SQL Academy · 课时

使用测试数据填充数据库

使用 INSERT ... SELECT 和 generate_series 生成真实的测试数据，并通过简单的分析查询进行验证。

使用测试数据填充数据库 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。这是第 4 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 SQL Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

为什么要填充种子数据？

空数据库会掩盖错误。您需要真实的数据：

运行界面测试和端到端测试
验证性能特征（索引、查询计划）
演示应用

手写种子数据

对于少量固定样例行，请在 SQL 或迁移脚本中手动写入：

INSERT INTO users (id, email, full_name) VALUES
  (1, 'alice@example.com', 'Alice Adams'),
  (2, 'bob@example.com',   'Bob Brown');

SELECT setval('users_id_seq', (SELECT MAX(id) FROM users));

使用生成序列进行批量生成

generate_series 是您的好帮手。生成 1000 篇文章：

INSERT INTO posts (author_id, title, body, published_at)
SELECT
  ((random() * 9 + 1)::int),                              -- random user 1-10
  'Post number ' || g,
  'Lorem ipsum body ' || g,
  NOW() - (random() * INTERVAL '90 days')
FROM generate_series(1, 1000) AS g;

随机外键

随机选择一个父行：

INSERT INTO comments (post_id, author_id, body)
SELECT
  (SELECT id FROM posts ORDER BY random() LIMIT 1),
  (SELECT id FROM users ORDER BY random() LIMIT 1),
  'Sample comment ' || g
FROM generate_series(1, 5000) AS g;
-- Slow at scale — see next slide for a faster pattern.

更快的方法：预先缓存父行

一次性具体化候选 ID：

WITH u AS (SELECT id FROM users),
     p AS (SELECT id FROM posts)
INSERT INTO comments (post_id, author_id, body)
SELECT
  (SELECT id FROM p OFFSET floor(random()*1000)::int LIMIT 1),
  (SELECT id FROM u OFFSET floor(random()*10)::int   LIMIT 1),
  'Sample comment ' || g
FROM generate_series(1, 5000) AS g;

faker_fdw 与工具

要生成更丰富的虚假数据（姓名、地址、段落），可以使用：

faker_fdw — 提供 Python Faker 的 Postgres 扩展
Node 的 @faker-js/faker
以脚本形式提供的 Django/Rails 种子工具

使用 COPY 进行大批量导入

要加载一百万行数据，COPY 比 INSERT 快 5–10 倍：

COPY users (email, full_name)
  FROM '/tmp/seed_users.csv' WITH (FORMAT csv, HEADER true);

重置序列

如果您使用明确的 ID 手动插入了行，请将序列快速推进，以免未来自动生成的 ID 发生冲突：

SELECT setval('users_id_seq', (SELECT COALESCE(MAX(id), 0) FROM users));

幂等种子数据

让种子脚本可以安全地运行多次。使用 UPSERT，或先执行 TRUNCATE 再执行 INSERT：

INSERT INTO products (sku, name, price) VALUES
  ('A-001', 'Widget', 9.99)
ON CONFLICT (sku) DO UPDATE
  SET name = EXCLUDED.name, price = EXCLUDED.price;

真实的数据分布

测试应反映生产环境的形态。如果 80% 的文章没有评论，而 1% 的文章有 1000 条评论，那么测试数据也应呈现这种分布，否则您的索引计划会误导您。

在 CI 中填充种子数据

对于端到端测试，请在迁移之后、测试套件之前运行种子脚本。将种子数据纳入版本控制。

回顾

优质种子数据 = 真实数据 + 幂等脚本 + 快速加载（大数据使用 COPY）。

使用 generate_series 进行批量生成
重复运行时使用 UPSERT
手动插入后使用 setval
匹配生产环境的数据分布

快速检查

您希望快速插入 10,000 行测试数据。哪个 PostgreSQL 函数可以生成行号？

常见问题解答

「使用测试数据填充数据库」课时是免费的吗？

是的 — 「使用测试数据填充数据库」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 SQL Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

「使用测试数据填充数据库」这节课中我会学到什么？

使用 INSERT ... SELECT 和 generate_series 生成真实的测试数据，并通过简单的分析查询进行验证。你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 SQL Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 SQL Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 4 节课，共 4 节。

「使用测试数据填充数据库」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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