Python Academy · 课时

使用会话查询

Q: 「使用会话查询」这节课中我会学到什么？

读取和筛选数据 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

读取和筛选数据

使用会话查询 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。这是第 3 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

会话

ORM 的所有工作都通过会话完成。它负责管理一个工作单元：跟踪新建、修改和删除的对象，并与数据库通信。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
with Session(engine) as session:
    print('Session open:', session)

添加对象

session.add() 会暂存一个新对象。在执行 commit() 之前，任何内容都不会写入数据库。

from sqlalchemy.orm import Session
# session.add(user) stages it
# session.commit() writes it
print('add stages, commit saves')

提交更改

session.commit() 会刷新待处理的更改并提交事务，使这些更改永久生效。

# with Session(engine) as session:
#     session.add(User(name='Alice'))
#     session.commit()
print('commit persists the work')

使用 select() 查询

现代 SQLAlchemy 使用 select() 读取数据，并通过会话执行查询。scalars() 会返回模型实例。

from sqlalchemy import select
# stmt = select(User)
# users = session.scalars(stmt).all()
print('select(User) then scalars().all()')

获取所有行

session.scalars(select(User)).all() 会返回表中每个 User 对象组成的列表。

from sqlalchemy import select
# all_users = session.scalars(select(User)).all()
# for u in all_users:
#     print(u.name)
print('all() returns a list of objects')

使用 where() 过滤

添加 where() 子句来进行过滤。将映射列与普通的 Python 运算符进行比较。

from sqlalchemy import select
# stmt = select(User).where(User.age > 28)
# adults = session.scalars(stmt).all()
print('where(User.age > 28) filters rows')

获取一个对象

session.scalars(stmt).first() 会返回第一个匹配项；如果没有匹配项，则返回 None。one() 要求恰好有一行，否则会引发异常。

from sqlalchemy import select
# stmt = select(User).where(User.name == 'Alice')
# user = session.scalars(stmt).first()
print('first() = first match or None')

按主键查找

session.get(User, 1) 是根据主键获取单个对象的最快方式。

# user = session.get(User, 1)
# print(user.name)
print('session.get(Model, pk) fetches by id')

对结果排序

串联使用 order_by() 进行排序。对列使用 .desc() 可按降序排列。

from sqlalchemy import select
# stmt = select(User).order_by(User.age.desc())
# sorted_users = session.scalars(stmt).all()
print('order_by(User.age.desc()) sorts results')

更新对象

修改已加载对象的某个属性，然后执行 commit()。会话会检测到这项更改，并发出 UPDATE。

# user = session.get(User, 1)
# user.name = 'Alicia'
# session.commit()  # auto UPDATE
print('Edit attribute, then commit')

删除对象

session.delete(obj) 会将对象标记为待删除。DELETE 会在下一次提交时执行。

# user = session.get(User, 1)
# session.delete(user)
# session.commit()  # row removed
print('delete(obj) then commit removes the row')

快速检查

测试您对会话的理解。

回顾

您学会了通过会话读取和修改数据。

Session 会跟踪您的工作单元
add() 负责暂存，commit() 负责持久化
select() + scalars() 读取对象；where() 负责过滤
session.get() 根据主键获取对象；编辑和 delete() 会在提交时生效

常见问题解答

「使用会话查询」课时是免费的吗？

是的 — 「使用会话查询」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

「使用会话查询」这节课中我会学到什么？

读取和筛选数据你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Python Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 3 节课，共 4 节。

「使用会话查询」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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