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MLOps Academy · 课时

按名称和阶段重新加载模型

在代码中获取当前处于生产阶段的模型

第 4 / 4 课13 个步骤

按名称和阶段重新加载模型 是 CoddyKit 上的免费 MLOps Academy 课时。 这是第 4 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 MLOps Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 MLOps Academy 课程共包含 4 节课。

闭环

只有当代码能够再次加载模型时，注册模型才真正有价值。这一步让您的服务应用终于与注册表连接起来了。🔁

模型 URI

您可以通过 models:/ URI 获取已注册的模型。它会指定模型以及您需要的版本或阶段，无需文件路径。

按确切版本加载

如需固定且可复现的加载，请指定一个具体版本。这样每次都会返回相同的构件，非常适合测试。

import mlflow
m = mlflow.pyfunc.load_model(
    "models:/churn-classifier/4")

按阶段加载

在生产环境中，您通常会改为按阶段加载。请求 Production 后，您始终会获得当前正在运行的版本。

m = mlflow.pyfunc.load_model(
    "models:/churn-classifier/Production")

按阶段加载是间接的

按阶段加载增加了一层间接性。将新版本提升到 Production 后，您的代码无需修改或重新部署就会使用它。

按别名加载

如果您使用别名，请使用 @ 语法加载。请求 champion 别名后，会解析到您标记为 champion 的版本。

m = mlflow.pyfunc.load_model(
    "models:/churn-classifier@champion")

pyfunc 是通用的

pyfunc 将任意框架封装在同一个 predict 方法之后。无论底层使用的是 sklearn 还是 PyTorch，您的服务代码都保持不变。

preds = m.predict(input_df)

需要时使用原生风格

需要框架专用的方法吗？请改为加载原生风格，例如 mlflow.sklearn，这样就能取回原始的估计器对象。

model = mlflow.sklearn.load_model(
    "models:/churn-classifier/Production")

指向服务器

加载前需要设置跟踪 URI，这样 MLflow 才知道要查询哪个注册表。否则查找会失败，或访问错误的存储区。

mlflow.set_tracking_uri(
    "http://localhost:5000")

在启动时只加载一次

加载成本较高，因此请在服务启动时执行一次，不要为每个请求重复加载。在多次预测之间复用同一个对象。

刷新以获取更改

长时间运行的服务会一直使用它在启动时加载的版本。若要采用刚刚提升的新模型，请按计划重新加载或重启服务。

快速检查

判断长时间运行的服务应加载哪个 URI。

在交互式课程中回答

回顾

您已经学会使用 models:/ URI 按版本、阶段或别名加载模型，并学会在启动时只加载一次。注册表的完整往返流程已经完成。🚀

免费开始

用 AI 导师学习 Python — 免费

在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。

课程
30
课程
120
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常见问题解答

「按名称和阶段重新加载模型」课时是免费的吗？

是的 — 「按名称和阶段重新加载模型」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 MLOps Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 MLOps Academy 课程共包含 4 节课。

「按名称和阶段重新加载模型」这节课中我会学到什么？

在代码中获取当前处于生产阶段的模型 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 MLOps Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 MLOps Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 MLOps Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课，共 4 节。

「按名称和阶段重新加载模型」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 MLOps Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 MLOps Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 注册您的第一个模型版本
  2. 阶段：暂存、生产、归档
  3. 为模型添加标签和描述
  4. 按名称和阶段重新加载模型
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