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Mojo Academy · Leçon

Appeler des fonctions Python

Appelez du code Python et lisez les résultats.

Appeler des fonctions Python est une leçon Mojo Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Mojo Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Mojo Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

From Import to Action

Importing a module is just step one. The real payoff is calling its functions and getting results back into your Mojo program.

Call With Dots

Use the module handle and dot syntax to call a function, exactly like in Python: module name, dot, function, parentheses.

var root = math.sqrt(16)

Pass Arguments Normally

Send arguments inside the parentheses just as you would in Python. Mojo forwards them across the bridge for you.

var biggest = builtins.max(3, 9, 5)

Results Are PythonObjects

A Python call returns a PythonObject, a flexible wrapper that can hold any Python value the function produced.

var result = np.add(2, 3)

Print It Directly

You can print a PythonObject straight away. Mojo asks Python for its text form, so output looks just like in Python.

print(np.array([1, 2, 3]))

Chain Method Calls

Because results are Python objects, you can call methods on them too, chaining calls just like fluent Python code.

var text = greeting.upper()

Keyword Arguments Work

Named arguments carry over the bridge as well, so you can call Python functions with keyword arguments by name.

var a = np.zeros(5, dtype=np.int32)

Calls Can Raise

A Python function might throw, so calling it can raise in Mojo. Put such calls in a function marked with raises.

fn use() raises:
    var r = math.sqrt(2)

Access Attributes Too

You are not limited to functions. Read module attributes and constants the same way, with simple dot access.

var tau = math.tau

Full Library Power

Calling Python functions means the entire API of a library is available, letting you orchestrate rich logic from Mojo.

Why It Matters

You can drive proven Python code from Mojo, mixing convenient libraries with your own fast Mojo logic in one program. 🚀

Quick Check

Recall what a Python function call gives back in Mojo.

Recap

You called Python functions with dot syntax, passed arguments, and received a PythonObject result you can print or reuse. 🎯

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Appeler des fonctions Python » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Appeler des fonctions Python » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Mojo Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Mojo Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Appeler des fonctions Python » ?

Appelez du code Python et lisez les résultats. Tu pratiques Mojo Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Mojo Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Mojo Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Appeler des fonctions Python » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Mojo Academy ?

Oui. Chaque leçon Mojo Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Importer un module Python
  2. Appeler des fonctions Python
  3. Transférer des données entre les deux mondes
  4. Quand utiliser l’interopérabilité Python
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