交互功能
缩放、悬停查看和拖动平移
交互功能 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 2 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
交互性为何重要
与静态库相比，Plotly 最大的优势在于图表会响应用户操作。读者可以缩放查看某个区域、平移浏览数据，还可以悬停读取精确值，而不必让您用标签挤满图表。
交互性让一张图表同时满足总览和细节查看的需求。
悬停提示框
默认情况下，将鼠标悬停在某个点上会显示其横坐标和纵坐标的值。您可以使用 hover_data=['col1', 'col2'] 添加额外的列，或使用 hover_name='name' 设置提示框的粗体标题。
好的提示框可以避免在图表本身添加过多内容。
构建提示文本
从概念上说，提示框只是根据一行数据拼接出的格式化文本。下面用普通 Python 展示同样的思路。
point = {'name': 'Berlin', 'pop': 3700000, 'gdp': 154}
tooltip = point['name'] + '\nPop: ' + format(point['pop'], ',') + '\nGDP: ' + str(point['gdp'])
print(tooltip)缩放与平移
Plotly 图表包含一个模式栏，其中有缩放、平移和框选工具。用户还可以拖动选择一个矩形区域进行缩放，并双击重置。
这些行为默认启用，通常无需为此编写任何代码。
范围与重置
缩放会临时改变坐标轴范围。您可以使用 fig.update_xaxes(range=[0, 100]) 设置初始范围，用户也可以随时将视图重置回该范围。
可以把缩放理解为从完整数据范围中选取一个子窗口。
full_min, full_max = 0, 1000
zoom_min, zoom_max = 200, 400
visible = zoom_max - zoom_min
total = full_max - full_min
print('Zoom shows', round(visible / total * 100), '% of the range')悬停模式
fig.update_layout(hovermode='x unified') 会显示一个提示框，列出悬停横坐标位置上的所有数据系列。这非常适合比较同一时间点上的多条线。
其他模式包括 'closest' 和 'x'。
图例交互
Plotly 的图例可以点击。单击会隐藏一个数据系列，双击会只显示该数据系列。这样，用户无需让您构建单独的图表，就能专注于他们关心的数据。
只要图表包含多个数据轨迹，这项功能就会自动生效。
范围滑块
对于时间序列，可以使用 fig.update_xaxes(rangeslider_visible=True) 添加范围滑块。图表下方会出现一个小型总览图，用户可以拖动它来选择日期窗口。
它与 1 个月、6 个月和 YTD 等范围选择按钮搭配使用效果很好。
自定义悬停模板
如需完全控制，请使用 hovertemplate，这是一个包含 %{x} 和 %{y} 等占位符的字符串。您可以决定悬停时显示的确切文本和数字格式。
设计模板就像设计任何格式化字符串一样。
x, y = 2021, 42.567
template = 'Year %{x}: $%{y:.1f}M'
rendered = template.replace('%{x}', str(x)).replace('%{y:.1f}', format(y, '.1f'))
print(rendered)知道何时适可而止
交互性功能强大，但也不是没有代价。过多的控件会让普通读者不知所措。启用能够回答实际问题的功能，其余部分使用合理的默认设置。
模式栏
每个图表右上角的工具栏就是模式栏。其中包含缩放、平移、自动缩放，以及用于下载 PNG 的相机按钮。显示图表时，您可以通过 config 参数配置或隐藏它。
隐藏不使用的按钮，可以让面向非技术受众的图表更加简洁。
快速检查
测试您对交互式功能的了解。
回顾
您探索了 Plotly 的交互功能：
- 使用
hover_data和hovertemplate丰富悬停提示框 - 通过内置模式栏进行缩放和平移
- 使用
hovermode='x unified'显示组合提示框 - 可点击的图例和时间序列范围滑块
请有针对性地使用这些功能来回答实际问题。
常见问题解答
「交互功能」课时是免费的吗？
是的 — 「交互功能」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
「交互功能」这节课中我会学到什么？
缩放、悬停查看和拖动平移 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Python Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课，共 4 节。
「交互功能」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。