创建与访问列表
创建列表，并通过索引和切片访问其中的元素。
创建与访问列表 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
简介
列表是 Python 中最灵活的有序集合。列表可以包含任意类型的组合，并支持索引、切片和迭代。
创建列表
my_list = [1, 2, 3] 或 empty = []。列表是有序且可变的，元素可以是任意类型。
nums = [1, 2, 3]
mixed = [1, 'hi', True]
print(nums, mixed)访问元素
nums[0] 是 1，nums[-1] 是最后一个元素。索引的工作方式与字符串完全相同。
nums = [10, 20, 30]
print(nums[0], nums[-1])列表切片
nums[1:3] 返回一个新列表，其中包含索引为 1 和 2 的元素。nums[::-1] 会反转列表。
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(nums[1:3])
print(nums[::-1])对列表使用 len()
len([1, 2, 3]) 返回 3。即使列表为空，该操作也始终有效。
print(len([1, 2, 3]))
print(len([]))in 运算符
3 in [1, 2, 3] 返回 True。in 会执行线性搜索——O(n)。如需快速查找，请使用集合。
print(3 in [1, 2, 3])
print(9 in [1, 2, 3])遍历列表
for item in my_list: print(item) 会按顺序进行迭代。使用 enumerate() 可以同时获取索引和值。
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i, f in enumerate(fruits):
print(i, f)嵌套列表
列表可以包含其他列表：matrix = [[1,2],[3,4]]。使用 matrix[0][1] 可以访问第 0 行、第 1 列的元素。
matrix = [[1, 2], [3, 4]]
print(matrix[0][1])从 range() 创建列表
list(range(5)) 得到 [0,1,2,3,4]。list(range(2,10,2)) 得到 [2,4,6,8]。
print(list(range(5)))
print(list(range(2, 10, 2)))复制列表
copy = my_list[:] 或 copy = list(my_list)。不要执行 copy = my_list——这样会让两个名称指向同一个列表。
a = [1, 2, 3]
b = a[:] # proper copy
b.append(4)
print(a, b)min()、max() 和 sum()
min([3,1,2]) 的结果是 1，max 的结果是 3，sum([1,2,3]) 的结果是 6。这些函数适用于任何由可比较值组成的可迭代对象。
nums = [3, 1, 4, 1, 5]
print(min(nums), max(nums), sum(nums))快速检查
对于 nums = [1,2,3]，nums[::-1] 会返回什么？
回顾
列表是可变的有序序列。可以按索引访问，使用 [start:stop:step] 进行切片，使用 for/enumerate 进行迭代。请始终使用 [:] 而不是 = 来复制列表。
继续学习
做得很好！请进入下一课，继续提升您的技能。
常见问题解答
「创建与访问列表」课时是免费的吗？
是的 — 「创建与访问列表」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
「创建与访问列表」这节课中我会学到什么？
创建列表，并通过索引和切片访问其中的元素。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Python Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「创建与访问列表」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。