ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK
在分区内为行编号和排名,并为并列情况选择正确的排名函数。
ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。 这是第 2 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 SQL Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。
三个编号函数
以下三个窗口函数会为分区中的行编号:
ROW_NUMBER()— 1、2、3、4(始终唯一)RANK()— 1、2、2、4(并列共享名次,之后跳过名次)DENSE_RANK()— 1、2、2、3(并列共享名次,不跳过名次)
ROW_NUMBER
为每个分区中的行分配 1、2、3。并列情况会被任意打破 — 请在 ORDER BY 中提供次级排序条件,以确保结果确定:
SELECT id, user_id, total,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY user_id ORDER BY total DESC, id
) AS rn
FROM orders;每组取前 N 条
ROW_NUMBER 的经典用法:
WITH ranked AS (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY user_id ORDER BY total DESC
) AS rn
FROM orders
)
SELECT * FROM ranked WHERE rn <= 3;
-- Each user's top 3 orders.RANK
ORDER BY 值相同的行会获得相同名次;下一个不同的值会跳过中间的名次:
-- totals: 100, 90, 90, 70
-- RANK: 1, 2, 2, 4 (skipped 3)
SELECT id, total,
RANK() OVER (ORDER BY total DESC) AS rk
FROM orders;DENSE_RANK
与 RANK 相同,但不会跳过名次:
-- totals: 100, 90, 90, 70
-- DENSE: 1, 2, 2, 3
SELECT id, total,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY total DESC) AS dr
FROM orders;如何选择
- 需要唯一编号(例如分页)?
ROW_NUMBER - 需要传统的“并列后跳过名次”排名?
RANK - 需要“并列共享名次,下一个使用紧邻名次”的排名?
DENSE_RANK
NTILE:N 分位桶
NTILE(n) 会将行分配到 n 个大小大致相等的桶中:
SELECT id, total,
NTILE(4) OVER (ORDER BY total) AS quartile
FROM orders;
-- 1 = bottom 25%, 4 = top 25%删除重复行
使用 ROW_NUMBER + DELETE,在每个重复组中保留一行:
WITH dups AS (
SELECT id,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
FROM users
)
DELETE FROM users WHERE id IN (SELECT id FROM dups WHERE rn > 1);按组分页
“每位用户的订单,每页 5 条”中的第 2 页:
WITH r AS (
SELECT id, user_id,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC) AS rn
FROM orders
)
SELECT * FROM r WHERE rn BETWEEN 6 AND 10;PERCENT_RANK 与 CUME_DIST
行在分区中的相对位置:
SELECT id, total,
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY total) AS pct_rank,
CUME_DIST() OVER (ORDER BY total) AS cume_dist
FROM orders;性能
编号函数需要每个分区中的输入已排序。在 (partition_col, order_col) 上建立索引可以避免排序步骤。
回顾
三个编号函数可以满足大多数需求。
- 使用 ROW_NUMBER 保证唯一性
- 使用 RANK / DENSE_RANK 处理带并列的排名
- 使用 NTILE 创建分位桶
快速检查
给定总额 100、90、90、70,DENSE_RANK 会产生什么结果?
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常见问题解答
「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」课时是免费的吗?
是的 — 「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 SQL Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。
「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」这节课中我会学到什么?
在分区内为行编号和排名,并为并列情况选择正确的排名函数。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 SQL Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 SQL Academy 需要有经验吗?
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课,共 4 节。
「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」课时需要多长时间?
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗?
能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- OVER、PARTITION BY、ORDER BY
- ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK
- LAG、LEAD 与时间序列模式
- 累计总计与移动平均