Python Academy · 课时

固件与设置/拆卸

Q: 「固件与设置/拆卸」这节课中我会学到什么？

使用固件共享测试状态并设置资源。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

使用固件共享测试状态并设置资源。

固件与设置/拆卸 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。这是第 2 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

什么是夹具？

夹具是使用 @pytest.fixture 修饰、用于提供测试依赖项的函数。pytest 会按名称注入这些依赖项。

import pytest

@pytest.fixture
def user():
    return {"name": "Alice", "age": 30}

def test_name(user):
    assert user["name"] == "Alice"

使用 yield 进行设置与拆卸

在夹具内部生成夹具值，将设置（yield 之前）与拆卸（yield 之后）分开。

import pytest

@pytest.fixture
def db_connection():
    conn = create_connection()  # setup
    yield conn
    conn.close()                # teardown

def test_query(db_connection):
    result = db_connection.query("SELECT 1")
    assert result is not None

测试夹具作用域

使用 scope 控制测试夹具的创建频率：function（默认）、class、module、session。

import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
def expensive_resource():
    print("\nSetup once per module")
    yield object()
    print("\nTeardown once per module")

通过 conftest.py 共享测试夹具

将测试夹具放入 conftest.py，即可在多个测试文件之间共享，而无需导入。

# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture
def config():
    return {"env": "test", "debug": True}

# test_app.py
def test_env(config):
    assert config["env"] == "test"

测试夹具依赖

测试夹具可以通过将其他测试夹具列为参数来依赖它们。

import pytest

@pytest.fixture
def base_url():
    return "http://localhost:8000"

@pytest.fixture
def api_client(base_url):
    return Client(base_url)

def test_get(api_client):
    resp = api_client.get("/health")
    assert resp.status_code == 200

自动应用的测试夹具

设置 autouse=True，即可将测试夹具应用于作用域内的所有测试，而无需将其列为参数。

import pytest

@pytest.fixture(autouse=True)
def reset_env(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("ENVIRONMENT", "test")

def test_env():
    import os
    assert os.environ["ENVIRONMENT"] == "test"

tmp_path 测试夹具

pytest 提供内置测试夹具 tmp_path，为每个测试提供一个全新的临时目录。

def test_write_file(tmp_path):
    f = tmp_path / "hello.txt"
    f.write_text("hello")
    assert f.read_text() == "hello"

monkeypatch 测试夹具

monkeypatch 可让您在测试期间临时替换属性、环境变量或字典条目。

def get_env():
    import os
    return os.environ.get("MODE", "prod")

def test_mode(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("MODE", "test")
    assert get_env() == "test"

capsys 测试夹具

capsys 会捕获测试期间 stdout 和 stderr 的输出。

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

def test_greet(capsys):
    greet("Alice")
    out, err = capsys.readouterr()
    assert out == "Hello, Alice!\n"

使用 request.addfinalizer 注册测试夹具清理函数

这是 yield 的一种替代方式：使用 request.addfinalizer 注册清理操作。

import pytest

@pytest.fixture
def resource(request):
    r = acquire_resource()
    request.addfinalizer(r.release)
    return r

参数化测试夹具

在测试夹具中使用 params，即可针对每个参数值分别运行一次所有依赖它的测试。

import pytest

@pytest.fixture(params=["sqlite", "postgres"])
def db(request):
    return create_db(request.param)

def test_insert(db):
    db.insert({"id": 1})
    assert db.count() == 1

快速检查

哪种测试夹具作用域会在整个测试会话期间只创建一次测试夹具？

回顾

测试夹具通过 yield 提供可复用的设置和清理操作。使用 scope 控制生命周期，使用 conftest.py 实现共享，并使用 autouse=True 隐式应用测试夹具。

常见问题解答

「固件与设置/拆卸」课时是免费的吗？

是的 — 「固件与设置/拆卸」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

「固件与设置/拆卸」这节课中我会学到什么？

使用固件共享测试状态并设置资源。你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Python Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 2 节课，共 4 节。

「固件与设置/拆卸」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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