返回值与作用域
了解 return 语句和变量作用域（局部与全局）。
返回值与作用域 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 4 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
简介
理解 return 语句和变量作用域，是编写行为可预测且无错误 Python 函数的基础。
return 语句
return expr 会退出函数，并将 expr 传回调用方。不带值的 return 会传回 None。
def double(x):
return x * 2
print(double(5))提前返回
可以使用多个 return 语句——执行到的第一个 return 会退出函数。这对于保护性子句很有用。
def abs_val(x):
if x < 0:
return -x
return x
print(abs_val(-7))局部作用域
在函数内部创建的变量是局部变量，在函数外部不存在。
def f():
x = 10
print(x)
f()
# print(x) # NameError全局作用域
在模块级别定义的变量是全局变量。函数可以读取全局变量，而无需声明它们。
name = 'Alice'
def greet():
print('Hello', name) # reads global
greet()global 关键字
在函数内部使用 global x，可以写入全局变量。请谨慎使用，因为它会让代码难以理解和推理。
counter = 0
def increment():
global counter
counter += 1
increment()
print(counter)nonlocal 关键字
嵌套函数中的 nonlocal x 允许您写入外层作用域中的变量，但不能写入全局作用域中的变量。
def make_counter():
count = 0
def inc():
nonlocal count
count += 1
return count
return inc
c = make_counter()
print(c(), c())LEGB 规则
Python 按以下顺序解析名称：局部作用域 → 外层作用域 → 全局作用域 → 内置作用域。这就是 LEGB 规则。
x = 'global'
def outer():
x = 'enclosing'
def inner():
print(x) # enclosing
inner()
outer()返回多个值
def f(): return 1, 2, 3 会返回一个元组。a, b, c = f() 会将其拆包。
def stats(lst):
return min(lst), max(lst), sum(lst)/len(lst)
lo, hi, avg = stats([1,2,3,4,5])
print(lo, hi, avg)返回函数（闭包）
函数可以返回另一个函数。内层函数会记住外层作用域，这就是闭包。
def make_adder(n):
def adder(x):
return x + n
return adder
add5 = make_adder(5)
print(add5(3))None 与缺少 return
表示缺少值时，请始终显式返回 None。依赖隐式 None 是有效的，但显式写出会更清晰。
def find(lst, val):
for i, x in enumerate(lst):
if x == val:
return i
return None
print(find([1,2,3], 9))快速检查
在 LEGB 规则中，最后检查哪个作用域？
回顾
return 会带着一个值退出函数。局部变量不会泄漏到外部。使用 global/nonlocal 可以写入外层作用域。LEGB：局部、外层、全局、内置。
继续学习
做得很好！请继续下一课，持续取得进步。
常见问题解答
「返回值与作用域」课时是免费的吗？
是的 — 「返回值与作用域」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
「返回值与作用域」这节课中我会学到什么？
了解 return 语句和变量作用域（局部与全局）。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Python Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课，共 4 节。
「返回值与作用域」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。