مقدمة إلى المراقبة

في عالم DevOps، تتمحور المراقبة حول متابعة أنظمتك وتطبيقاتك عن كثب. وهي عملية جمع البيانات المتعلقة بالبنية التحتية والبرمجيات وتفاعلات المستخدمين، ثم تحليلها وعرضها بصريًا.

فكّر فيها على أنها عينا وأذنا بيئتك التشغيلية، إذ توفر ملاحظات مستمرة حول السلامة والأداء.

تُعد المراقبة مهمة لعدة أسباب:

• اكتشاف المشكلات استباقيًا: اكتشاف المشكلات قبل أن تؤثر في المستخدمين.
• تحسين الأداء: تحديد نقاط الاختناق ومجالات التحسين.
• تخطيط السعة: فهم استخدام الموارد للتوسعة بفعالية.
• تحسين تجربة المستخدم: ضمان استجابة تطبيقاتك وتوافرها دائمًا.

فهي تساعدك على الانتقال من حل المشكلات بعد وقوعها إلى منعها استباقيًا.

لمراقبة أنظمتك بفعالية، تركز عادةً على عدة مجالات رئيسية:

• استخدام الموارد: ما مقدار وحدة المعالجة المركزية والذاكرة وعمليات إدخال/إخراج القرص وعرض نطاق الشبكة المستخدم؟
• أداء التطبيق: هل تتم معالجة الطلبات بسرعة؟ وما معدلات الأخطاء؟
• توافر الخدمة: هل تطبيقاتك قيد التشغيل وتعمل بشكل صحيح؟
• تجربة المستخدم: ما سرعة تحميل الصفحات لدى المستخدمين؟

تمنحك هذه الركائز رؤية شاملة لحالة نظامك.

تتضمن المراقبة تتبع أنواع مختلفة من المقاييس (نقاط بيانات قابلة للقياس). ويمكن تصنيفها كما يلي:

• مقاييس النظام: استخدام وحدة المعالجة المركزية، واستهلاك الذاكرة، ومساحة القرص، ومعدل نقل الشبكة. وتوضح لك حالة بنيتك التحتية.
• مقاييس التطبيق: زمن استجابة الطلبات، ومعدلات الأخطاء، ومعدل النقل. وتوضح أداء برمجياتك.
• مقاييس الأعمال: تسجيلات المستخدمين، ومعدلات التحويل، والمستخدمون النشطون. وتربط أداء التقنية بأهداف الأعمال.

توجد أدوات كثيرة تساعدك على جمع المقاييس وتخزينها وعرضها بصريًا. وغالبًا ما تتخصص هذه الأدوات في مجالات مختلفة مثل البنية التحتية أو التطبيقات أو السجلات.

ومن أمثلتها الشائعة:

• Prometheus: ممتاز لجمع المقاييس الزمنية وتخزينها.
• Grafana: أداة قوية لعرض البيانات بصريًا وإنشاء لوحات المعلومات.
• Datadog/New Relic: حلول تجارية متكاملة لمراقبة أداء التطبيقات (APM).

إن Prometheus نظام مراقبة مفتوح المصدر يجمع المقاييس ويخزنها كبيانات سلاسل زمنية. ويُستخدم على نطاق واسع في البيئات السحابية الأصلية.

ويعمل وفق نموذج "السحب"، إذ يجمع المقاييس من الأهداف المُعدّة (مثل تطبيقاتك أو خوادمك) على فترات منتظمة. وتساعدك هذه البيانات على فهم الاتجاهات واكتشاف الحالات الشاذة بمرور الوقت.

بينما يجمع Prometheus البيانات، تساعدك Grafana على فهمها. وهي تطبيق ويب مفتوح المصدر شائع للتحليلات والعرض التفاعلي للبيانات.

تتيح لك Grafana إنشاء لوحات معلومات غنية وقابلة للتخصيص من مصادر بيانات متنوعة، بما فيها Prometheus. وتساعدك هذه اللوحات على فهم حالة أنظمتك وأدائها بسرعة ومن نظرة واحدة.

للاستفادة القصوى من المراقبة:

• ابدؤوا ببساطة: لا تحاولوا مراقبة كل شيء دفعةً واحدة. ركّزوا أولًا على المكوّنات الحرجة.
• حدّدوا خطوط الأساس: افهموا ما يبدو عليه الوضع «الطبيعي» لأنظمتكم. سيساعدكم ذلك على اكتشاف الانحرافات.
• اضبطوا التنبيهات: كوّنوا تنبيهات للانحرافات عن خطوط الأساس أو عن الحدود الحرجة لتلقّي إشعارات بالمشكلات فورًا.
• أتمتوا العمليات: ادمجوا إعداد المراقبة في مسارات نشر التطبيقات حيثما أمكن.

استنادًا إلى ما تعلّمناه، ما الفوائد الأساسية التالية لتطبيق مراقبة فعّالة في بيئة DevOps؟

لديكم الآن مقدمة متينة عن المراقبة!

• توفّر المراقبة رؤية مهمة حول سلامة الأنظمة والتطبيقات.
• تساعد على اكتشاف المشكلات مبكرًا، وتحسين الأداء، والتخطيط للموارد.
• تشمل المقاييس الرئيسية بيانات النظام والتطبيقات والأعمال.
• تُعد أدوات مثل Prometheus (لجمع البيانات) وGrafana (لتصورها) أساسية لإعداد مراقبة متين.

بعد ذلك، سنتعمق في حلول التسجيل المركزي!