使用向量与矩阵
创建并操作向量和矩阵，执行基本的数学与数据运算
使用向量与矩阵 是 CoddyKit 上的免费 R Academy 课时。 这是第 2 节课，共 3 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 R Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 R Academy 课程共包含 3 节课。
R 向量简介
R 向量简介
向量是 R 中最基本的数据结构。向量中的元素具有相同的类型。
创建向量
创建向量
您可以使用 c() 函数创建向量。
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
numbers向量运算
向量运算
向量支持逐元素运算。
x <- c(2, 4, 6)
y <- c(1, 1, 1)
z <- x + y访问向量元素
访问向量元素
您可以使用索引访问元素。
numbers <- c(10, 20, 30, 40, 50)
numbers[2]矩阵简介
矩阵简介
矩阵以行和列的形式存储数据，并且只能包含一种数据类型。
创建矩阵
创建矩阵
您可以使用 matrix() 函数创建矩阵。
mat <- matrix(1:9, nrow=3, ncol=3)
mat访问矩阵元素
访问矩阵元素
您可以使用行索引和列索引访问元素。
mat[2,3]执行矩阵运算
执行矩阵运算
您可以对矩阵执行算术运算。
mat1 <- matrix(1:4, nrow=2)
mat2 <- matrix(5:8, nrow=2)
result <- mat1 + mat2向量和矩阵总结
总结
在本课中，您学习了：
- 如何创建和操作向量。
- 如何创建和访问矩阵。
- 基本的向量和矩阵运算。
常见问题解答
「使用向量与矩阵」课时是免费的吗？
是的 — 「使用向量与矩阵」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 R Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 R Academy 课程共包含 3 节课。
「使用向量与矩阵」这节课中我会学到什么？
创建并操作向量和矩阵，执行基本的数学与数据运算 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 R Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 R Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 R Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课，共 3 节。
「使用向量与矩阵」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 R Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 R Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。