Python Academy · 课时

守卫与通配符

Q: 「守卫与通配符」这节课中我会学到什么？

添加条件和兜底分支 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

添加条件和兜底分支

守卫与通配符 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。这是第 4 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

细化匹配

有时结构化模式还不够，您还需要一个条件。守卫会为分支添加 if 测试，而通配符则提供灵活的兜底匹配。

添加守卫

在模式后写入 if <condition>。只有模式匹配并且守卫为真时，该分支才会匹配。

n = 7

match n:
    case x if x < 0:
        print('negative')
    case x if x == 0:
        print('zero')
    case x if x > 0:
        print('positive')

守卫使用捕获的名称

守卫可以引用由模式绑定的变量。这里会检查捕获的配对值是否相等。

point = [3, 3]

match point:
    case [x, y] if x == y:
        print('on the diagonal')
    case [x, y]:
        print('off the diagonal')

守卫失败时

如果结构匹配但守卫为假，匹配会继续检查下一个分支，而不会停止。

value = 5

match value:
    case n if n > 100:
        print('big')
    case n:
        print('fell through to here:', n)

将守卫与类模式结合

守卫可以与任何类型的模式结合使用，包括类模式，从而精确限定对象属性的条件。

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Order:
    total: float

def discount(order):
    match order:
        case Order(total=t) if t > 100:
            return 'free shipping'
        case Order():
            return 'standard shipping'

print(discount(Order(150)))
print(discount(Order(50)))

通配符回顾

单独的下划线 _ 可以匹配任何内容，但不会绑定任何值。将它作为最后一个分支时，它会处理之前没有匹配的所有情况。

x = 'unexpected'

match x:
    case 'a':
        print('letter a')
    case _:
        print('catch-all')

捕获与通配符

命名捕获同样可以匹配任何内容，但会保留该值，而 _ 会丢弃它。如果需要在分支体中使用这个值，请使用名称。

value = 42

match value:
    case 0:
        print('zero')
    case other:        # capture: keeps the value
        print('value was', other)

模式内部的通配符

下划线可以出现在更大的模式内部，用来忽略您不关心的部分。

record = ('user', 42, 'ignore_me')

match record:
    case ('user', user_id, _):
        print('user id:', user_id)

组合 OR、守卫和通配符

这些功能可以组合使用。先使用 OR 模式，再使用守卫，最后使用通配符，就能构建出表达力很强的分类器。

def classify(n):
    match n:
        case 0 | 1:
            return 'binary digit'
        case x if x % 2 == 0:
            return 'even'
        case _:
            return 'odd'

print(classify(0))
print(classify(4))
print(classify(7))

完备性

与某些语言不同，Python 不会强制 match 覆盖所有情况。如果没有任何分支匹配，该语句就什么也不做。如果希望始终执行一个分支，请添加最后的 case _。

color = 'purple'
result = 'no match'

match color:
    case 'red':
        result = 'stop'
    case 'green':
        result = 'go'

print(result)

为解构数据添加守卫

守卫与序列模式和映射模式结合得很自然，可以让您测试刚刚提取出的值。

data = [10, 20]

match data:
    case [a, b] if a + b > 25:
        print('sum is large')
    case [a, b]:
        print('sum is small')

快速检查

当模式在结构上匹配，但它的守卫条件为假时，会发生什么？

回顾

您学会了添加条件和兜底分支。

守卫会添加一个可以使用捕获名称的 if 测试。
守卫失败时会继续检查下一个分支。
_ 会匹配并丢弃值；名称会捕获值。
添加最后的 case _ 可以确保始终执行一个分支。

常见问题解答

「守卫与通配符」课时是免费的吗？

是的 — 「守卫与通配符」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

「守卫与通配符」这节课中我会学到什么？

添加条件和兜底分支你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Python Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 4 节课，共 4 节。

「守卫与通配符」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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