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Python Academy · 课时

Counter

轻松统计项目数量

Counter 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 1 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

什么是计数器?

Counter 是 collections 模块中的字典子类,专门用于计数。您将项目传给它,它就会统计每个项目出现的次数。

请使用 from collections import Counter 导入它。

from collections import Counter
c = Counter(['a', 'b', 'a', 'c', 'a'])
print(c)

统计字符

您可以传入任何可迭代对象,包括字符串,Counter 会统计其中的每个元素。对于字符串,它会逐字符进行统计。

from collections import Counter
c = Counter('mississippi')
print(c)

查询计数

像访问字典键一样访问计数。缺少的键会返回 0,而不会引发 KeyError——这是它与普通字典的一个实用区别。

from collections import Counter
c = Counter('banana')
print(c['a'])
print(c['z'])

出现次数最多的项目

.most_common(n) 会以(项目、计数)对的形式返回前 n 个项目,并按出现频率从高到低排序。

from collections import Counter
words = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'red']
c = Counter(words)
print(c.most_common(2))

按频率列出所有项目

不传参数调用 .most_common(),即可获取按出现频率排序的所有项目。

from collections import Counter
c = Counter('aabbbcccc')
print(c.most_common())

更新计数

.update() 方法会从另一个可迭代对象中添加更多计数,而不是像普通字典那样替换原有计数。

from collections import Counter
c = Counter(['a', 'b'])
c.update(['a', 'a', 'c'])
print(c)

从字典统计

您也可以直接从“项目到计数”的映射构建 Counter,或使用关键字参数构建它。

from collections import Counter
c = Counter(apples=3, pears=2)
print(c)
print(c['apples'])

相加两个计数器

+ 运算符会将两个 Counter 合并,并对相同的键求和。总计数为零或负数的项目会被删除。

from collections import Counter
a = Counter(x=2, y=1)
b = Counter(x=1, z=4)
print(a + b)

相减计数

- 运算符会相减计数,并只保留结果为正数的项目。如果您希望允许负数,请使用 .subtract()。

from collections import Counter
a = Counter(x=5, y=2)
b = Counter(x=3, y=4)
print(a - b)

所有计数的总和

使用 sum(c.values()) 将所有计数相加。这会告诉您总共统计了多少个项目。

from collections import Counter
c = Counter('mississippi')
print('Total letters:', sum(c.values()))

列出元素

.elements() 会返回一个迭代器,并按照每个元素的计数重复返回该元素。将它包装在 list() 中即可查看全部元素。

from collections import Counter
c = Counter(a=2, b=1, c=3)
print(sorted(c.elements()))

快速检查

给定 c = Counter('hello'),c['x'] 会返回什么?

回顾:计数器

您已经学会了 Counter:

  • 统计任何可迭代对象中的项目,包括字符串中的字符。
  • 对于缺少的键返回 0,而不是报错。
  • 提供 .most_common(n),按出现频率排列项目。
  • 支持使用 +、-、.update() 和 .elements() 进行计数操作。
from collections import Counter
votes = ['yes', 'no', 'yes', 'yes', 'no']
print(Counter(votes).most_common(1))

常见问题解答

「Counter」课时是免费的吗?

是的 — 「Counter」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Python Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

「Counter」这节课中我会学到什么?

轻松统计项目数量 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Python Academy 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课,共 4 节。

「Counter」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗?

能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. Counter
  2. defaultdict
  3. deque
  4. namedtuple 与 OrderedDict
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