indpakning, der kan indeholde enhver Python-værdi, funktionen producerede.
var result = np.add(2, 3)Udskriv det direkte
Du kan udskrive et PythonObject med det samme. Mojo beder Python om tekstformen, så outputtet ser ud ligesom i Python.
print(np.array([1, 2, 3]))Kæd metodekald
Fordi resultaterne er Python-objekter, kan du også kalde metoder på dem og kæde kald ligesom i flydende Python-kode.
var text = greeting.upper()Navngivne argumenter fungerer
Navngivne argumenter føres også over broen, så du kan kalde Python-funktioner med nøgleordsargumenter ved navn.
var a = np.zeros(5, dtype=np.int32)Kald kan rejse fejl
En Python-funktion kan udløse en fejl, så et kald kan rejse en fejl i Mojo. Placér sådanne kald i en funktion, der er markeret med raises.
fn use() raises:
var r = math.sqrt(2)Få også adgang til attributter
Du er ikke begrænset til funktioner. Læs modul-attributter og konstanter på samme måde med enkel punktnotation.
var tau = math.tauFuld biblioteksfunktionalitet
Når du kalder Python-funktioner, er hele et biblioteks API tilgængeligt, så du kan koordinere avanceret logik fra Mojo.
Hvorfor det er vigtigt
Du kan styre gennemprøvet Python-kode fra Mojo og kombinere praktiske biblioteker med din egen hurtige Mojo-logik i ét program. 🚀
Hurtigt tjek
Husk, hvad et kald til en Python-funktion giver tilbage i Mojo.
Opsummering
Du kaldte Python-funktioner med punktnotation, sendte argumenter og modtog et PythonObject-resultat, som du kan udskrive eller genbruge. 🎯
Lær Mojo med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 30
- Lektioner
- 120
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Kald Python-funktioner” gratis?
Ja — alle 3 lektioner i læringssporet Mojo Academy, inklusive “Kald Python-funktioner”, kan læses gratis i deres fulde længde her på webstedet. Derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt interaktive øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Mojo Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Kald Python-funktioner”?
Kør Python-kode, og læs resultaterne. Du øver dig i Mojo Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Mojo Academy?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Mojo Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 2 af 4.
Hvor lang tid tager lektionen “Kald Python-funktioner”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Mojo Academy-lektion?
Ja. Alle Mojo Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- Importér et Python-modul
- Kald Python-funktioner
- Flyt data på tværs af broen
- Hvornår skal De bruge Python-interoperabilitet?