Mojo Academy · 课时

导入 Python 模块

在 Mojo 中使用 Python.import_module

导入 Python 模块 是 CoddyKit 上的免费 Mojo Academy 课时。这是第 1 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Mojo Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Mojo Academy 课程共包含 4 节课。

本课时的部分内容尚未翻译，以英文显示。

Keep Your Favorites

Mojo lets you reach into Python's huge ecosystem, so you keep using the libraries you already love while gaining speed. 🐍

The Python Object

Interop starts with the built-in Python object, your gateway to importing and calling Python from inside Mojo code.

from python import Python

import_module

To load a Python module, call Python.import_module with the module name as a string. It hands you the module back.

var np = Python.import_module("numpy")

Name It Like Python

The string you pass is exactly the name you would write in a Python import, like "math" or "numpy". Same names, same modules.

var math = Python.import_module("math")

Store the Handle

Save the returned module in a var so you can use it many times. That variable is your handle to everything the module offers.

var os = Python.import_module("os")

It Can Fail

If a module is missing, the import can raise an error. So importing usually lives in a function marked with raises.

fn load() raises:
    var np = Python.import_module("numpy")

Reach the Contents

Once imported, use dot access to reach functions and values inside the module, just like in Python itself.

var pi = math.pi

Use Installed Packages

You can import any third-party package that is installed in your Python environment, not only the standard library.

var pd = Python.import_module("pandas")

One Bridge, Many Modules

Import as many modules as you need. Each call returns its own handle, letting you mix several Python libraries in one Mojo file.

Environment Matters

Mojo uses your active Python environment to find modules. If a package imports in Python, it will import in Mojo too.

Why It Matters

Importing Python means you never start from zero: decades of tested tooling are one line away inside your fast Mojo code. ⚡

Quick Check

Recall how you bring a Python module into Mojo.

Recap

You learned to import Python with Python.import_module, store the handle, and unlock any installed library from Mojo. 🎯

常见问题解答

「导入 Python 模块」课时是免费的吗？

是的 — 「导入 Python 模块」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Mojo Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Mojo Academy 课程共包含 4 节课。

「导入 Python 模块」这节课中我会学到什么？

在 Mojo 中使用 Python.import_module 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Mojo Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Mojo Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Mojo Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 1 节课，共 4 节。

「导入 Python 模块」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Mojo Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Mojo Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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