列表推导式
结合条件使用推导式语法简洁地创建列表。
列表推导式 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
简介
列表推导式可以通过一个可读的表达式，从可迭代对象创建新列表，替代常见的 for 循环模式。
基本语法
[expression for item in iterable] 是基本形式。[x*2 for x in range(5)] 的结果是 [0,2,4,6,8]。
doubled = [x*2 for x in range(5)]
print(doubled)添加条件
[x for x in range(10) if x%2==0] 会筛选出偶数。if 子句位于 for 子句之后。
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)转换字符串
[word.upper() for word in words] 会对每个字符串应用 upper()。它适用于任何可迭代对象。
words = ['hello', 'world']
print([w.upper() for w in words])嵌套推导式
[x for row in matrix for x in row] 是一种扁平化的嵌套推导式（从左到右阅读，先执行外层循环）。
matrix = [[1,2,3],[4,5,6]]
flat = [x for row in matrix for x in row]
print(flat)表达式中的 if/else
[x if x>0 else 0 for x in lst] 在表达式部分（for 之前）使用三元表达式，而不是放在 for 之后。
lst = [-1, 2, -3, 4]
clipped = [x if x > 0 else 0 for x in lst]
print(clipped)推导式与 map/filter
[f(x) for x in it if cond(x)] 等价于 list(map(f, filter(cond, it)))，但可读性更好。
nums = range(10)
result = [x**2 for x in nums if x%2==0]
print(result)使用推导式扁平化
对于两层或更多层嵌套，推导式可以进行扁平化：[[1,2],[3,4]] → [1,2,3,4]。
nested = [[1,2],[3,4],[5]]
flat = [x for sub in nested for x in sub]
print(flat)使用 enumerate() 的推导式
[(i, x) for i, x in enumerate(lst)] 会生成由索引和值组成的元组列表。
colors = ['red', 'green', 'blue']
indexed = [(i, c) for i, c in enumerate(colors)]
print(indexed)使用 zip() 的推导式
[a+b for a, b in zip(lst1, lst2)] 会将两个列表中对应的元素相加。
a = [1, 2, 3]
b = [10, 20, 30]
print([x+y for x,y in zip(a,b)])不应使用推导式的情况
如果逻辑复杂或需要副作用，请使用普通的 for 循环。推导式应保持为单行表达式。
# Too complex for comprehension:
result = []
for x in range(10):
if x > 5:
result.append(x * x)
print(result)快速检查
在同时包含条件和三元表达式的列表推导式中，三元表达式应放在哪里？
回顾
列表推导式：[expr for x in it if cond]。表达式中的三元表达式：[x if cond else y for x in it]。请使用推导式进行扁平且可读的转换。
继续学习
太棒了！请继续下一课，以进一步提升您的技能。
常见问题解答
「列表推导式」课时是免费的吗？
是的 — 「列表推导式」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
「列表推导式」这节课中我会学到什么？
结合条件使用推导式语法简洁地创建列表。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Python Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「列表推导式」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。