SQL Academy · 课时

累计总计与移动平均

使用 SUM(...) OVER (ORDER BY ... ROWS BETWEEN ...) 计算累计总和和移动平均值。

第 4 / 4 课13 个步骤

累计总计与移动平均 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。这是第 4 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 SQL Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

累计总额基础

累计总额就是在窗口中使用带 ORDER BY 的 SUM，并且不指定框架子句，因此默认框架为“从开始到当前行”：

SELECT day, revenue,
       SUM(revenue) OVER (ORDER BY day) AS running_total
FROM daily_revenue
ORDER BY day;

按组累计总额

按用户重置累计总额：

SELECT id, user_id, total,
       SUM(total) OVER (
         PARTITION BY user_id ORDER BY created_at
       ) AS user_running_total
FROM orders;

移动平均值

N 日滚动平均值使用 ROWS 框架：

SELECT day, revenue,
       AVG(revenue) OVER (
         ORDER BY day
         ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS avg_7d
FROM daily_revenue;

居中移动平均值

居中的 7 日窗口（前 3 天、当天、后 3 天）：

SELECT day, revenue,
       AVG(revenue) OVER (
         ORDER BY day
         ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 3 FOLLOWING
       ) AS avg_7d_centred
FROM daily_revenue;

累积分布

截至每天，我们已经达到总收入的多少比例？

SELECT day, revenue,
       SUM(revenue) OVER (ORDER BY day)
         / SUM(revenue) OVER ()  AS cum_share
FROM daily_revenue;

ROWS 与 RANGE

ROWS — 按物理行数计算（前后 N 行）
RANGE — 按逻辑值范围计算（例如基于日期值的 7 天）

-- ROWS: 6 previous rows + this one (may skip dates with no data)
AVG(revenue) OVER (ORDER BY day ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW)

-- RANGE: include any row with a day within '6 days' of the current row
AVG(revenue) OVER (ORDER BY day RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW)

累计最大值

截至每个时间点的历史最佳值：

SELECT day, total_users,
       MAX(total_users) OVER (ORDER BY day) AS peak_so_far
FROM daily_metrics;

累计计数

截至当前行已经看到的事件总数：

SELECT id, ts,
       COUNT(*) OVER (ORDER BY ts) AS events_so_far
FROM events;

发现异常

将今天的收入与滚动基线进行比较：

SELECT day, revenue, avg_7d,
  CASE WHEN revenue < 0.5 * avg_7d THEN 'WARNING' ELSE 'OK' END AS status
FROM (
  SELECT day, revenue,
         AVG(revenue) OVER (ORDER BY day ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS avg_7d
  FROM daily_revenue
) sub;

开头的 NULL

在 7 行窗口中，前 6 行的平均值为 NULL 或部分平均值。请决定是隐藏这些结果，还是将不完整窗口视为有效。

性能

累计聚合需要按分区排序的输入。在 ORDER BY 列上建立索引可以避免排序。

回顾

框架可以实现累计计算。

带 ORDER BY 的默认框架 = “从开始到当前行”
ROWS BETWEEN n PRECEDING AND CURRENT ROW = 滚动窗口
在窗口上使用 SUM/AVG/MAX = 累计值或滚动值

快速检查

哪个框架子句可以得到截至当前行的 7 日滚动平均值？

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常见问题解答

「累计总计与移动平均」课时是免费的吗？

是的 — 「累计总计与移动平均」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 SQL Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

「累计总计与移动平均」这节课中我会学到什么？

使用 SUM(...) OVER (ORDER BY ... ROWS BETWEEN ...) 计算累计总和和移动平均值。你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 SQL Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 SQL Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 4 节课，共 4 节。

「累计总计与移动平均」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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