Chamando funções Python
Invoque código Python e leia os resultados.
Chamando funções Python é uma aula grátis de Mojo Academy no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Mojo Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Mojo Academy inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
From Import to Action
Importing a module is just step one. The real payoff is calling its functions and getting results back into your Mojo program.
Call With Dots
Use the module handle and dot syntax to call a function, exactly like in Python: module name, dot, function, parentheses.
var root = math.sqrt(16)Pass Arguments Normally
Send arguments inside the parentheses just as you would in Python. Mojo forwards them across the bridge for you.
var biggest = builtins.max(3, 9, 5)Results Are PythonObjects
A Python call returns a PythonObject, a flexible wrapper that can hold any Python value the function produced.
var result = np.add(2, 3)Print It Directly
You can print a PythonObject straight away. Mojo asks Python for its text form, so output looks just like in Python.
print(np.array([1, 2, 3]))Chain Method Calls
Because results are Python objects, you can call methods on them too, chaining calls just like fluent Python code.
var text = greeting.upper()Keyword Arguments Work
Named arguments carry over the bridge as well, so you can call Python functions with keyword arguments by name.
var a = np.zeros(5, dtype=np.int32)Calls Can Raise
A Python function might throw, so calling it can raise in Mojo. Put such calls in a function marked with raises.
fn use() raises:
var r = math.sqrt(2)Access Attributes Too
You are not limited to functions. Read module attributes and constants the same way, with simple dot access.
var tau = math.tauFull Library Power
Calling Python functions means the entire API of a library is available, letting you orchestrate rich logic from Mojo.
Why It Matters
You can drive proven Python code from Mojo, mixing convenient libraries with your own fast Mojo logic in one program. 🚀
Quick Check
Recall what a Python function call gives back in Mojo.
Recap
You called Python functions with dot syntax, passed arguments, and received a PythonObject result you can print or reuse. 🎯
Perguntas Frequentes
A aula “Chamando funções Python” é grátis?
Sim — o texto completo de “Chamando funções Python” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Mojo Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Mojo Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Chamando funções Python”?
Invoque código Python e leia os resultados. Você pratica Mojo Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Mojo Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Mojo Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Chamando funções Python”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Mojo Academy?
Sim. Cada aula de Mojo Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Importando um módulo Python
- Chamando funções Python
- Movendo dados pela ponte
- Quando usar a interoperabilidade com Python