SQL Academy · 课时

ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK

在分区内为行编号和排名,并为并列情况选择正确的排名函数。

第 2 / 4 课13 个步骤

ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。 这是第 2 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 SQL Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

三个编号函数

以下三个窗口函数会为分区中的行编号:

  • ROW_NUMBER() — 1、2、3、4(始终唯一)
  • RANK() — 1、2、2、4(并列共享名次,之后跳过名次)
  • DENSE_RANK() — 1、2、2、3(并列共享名次,不跳过名次)

ROW_NUMBER

为每个分区中的行分配 1、2、3。并列情况会被任意打破 — 请在 ORDER BY 中提供次级排序条件,以确保结果确定:

SELECT id, user_id, total,
       ROW_NUMBER() OVER (
         PARTITION BY user_id ORDER BY total DESC, id
       ) AS rn
FROM orders;

每组取前 N 条

ROW_NUMBER 的经典用法:

WITH ranked AS (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (
           PARTITION BY user_id ORDER BY total DESC
         ) AS rn
  FROM orders
)
SELECT * FROM ranked WHERE rn <= 3;
-- Each user's top 3 orders.

RANK

ORDER BY 值相同的行会获得相同名次;下一个不同的值会跳过中间的名次:

-- totals: 100, 90, 90, 70
-- RANK:    1,   2,  2,  4    (skipped 3)
SELECT id, total,
       RANK() OVER (ORDER BY total DESC) AS rk
FROM orders;

DENSE_RANK

与 RANK 相同,但不会跳过名次:

-- totals: 100, 90, 90, 70
-- DENSE:   1,   2,  2,  3
SELECT id, total,
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY total DESC) AS dr
FROM orders;

如何选择

  • 需要唯一编号(例如分页)?ROW_NUMBER
  • 需要传统的“并列后跳过名次”排名?RANK
  • 需要“并列共享名次,下一个使用紧邻名次”的排名?DENSE_RANK

NTILE:N 分位桶

NTILE(n) 会将行分配到 n 个大小大致相等的桶中:

SELECT id, total,
       NTILE(4) OVER (ORDER BY total) AS quartile
FROM orders;
-- 1 = bottom 25%, 4 = top 25%

删除重复行

使用 ROW_NUMBER + DELETE,在每个重复组中保留一行:

WITH dups AS (
  SELECT id,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
  FROM users
)
DELETE FROM users WHERE id IN (SELECT id FROM dups WHERE rn > 1);

按组分页

“每位用户的订单,每页 5 条”中的第 2 页:

WITH r AS (
  SELECT id, user_id,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC) AS rn
  FROM orders
)
SELECT * FROM r WHERE rn BETWEEN 6 AND 10;

PERCENT_RANK 与 CUME_DIST

行在分区中的相对位置:

SELECT id, total,
       PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY total) AS pct_rank,
       CUME_DIST()    OVER (ORDER BY total) AS cume_dist
FROM orders;

性能

编号函数需要每个分区中的输入已排序。在 (partition_col, order_col) 上建立索引可以避免排序步骤。

回顾

三个编号函数可以满足大多数需求。

  • 使用 ROW_NUMBER 保证唯一性
  • 使用 RANK / DENSE_RANK 处理带并列的排名
  • 使用 NTILE 创建分位桶

快速检查

给定总额 100、90、90、70,DENSE_RANK 会产生什么结果?

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在浏览器中编写并运行真实代码,获得全天候 AI 导师的即时帮助,并在网页或应用中继续学习。

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常见问题解答

「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」课时是免费的吗?

是的 — 「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 SQL Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」这节课中我会学到什么?

在分区内为行编号和排名,并为并列情况选择正确的排名函数。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 SQL Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 SQL Academy 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课,共 4 节。

「ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗?

能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. OVER、PARTITION BY、ORDER BY
  2. ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK
  3. LAG、LEAD 与时间序列模式
  4. 累计总计与移动平均
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