Data Science Academy · Pelajaran

Jumlah, Rata-Rata, dan Trik Axis

Agregasikan berdasarkan baris atau melintasi kolom.

Pelajaran 2 dari 413 langkah

Jumlah, Rata-Rata, dan Trik Axis adalah pelajaran Data Science Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Data Science Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.

Ringkasan dalam Satu Pemanggilan

NumPy dapat meringkas seluruh array menjadi satu angka. Metode seperti sum dan mean mengubah banyak nilai menjadi satu ringkasan dengan cepat.

a = np.array([2, 4, 6])
total = a.sum()   # 12

Mean Adalah Rata-Rata

mean membagi total dengan jumlah elemen. Untuk array di atas, hasilnya adalah 4.0, yaitu rata-rata sehari-hari yang sudah Anda kenal.

avg = a.mean()   # 4.0

Seluruh Array secara Default

Tanpa argumen tambahan, metode-metode ini mereduksi semuanya menjadi satu skalar. Setiap elemen ikut dalam perhitungan, tanpa membedakan baris dan kolom.

m = np.arange(6).reshape(2, 3)
m.sum()   # 15

Kenali Argumen axis

Kekuatan utamanya ada pada axis. Argumen ini memberi tahu NumPy arah mana yang harus diringkas, sehingga Anda dapat membuat ringkasan per baris atau per kolom.

axis=0 Bergerak ke Bawah

Tetapkan axis=0 untuk mereduksi baris. NumPy bergerak ke bawah pada setiap kolom dan mengembalikan satu nilai untuk setiap kolom.

m.sum(axis=0)   # [3 5 7]

axis=1 Bergerak Menyamping

Tetapkan axis=1 untuk mereduksi kolom. NumPy menyusuri setiap baris dan mengembalikan satu nilai untuk setiap baris.

m.sum(axis=1)   # [3 12]

Trik Mengingat

Anggap axis sebagai dimensi yang menghilang. Mereduksi axis 0 menghapus dimensi baris, sehingga hasilnya berbentuk seperti satu baris.

Gagasan yang Sama untuk mean

Aturan axis sama untuk mean, min, max, dan lainnya. Pelajari sekali, lalu terapkan pada setiap operasi reduksi yang tersedia di NumPy.

m.mean(axis=0)   # [1.5 2.5 3.5]

Pertahankan Dimensinya

Berikan keepdims=True untuk mempertahankan sumbu yang direduksi dengan ukuran 1. Dengan begitu, hasilnya dapat disiarkan kembali dengan rapi terhadap array asli.

m.sum(axis=1, keepdims=True)   # shape 2 x 1

Menghitung Sepanjang Sumbu

Operasi reduksi bersama bentuk array dapat menjawab pertanyaan nyata: total per kategori, rata-rata per hari, atau jumlah item pada setiap kolom.

Pilih Sumbu dengan Sengaja

Memilih axis yang salah adalah kesalahan umum. Selalu tanyakan dimensi mana yang ingin dipertahankan, lalu reduksi dimensi lainnya.

Pemeriksaan Singkat

Anda memiliki array 2D yang terdiri dari baris dan kolom.

Jawab di pelajaran interaktif

Ringkasan Axis

Anda meringkas seluruh array, lalu mengarahkan axis untuk membuat ringkasan per baris atau per kolom. Ingat: axis yang Anda sebutkan adalah axis yang menghilang. 👍

Gratis untuk memulai

Belajar Python dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus: 30
Pelajaran: 120

Mulai belajar gratis Lihat kursus lengkapnya

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Jumlah, Rata-Rata, dan Trik Axis” gratis?

Ya — teks lengkap “Jumlah, Rata-Rata, dan Trik Axis” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Data Science Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Jumlah, Rata-Rata, dan Trik Axis”?

Agregasikan berdasarkan baris atau melintasi kolom. Kamu berlatih Data Science Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Data Science Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Data Science Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Jumlah, Rata-Rata, dan Trik Axis” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Data Science Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Data Science Academy