SQL Academy · 课时

部分索引与表达式索引

使用 WHERE 子句只为需要的行建立索引，并为计算表达式建立索引（lower(email)、date_trunc('day', ts)）

部分索引与表达式索引 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。这是第 3 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 SQL Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

部分索引：为子集建立索引

部分索引只覆盖创建索引时满足 WHERE 子句的行。它更小、更快，非常适合常见查询：

CREATE INDEX users_active_email_idx
  ON users(email)
  WHERE deleted_at IS NULL;

部分索引何时更有优势

适用于以下情况：

您始终按相同的谓词筛选（例如软删除）
某个值在列中占绝大多数（例如 95% 的行的 status='closed'）
您希望使用一个较小且经常驻留在缓存中的索引

示例：活动会话

大多数会话都已过期，只有活动会话会被查询：

CREATE INDEX sessions_active_idx ON sessions(user_id)
  WHERE expires_at > NOW();
-- Caveat: planner can't use NOW() in the index predicate — use a fixed timestamp
-- and reindex periodically, OR use a boolean column.

更好的做法：使用稳定的谓词

索引谓词必须是 IMMUTABLE。依赖时间的表达式（NOW()）不符合要求。请改用 is_active 这样的列：

CREATE INDEX sessions_active_idx ON sessions(user_id)
  WHERE is_active = true;

-- The query must use the same predicate to match the index:
SELECT * FROM sessions WHERE is_active = true AND user_id = 42;

表达式索引

为列上的函数建立索引：

CREATE INDEX users_email_lower_idx ON users(LOWER(email));

SELECT * FROM users WHERE LOWER(email) = LOWER('Alice@Example.com');
-- Uses the expression index.

常见的表达式索引

LOWER(email) 用于不区分大小写的搜索
(price * tax_rate) 用于计算后的排序
date_trunc('day', created_at) 用于每日报告
(data ->> 'user_id')::BIGINT 用于提取 JSONB 数据

表达式必须是 IMMUTABLE

表达式必须标记为 IMMUTABLE——其结果只能取决于输入。RANDOM()、NOW() 和 CURRENT_USER 都不符合要求。

部分索引与表达式索引的组合

两者可以组合使用：

CREATE INDEX articles_active_title_idx
  ON articles(LOWER(title))
  WHERE published_at IS NOT NULL;

唯一部分索引

经典的“只有一行处于活动状态”模式：

CREATE UNIQUE INDEX users_one_active_email
  ON users(email)
  WHERE deleted_at IS NULL;

-- Same email can exist many times in deleted users, but only once active.

索引谓词必须与查询匹配

只有当查询的 WHERE 子句“蕴含”索引谓词时，规划器才会使用部分索引：

-- Index:  WHERE is_active = true
-- Match:  WHERE is_active = true AND user_id = 42       ✓
-- Match:  WHERE is_active AND user_id = 42             ✓
-- No:     WHERE user_id = 42                           ✗
-- No:     WHERE is_active IS NOT FALSE                 ✗ (logically same but planner may not realise)

不要过度使用

许多覆盖互不相交子集的部分索引可能会拖慢写入（每次 INSERT 都必须更新所有相关索引）。请仅将它们用于高频查询。

总结

部分索引和表达式索引可以让每个字节发挥更大作用。

部分索引：只为您查询的子集建立索引
表达式索引：为计算出的值建立索引
两者都要求谓词为 IMMUTABLE
查询必须使用相同的谓词才能匹配

快速检查

您希望按电子邮件地址进行不区分大小写的查找。哪个索引最高效？

常见问题解答

「部分索引与表达式索引」课时是免费的吗？

是的 — 「部分索引与表达式索引」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 SQL Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

「部分索引与表达式索引」这节课中我会学到什么？

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学习 SQL Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 3 节课，共 4 节。

「部分索引与表达式索引」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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